Análisis de sequías meteorológicas mediante índice autocalibrado de severidad de sequía de Palmer (sc PDSI) en el departamento del Tolima

El presente trabajo expone una investigación acerca de las sequías que se presentan en el departamento del Tolima, mediante el índice autocalibrado de severidad de sequías de Palmer (sc-PDSI), con el objetivo de realizar un análisis detallado de las sequías mes a mes, a través de los indicadores de...

Full description

Autores:
Trujillo Luna, María José
Durán García, Valentina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Ibagué
Repositorio:
Repositorio Universidad de Ibagué
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4704
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12313/4704
Palabra clave:
Tolima - Sequías meteorológicas - Análisis
Sequía
Precipitación
Temperatura
Índice
Geoestadística
Humedad
Drought
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Index
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description El presente trabajo expone una investigación acerca de las sequías que se presentan en el departamento del Tolima, mediante el índice autocalibrado de severidad de sequías de Palmer (sc-PDSI), con el objetivo de realizar un análisis detallado de las sequías mes a mes, a través de los indicadores de clasificación que se interpretan en una escala donde 2 o más es extremadamente húmedo y -2 o menos es extremadamente seco. Durante todo el procedimiento realizado se van recopilando datos que ayudan a la obtención de los resultados que se presentan donde finalmente se realiza un análisis global de las sequias en el departamento del Tolima en donde se concluye que hay una variación evidente en los diversos periodos de tiempo donde puede ser una zona extremadamente húmeda o seca.
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spelling Hernández López, Jorge Armandoe4047159-55ec-4711-a590-bef079da2368-1Trujillo Luna, María Joséb0ca695e-f71d-4f89-b920-1538ea100958-1Durán García, Valentinad679da63-6cc8-4e5c-a3f6-cfe2581d0c54-12025-02-20T15:59:08Z2025-02-20T15:59:08Z2023El presente trabajo expone una investigación acerca de las sequías que se presentan en el departamento del Tolima, mediante el índice autocalibrado de severidad de sequías de Palmer (sc-PDSI), con el objetivo de realizar un análisis detallado de las sequías mes a mes, a través de los indicadores de clasificación que se interpretan en una escala donde 2 o más es extremadamente húmedo y -2 o menos es extremadamente seco. Durante todo el procedimiento realizado se van recopilando datos que ayudan a la obtención de los resultados que se presentan donde finalmente se realiza un análisis global de las sequias en el departamento del Tolima en donde se concluye que hay una variación evidente en los diversos periodos de tiempo donde puede ser una zona extremadamente húmeda o seca.This paper presents an investigation about the droughts that occur in the department of Tolima, using the Palmer self-calibrated drought severity index (sc-PDSI), with the objective of performing a detailed analysis of the droughts month by month, through the classification indicators that are interpreted on a scale where 2 or more is extremely wet and -2 or less is extremely dry. During the whole procedure, data are collected to help obtain the results presented, where finally a global analysis of the droughts in the department of Tolima is made, where it is concluded that there is an evident variation in the different periods of time where it can be an extremely humid or dry zone.PregradoIngeniera CivilIntroducción.....15 Problemática y justificación.....18 Objetivos.....21 Objetivo General.....21 Objetivos específicos.....21 Marco teórico.....23 Sequía.....23 Caracterización de las sequías.....24 Tipos de sequía.....25 Índice autocalibrado de severidad de sequía de Palmer (sc-PDSI).....26 Geoestadística.....27 Herramientas y aplicaciones de la Geoestadística.....28 Medidas centrográficas.....28 Patrones de puntos.....28 Interpolación espacial.....29 SGeMS.....29 MATLAB.....29 ArcMap.....30 RStudio.....30 Metodología.....31 Fase 1 – Información de base.....31 Fase 2 – Identificación datos faltantes.....32 Fase 3 – Resultados.....33 Resultados.....35 Conclusiones y recomendaciones.....39 Conclusiones.....39 Recomendaciones.....39 Referencias bibliográficas.....4142 páginasapplication/pdfTrujillo Luna, M.J. & Durán García, V. (2023). Análisis de sequías meteorológicas mediante índice autocalibrado de severidad de sequias de Palmer (scPDSI) en el departamento del Tolima. [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4704https://hdl.handle.net/20.500.12313/4704spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngeniería CivilArcGIS Desktop. (s.f.). ArcGIS Desktop. Obtenido de ArcMap: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/latest/map/main/what-is-arcmap .htm#:~:text=ArcMap%20es%20el%20lugar%20donde,para%20crear%20y%20edi tar%20datasetsAziz, E. (23 de Octubre de 2013). Food and Agriculture Organitazion of the United Nations. Obtenido de http://www.fao.org/economic/est/temas emergentes/estclimatechange/es/#.Um1-n411Gm4Burton, I. K. (1978). The environment as hazard. Oxford University Press. New York.Cadena, M. (2005). Estudio de diversos índices de sequía para la región Caribe colombiana. Tesis para optar el título de Magíster en Ciencias-Meteorología. Universidad Nacional de Colombia.Centro Nacional de Salud Ambiental. (26 de Julio de 2021). Centros para el control y la prevención de enfermedades. Obtenido de https://www.cdc.gov/spanish/nceh/especiales/sequias/index.html#:~:text=Las%20 sequías%20son%20periodos%20prolongados,y%20la%20de%20su%20familiaCNULDS. (1994). Convención Internacional de Lucha Contra la Desertificación en los países afectados por sequía grave o desertificación, en particular en África.Geoinnova. (11 de Septiembre de 2019). Obtenido de https://geoinnova.org/blog territorio/que-es-la-geoestadistica-analisis geoestadisticos/?gclid=Cj0KCQjwt_qgBhDFARIsABcDjOfA13KI36qDqMik6wHu9X B1nriRvqX6madMpOWNwqnUS1ODCUOgsrEaAlIdEALw_wcBGómez, C. E. (2010). Protocolo de degradación de suelos y tierras por desertificación. IGAC; IDEAM; MAVDT.Harris, I. (Diciembre de 2022). Drought indices. Obtenido de https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/drought/IDEAM. (2012). Sequía meteorológica y sequía agrícola en Colombia: incidencia y tendencias. Obtenido de http://www.ideam.gov.coLopéz, G. M. (2017). UTE EC. Obtenido de Modelamiento geoestadístico aplicado a la caracterización de yacimientos: modelo basado en Celdas de Alta Resolución: https://www.redalyc.org/journal/5722/572261715004/html/#:~:text=El%20software %20SGEMS%20de%20la,%2C%20variogramas%2C%20estimación%20y%20sim ulaciónMathWords. (s.f.). MATLAB. Obtenido de https://la.mathworks.com/products/matlab.html#:~:text=MATLAB%20es%20una% 20plataforma%20de,desarrollar%20algoritmos%20y%20crear%20modelosMayorga, R. y. (2006). IDEAM. Obtenido de La sequía en Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.Meneses, M. A., & Moreno, J. J. (2014). Evaluación del comportamiento de las sequías en el norte de sudamerica utilizando mallas de precipitación y temperatura. Bogotá: Publicaciones Pontificia Universidad Javeriana.NDMC. (2003). Sequía. National Drought Mitigation Center.OMM. 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