Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio

El presente análisis busca segmentar las sedes educativas de Colombia mediante técnicas de clusterización para identificar patrones y características distintivas que permitan una mejor comprensión de la oferta del servicio educativo formal a nivel nacional. La base de datos utilizada proviene del DA...

Full description

Autores:
Camacho Zabarain, Carlos José
Tipo de recurso:
https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/22019
Acceso en línea:
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/22019
Palabra clave:
Clusterización
Educación formal
Sedes educativas
Rights
openAccess
License
Acceso Abierto
id UNIMAGDALE_1a0f92d1a49d23cf99e947770b33320b
oai_identifier_str oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/22019
network_acronym_str UNIMAGDALE
network_name_str Repositorio Unimagdalena
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
title Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
spellingShingle Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
Clusterización
Educación formal
Sedes educativas
title_short Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
title_full Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
title_fullStr Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
title_full_unstemmed Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
title_sort Aplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratorio
dc.creator.fl_str_mv Camacho Zabarain, Carlos José
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Durán Fernández, Luis Gabriel
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Camacho Zabarain, Carlos José
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Clusterización
Educación formal
Sedes educativas
topic Clusterización
Educación formal
Sedes educativas
description El presente análisis busca segmentar las sedes educativas de Colombia mediante técnicas de clusterización para identificar patrones y características distintivas que permitan una mejor comprensión de la oferta del servicio educativo formal a nivel nacional. La base de datos utilizada proviene del DANE y consta de 52428 observaciones correspondientes al año 2022, caracterizadas por 33 variables, tanto categóricas como numéricas. Las técnicas consideradas fueron K-medias, clusterización espacial basada en densidad de aplicaciones con ruido (DBSCAN) y reducción iterativa equilibrada y agrupación mediante jerarquías (BIRCH). Se escogió la última debido a que obtuvo el máximo coeficiente de silueta. Los resultados clave revelan la existencia de 10 grupos distintivos de sedes educativas, identificados mediante el algoritmo BIRCH, que se diferencian principalmente por su naturaleza (oficial/no oficial), tamaño (número de estudiantes), recursos tecnológicos disponibles, participación en el sistema etnoeducativo y existencia de convenios educativos. La segmentación obtenida puede servir de base para la toma de decisiones en política educativa y la asignación eficiente de recursos.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-14T14:30:32Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-14T14:30:32Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2024
dc.type.spa.fl_str_mv bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coar.none.fl_str_mv https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de Grado de Pregrado
format https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/22019
url https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/22019
dc.language.iso.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Acceso Abierto
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.cc.spa.fl_str_mv Acceso Abierto
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv atribucionnocomercialsinderivar
rights_invalid_str_mv Acceso Abierto
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
atribucionnocomercialsinderivar
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad del Magdalena
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Magdalena
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Santa Marta
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Economía
publisher.none.fl_str_mv Universidad del Magdalena
institution Universidad del Magdalena
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/ac5a89cf-2199-4384-82a3-1a0c81e61b4a/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/543dbf2a-efee-42ee-8d98-6492588d8309/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/982ff2cb-b5e1-4deb-9926-9311ae998415/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790
254354c8fea00ae5972b586a8482fe86
e0e1a3dcd43c0e99dabb82d2d9f49b33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UniMagdalena
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unimagdalena.edu.co
_version_ 1836142106900430848
spelling Durán Fernández, Luis GabrielCamacho Zabarain, Carlos JoséEconomista2024-11-14T14:30:32Z2024-11-14T14:30:32Z20242024El presente análisis busca segmentar las sedes educativas de Colombia mediante técnicas de clusterización para identificar patrones y características distintivas que permitan una mejor comprensión de la oferta del servicio educativo formal a nivel nacional. La base de datos utilizada proviene del DANE y consta de 52428 observaciones correspondientes al año 2022, caracterizadas por 33 variables, tanto categóricas como numéricas. Las técnicas consideradas fueron K-medias, clusterización espacial basada en densidad de aplicaciones con ruido (DBSCAN) y reducción iterativa equilibrada y agrupación mediante jerarquías (BIRCH). Se escogió la última debido a que obtuvo el máximo coeficiente de silueta. Los resultados clave revelan la existencia de 10 grupos distintivos de sedes educativas, identificados mediante el algoritmo BIRCH, que se diferencian principalmente por su naturaleza (oficial/no oficial), tamaño (número de estudiantes), recursos tecnológicos disponibles, participación en el sistema etnoeducativo y existencia de convenios educativos. La segmentación obtenida puede servir de base para la toma de decisiones en política educativa y la asignación eficiente de recursos.Submitted by CARLOS JOSÉ CAMACHO ZABARAIN (carloscamachojz@unimagdalena.edu.co) on 2024-11-11T22:31:22Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 BI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdf: 154348 bytes, checksum: 254354c8fea00ae5972b586a8482fe86 (MD5) Informe Diplomado Analítica de Datos - Carlos Camacho - Aplicación de Técnicas de Clusterización.pdf: 638556 bytes, checksum: e0e1a3dcd43c0e99dabb82d2d9f49b33 (MD5)Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Programa de Economía Programa de Economía(economia@unimagdalena.edu.co) on 2024-11-14T14:11:09Z (GMT)Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Mirlis Marina Bravo Zabaleta(mbravo@unimagdalena.edu.co) on 2024-11-14T14:30:32Z (GMT)Made available in DSpace on 2024-11-14T14:30:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 BI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdf: 154348 bytes, checksum: 254354c8fea00ae5972b586a8482fe86 (MD5) Informe Diplomado Analítica de Datos - Carlos Camacho - Aplicación de Técnicas de Clusterización.pdf: 638556 bytes, checksum: e0e1a3dcd43c0e99dabb82d2d9f49b33 (MD5) Previous issue date: 2024texthttps://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/22019Universidad del MagdalenaUniversidad del MagdalenaFacultad de Ciencias Empresariales y EconómicasSanta MartaEconomíaAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso Abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/atribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ClusterizaciónEducación formalSedes educativasAplicación de técnicas de clusterización a las sedes educativas de Colombia: Un análisis exploratoriobachelorThesishttps://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Grado de PregradospaPregradoLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82484https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/ac5a89cf-2199-4384-82a3-1a0c81e61b4a/download03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790MD52ORIGINALBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfRestringidoapplication/pdf154348https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/543dbf2a-efee-42ee-8d98-6492588d8309/download254354c8fea00ae5972b586a8482fe86MD53Informe Diplomado Analítica de Datos - Carlos Camacho - Aplicación de Técnicas de Clusterización.pdfInforme Diplomado Analítica de Datos - Carlos Camacho - Aplicación de Técnicas de Clusterización.pdfapplication/pdf638556https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/982ff2cb-b5e1-4deb-9926-9311ae998415/downloade0e1a3dcd43c0e99dabb82d2d9f49b33MD54123456789/22019oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/220192024-11-23 18:07:19.554https://repositorio.unimagdalena.edu.coRepositorio Institucional UniMagdalenarepositorio@unimagdalena.edu.co