Sistema integrado de control de dispositivos mediante reconocimiento avanzado de posturas, gestos faciales y manuales con Mediapipe y Python
Este trabajo propone el desarrollo de un sistema interactivo para controlar dispositivos electrónicos mediante gestos manuales y faciales, utilizando tecnologías de visión por computadora y aprendizaje automático. El sistema se basa en MediaPipe, un framework de Google, y se implementa en Python par...
- Autores:
-
Reinoso Varón, Juan Pablo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5545
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5545
- Palabra clave:
- Control por gestos
Aprendizaje automático
Control de dispositivos - Sistema integrado
Mediapipe - Manuales
Python - Manuales
Control por gestos
Visión por computadora
Aprendizaje automático
MediaPipe
Reconocimiento facial y manual
Interacción hombre-máquina
Accesibilidad tecnológica
Entornos estériles
Interfaz sin contacto
Python
Procesamiento en tiempo real
Gesture control
Computer vision
Machine learning
MediaPipe
Facial and hand recognition
Human-computer interaction
Technological accessibility
Sterile environments
Touchless interface
Python
Real-time processing
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
