Análisis comparativo de imágenes satelitales sentinel 1, para la detección de cambios del embalse de Neusa en el departamento de Cundinamarca
Existen aplicaciones en el campo de la percepción remota, como lo es la detección de cambios que permite determinar variaciones o diferencias en el estado de la superficie terrestre en un área y tiempo específico, identificando comportamientos variables de todo tipo de coberturas existentes. Es por...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- Acceso en línea:
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Existen aplicaciones en el campo de la percepción remota, como lo es la detección de cambios que permite determinar variaciones o diferencias en el estado de la superficie terrestre en un área y tiempo específico, identificando comportamientos variables de todo tipo de coberturas existentes. Es por esto que existen metodologías en el procesamiento digital de imágenes que permite obtener información, referente a la dinámica de las coberturas de la tierra como son las vegetaciones, zonas urbanas y fuentes de agua superficial. Por consiguiente el objetivo de este artículo es analizar e identificar áreas de cambio del embalse del Neusa ubicado en el departamento de Cundinamarca, mediante el uso de diferentes metodologías y pasos de procesamiento digital de imágenes satelitales sentinel S1A y S1B de los años 2016 y 2018, respectivamente, para la identificación y clasificación de coberturas de interés, partiendo del tratamiento de imágenes como las correcciones radiométricas y geométricas, visualización de composiciones RGB con sus respectivas polarizaciones, como método para facilitar la identificación de coberturas para la clasificación supervisada y finalmente la detección de cambios, mediante el uso de algoritmos, evaluando el comportamiento en el tiempo del área del embalse del Neusa e identificar posibles factores de impacto y generación de alertas en función de la dinámica natural del embalse y su conservación conforme a condiciones climáticas de la zona |
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[1] E. Quintero. (2009). DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DE LAS CUENCAS HIDROGRÁFICAS DE EMBALSES EN COLOMBIA. Disponible: http://www.unilibre.edu.co/revistaavances/avances_10/r10_art10.pdfj R. V. Ruiz, «Análisis Multitemporal del cambio de uso del suelo en el paisaje terrestre protegido Miraflor Moropotente Nicaragua 1993 - 2011,» Revist Científica de Ecología y Medio Ambiente, pp. 117 - 123, 2013. Torres, Ramon & Snoeij, Paul & Davidson, Malcolm & Bibby, David & Lokas, Svein. (2012). The Sentinel-1 mission and its application capabilities. 1703-1706. 10.1109/IGAR. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/261266093 E. Quintero. (2009). DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DE LAS CUENCAS HIDROGRÁFICAS DE EMBALSES EN COLOMBIA. Disponible: http://www.unilibre.edu.co/revistaavances/avances_10/r10_art10.pdf Corporación Autónoma Regional Cundinamarca Cesar Augusto García. . (1998). Plan de Manejo Parque Forestal Represa del Neusa. Geomática al día, «Geomática al día,» 2 04 2013. [En línea]. Disponible: http://geomatica-al-dia.blogspot.com.co/2013/04/firmasespectrales_2.html. |
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Por consiguiente el objetivo de este artículo es analizar e identificar áreas de cambio del embalse del Neusa ubicado en el departamento de Cundinamarca, mediante el uso de diferentes metodologías y pasos de procesamiento digital de imágenes satelitales sentinel S1A y S1B de los años 2016 y 2018, respectivamente, para la identificación y clasificación de coberturas de interés, partiendo del tratamiento de imágenes como las correcciones radiométricas y geométricas, visualización de composiciones RGB con sus respectivas polarizaciones, como método para facilitar la identificación de coberturas para la clasificación supervisada y finalmente la detección de cambios, mediante el uso de algoritmos, evaluando el comportamiento en el tiempo del área del embalse del Neusa e identificar posibles factores de impacto y generación de alertas en función de la dinámica natural del embalse y su conservación conforme a condiciones climáticas de la zonaTABLA DE CONTENIDO 1. CONTEXTO ............................................................................................................ 3 2. PROBLEMA ............................................................................................................ 4 3. DESARROLLO ....................................................................................................... 5 4. RESULTADOS Y ANALISIS ..................................................................................10 5. OBJETIVOS ...........................................................................................................12 6. REFERENCIAS .....................................................................................................13There are applications in the field of remote sensing, such as detection of changes that allows to determine variations or differences in the state of the land area in a specific area and time, identifying behavior variables of all types of existing coverage. That is why there are methodologies in digital image processing that allows you to obtain information, referring to the dynamics of land cover such as vegetations, urban areas and surface water sources. Therefore the The objective of this article is to analyze and identify areas of change of the Neusa located in the department of Cundinamarca, through the use of different methodologies and steps of digital processing of satellite images sentinel S1A and S1B for the years 2016 and 2018, respectively, for the identification and classification of coverage of interest, based on the treatment of images as radiometric and geometric corrections, visualization of RGB compositions with their respective polarizations, as a method to facilitate the identification of Coverages for supervised classification and finally detection of changes, through the use of algorithms, evaluating the behavior over time of the area of the Neusa Reservoir and identify possible impact factors and generation of alerts based on the natural dynamics of the reservoir and its conservation according to to climatic conditions in the area.Existem aplicações no campo de sensoriamento remoto, como detecção de mudanças que permite determinar variações ou diferenças no estado do área de terra em uma área específica e tempo, identificando o comportamento variáveis de todos os tipos de cobertura existente. É por isso que existem metodologias de processamento digital de imagens que permitem obter informações, referindo-se à dinâmica da cobertura do solo, como vegetação, áreas urbanas e fontes de águas superficiais. Portanto, o O objetivo deste artigo é analisar e identificar áreas de mudança do Neusa localizado no departamento de Cundinamarca, através do uso de diferentes metodologias e etapas do processamento digital de imagens de satélites sentinela S1A e S1B para os anos de 2016 e 2018, respectivamente, para a identificação e classificação da cobertura de interesse, com base no tratamento de imagens Correções radiométricas e geométricas, visualização de composições RGB com suas respectivas polarizações, como um método para facilitar a identificação de Coberturas para classificação supervisionada e finalmente detecção de mudanças, através do uso de algoritmos, avaliando o comportamento ao longo do tempo da área reservatório de Neusa e identificar possíveis fatores de impacto e geração de alertas baseados na dinâmica natural do reservatório e sua conservação de acordo com às condições climáticas na área.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2SARpolarizaciónSentinelNeusaprocesamientoPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESANALISIS ESPECTRALpolarizationSENTINELprocessingNeusaSARAnálisis comparativo de imágenes satelitales sentinel 1, para la detección de cambios del embalse de Neusa en el departamento de CundinamarcaComparative analysis of satellite images sentinel 1, for the detection of changes of the embalse of Neusa in the department of Cundinamarcainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f[1] E. Quintero. (2009). DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DE LAS CUENCAS HIDROGRÁFICAS DE EMBALSES EN COLOMBIA. Disponible: http://www.unilibre.edu.co/revistaavances/avances_10/r10_art10.pdfjR. V. Ruiz, «Análisis Multitemporal del cambio de uso del suelo en el paisaje terrestre protegido Miraflor Moropotente Nicaragua 1993 - 2011,» Revist Científica de Ecología y Medio Ambiente, pp. 117 - 123, 2013.Torres, Ramon & Snoeij, Paul & Davidson, Malcolm & Bibby, David & Lokas, Svein. (2012). The Sentinel-1 mission and its application capabilities. 1703-1706. 10.1109/IGAR. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/261266093E. Quintero. (2009). DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DE LAS CUENCAS HIDROGRÁFICAS DE EMBALSES EN COLOMBIA. Disponible: http://www.unilibre.edu.co/revistaavances/avances_10/r10_art10.pdfCorporación Autónoma Regional Cundinamarca Cesar Augusto García. . (1998). Plan de Manejo Parque Forestal Represa del Neusa.Geomática al día, «Geomática al día,» 2 04 2013. [En línea]. Disponible: http://geomatica-al-dia.blogspot.com.co/2013/04/firmasespectrales_2.html.EspecializaciónIngeniería - Especialización en GeomáticaORIGINALSalazarPorrasingridCarolina2018.pdfArtículo principalapplication/pdf1350311http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/20413/1/SalazarPorrasingridCarolina2018.pdf4961d3fd8f33f03cdef37298da844cd6MD51LICENSElicense.txttext/plain2898http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/20413/2/license.txt520e8f0b4e8d2d5c25366f2f78f584b0MD52THUMBNAILSalazarPorrasingridCarolina2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5586http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/20413/3/SalazarPorrasingridCarolina2018.pdf.jpg5018c4ae4868ca61e81752d518eb8a5dMD5310654/20413oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/204132019-12-30 12:58:56.439Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |