Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira)
Uno de los componentes fundamentales del proceso de estimación del riesgo es el desarrollo de modelos de exposición. Un modelo de exposición sísmica permite describir la localización, valor económico y número de ocupantes/usuarios de los elementos expuestos (edificaciones, puentes, vías, infraestruc...
- Autores:
-
Andrés Fabián, Saumeth Bernal
- Tipo de recurso:
- https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/15466
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/15466
- Palabra clave:
- Riesgo sísmico
Modelo de exposición
Ciencia de datos
- Rights
- openAccess
- License
- Acceso Abierto
| id |
UNIMAGDALE_94ad0b499dfdd0371d8cf085a559a8b6 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/15466 |
| network_acronym_str |
UNIMAGDALE |
| network_name_str |
Repositorio Unimagdalena |
| repository_id_str |
|
| spelling |
José Rafael, Leone VillalbaAndrés Fabián, Saumeth BernalIngeniero CivilServicio Geológico Colombiano y Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería2023-09-27T18:54:49Z2023-09-27T18:54:49Z20232023https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/15466Uno de los componentes fundamentales del proceso de estimación del riesgo es el desarrollo de modelos de exposición. Un modelo de exposición sísmica permite describir la localización, valor económico y número de ocupantes/usuarios de los elementos expuestos (edificaciones, puentes, vías, infraestructura, etc.) ante la amenaza sísmica, y contiene los atributos de dichos elementos que condicionan su capacidad de sobrellevar el evento. Esto último implica la recolección de una cantidad significativa de información, particularmente cuando estos modelos se desarrollan a escala de ciudad o región. Este trabajo presenta la implementación de algoritmos para el procesamiento de datos en el desarrollo de modelos de exposición sísmica para las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira), con una resolución de manzanas urbanas. En el desarrollo del modelo se utilizaron metodologías de ciencia de datos, orientadas a la depuración, análisis y proyección de resultados. Estos algoritmos son aplicados a datos obtenidos de diversas fuentes de información como las bases de datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), catastro municipal, y resultados de levantamientos remotos de atributos estructurales de edificaciones residenciales. Estos algoritmos fueron elaborados utilizando el lenguaje de programación Python (Python Software Foundation, 2022), apoyándose en las librerías de Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sympy y Math. Los algoritmos desarrollados facilitan el desarrollo y ensamble del modelo de exposición de las ciudades de interéstextUniversidad del Magdalena - Editorial unimagdalenaUniversidad del MagdalenaFacultad de IngenieríaIngeniería CivilSanta MartaAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/atribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira)bachelorThesishttps://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Grado de PregradoRiesgo sísmicoModelo de exposiciónCiencia de datosspaPregradoORIGINALAplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira)Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira)application/pdf928519http://localhost:4000/bitstreams/ff1c6ba7-af5a-42f7-90dc-aa6cd73b548a/downloadfc1966b29654151e66b5dad5677f2a1aMD51trueAdministratorREADBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfRestringidoapplication/pdf192981http://localhost:4000/bitstreams/379cef23-33f0-4b69-9c0c-a8700c17eac5/downloadf69fca279d5131e105d929b1b6917eaaMD53falseAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82484http://localhost:4000/bitstreams/f390f337-5246-4026-bd6d-b0b1d97145e7/download03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790MD52falseAnonymousREAD123456789/15466oai:localhost:123456789/154662024-11-23 20:56:12.647restrictedhttp://localhost:4000DSpace Started with Docker Composedspace-help@myu.edu |
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) |
| title |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) |
| spellingShingle |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) Riesgo sísmico Modelo de exposición Ciencia de datos |
| title_short |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) |
| title_full |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) |
| title_fullStr |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) |
| title_full_unstemmed |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) |
| title_sort |
Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira) |
| dc.creator.fl_str_mv |
Andrés Fabián, Saumeth Bernal |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
José Rafael, Leone Villalba |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Andrés Fabián, Saumeth Bernal |
| dc.contributor.sponsor.spa.fl_str_mv |
Servicio Geológico Colombiano y Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Riesgo sísmico Modelo de exposición Ciencia de datos |
| topic |
Riesgo sísmico Modelo de exposición Ciencia de datos |
| description |
Uno de los componentes fundamentales del proceso de estimación del riesgo es el desarrollo de modelos de exposición. Un modelo de exposición sísmica permite describir la localización, valor económico y número de ocupantes/usuarios de los elementos expuestos (edificaciones, puentes, vías, infraestructura, etc.) ante la amenaza sísmica, y contiene los atributos de dichos elementos que condicionan su capacidad de sobrellevar el evento. Esto último implica la recolección de una cantidad significativa de información, particularmente cuando estos modelos se desarrollan a escala de ciudad o región. Este trabajo presenta la implementación de algoritmos para el procesamiento de datos en el desarrollo de modelos de exposición sísmica para las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira), con una resolución de manzanas urbanas. En el desarrollo del modelo se utilizaron metodologías de ciencia de datos, orientadas a la depuración, análisis y proyección de resultados. Estos algoritmos son aplicados a datos obtenidos de diversas fuentes de información como las bases de datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), catastro municipal, y resultados de levantamientos remotos de atributos estructurales de edificaciones residenciales. Estos algoritmos fueron elaborados utilizando el lenguaje de programación Python (Python Software Foundation, 2022), apoyándose en las librerías de Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sympy y Math. Los algoritmos desarrollados facilitan el desarrollo y ensamble del modelo de exposición de las ciudades de interés |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-09-27T18:54:49Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-09-27T18:54:49Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023 |
| dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2023 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
bachelorThesis |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/ |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de Grado de Pregrado |
| format |
https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/ |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/15466 |
| url |
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/15466 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Acceso Abierto info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.cc.spa.fl_str_mv |
Acceso Abierto |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
atribucionnocomercialsinderivar |
| rights_invalid_str_mv |
Acceso Abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ atribucionnocomercialsinderivar http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
text |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena - Editorial unimagdalena |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Civil |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Santa Marta |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena - Editorial unimagdalena |
| institution |
Universidad del Magdalena |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://localhost:4000/bitstreams/ff1c6ba7-af5a-42f7-90dc-aa6cd73b548a/download http://localhost:4000/bitstreams/379cef23-33f0-4b69-9c0c-a8700c17eac5/download http://localhost:4000/bitstreams/f390f337-5246-4026-bd6d-b0b1d97145e7/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
fc1966b29654151e66b5dad5677f2a1a f69fca279d5131e105d929b1b6917eaa 03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
DSpace Started with Docker Compose |
| repository.mail.fl_str_mv |
dspace-help@myu.edu |
| _version_ |
1869216775301758976 |
