Sistema integrado de control de dispositivos mediante reconocimiento avanzado de posturas, gestos faciales y manuales con Mediapipe y Python

Este trabajo propone el desarrollo de un sistema interactivo para controlar dispositivos electrónicos mediante gestos manuales y faciales, utilizando tecnologías de visión por computadora y aprendizaje automático. El sistema se basa en MediaPipe, un framework de Google, y se implementa en Python par...

Full description

Autores:
Reinoso Varón, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Ibagué
Repositorio:
Repositorio Universidad de Ibagué
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5545
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12313/5545
Palabra clave:
Control por gestos
Aprendizaje automático
Control de dispositivos - Sistema integrado
Mediapipe - Manuales
Python - Manuales
Control por gestos
Visión por computadora
Aprendizaje automático
MediaPipe
Reconocimiento facial y manual
Interacción hombre-máquina
Accesibilidad tecnológica
Entornos estériles
Interfaz sin contacto
Python
Procesamiento en tiempo real
Gesture control
Computer vision
Machine learning
MediaPipe
Facial and hand recognition
Human-computer interaction
Technological accessibility
Sterile environments
Touchless interface
Python
Real-time processing
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2