Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S
El presente artículo expone los resultados de una investigación aplicada desarrollada durante el periodo 2022-2023 en una planta de café soluble ubicada en el departamento del Tolima. El objetivo principal del estudio fue Analizar los factores que contribuyen a la pérdida de confiabilidad de los equ...
- Autores:
-
Barajas Cortés, Rubén Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5161
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5161
- Palabra clave:
- Industrias Aliadas S.A.S - Equipos productivos - Diseño de Mantenimiento
Industrias Aliadas S.A.S - Planta de cafe - Equipos productivos - Mantenimiento
Confiabilidad
Mantenimiento preventivo
Análisis de falla
Industria de alimentos
RCM
Reliability
Preventive Maintenance
Failure Analysis
Food Industry
RCM
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| id |
UNIBAGUE2_e7bcf6121f87250775218ce56298f754 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5161 |
| network_acronym_str |
UNIBAGUE2 |
| network_name_str |
Repositorio Universidad de Ibagué |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S |
| title |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S |
| spellingShingle |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S Industrias Aliadas S.A.S - Equipos productivos - Diseño de Mantenimiento Industrias Aliadas S.A.S - Planta de cafe - Equipos productivos - Mantenimiento Confiabilidad Mantenimiento preventivo Análisis de falla Industria de alimentos RCM Reliability Preventive Maintenance Failure Analysis Food Industry RCM |
| title_short |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S |
| title_full |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S |
| title_fullStr |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S |
| title_full_unstemmed |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S |
| title_sort |
Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S |
| dc.creator.fl_str_mv |
Barajas Cortés, Rubén Andrés |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Meisel Donoso, Carlos Antonio Valverde Granja, Agustín |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Barajas Cortés, Rubén Andrés |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Martínez Leal, Darío Alfonso Peréz Ruis, Eduardo Alberto |
| dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Industrias Aliadas S.A.S - Equipos productivos - Diseño de Mantenimiento Industrias Aliadas S.A.S - Planta de cafe - Equipos productivos - Mantenimiento |
| topic |
Industrias Aliadas S.A.S - Equipos productivos - Diseño de Mantenimiento Industrias Aliadas S.A.S - Planta de cafe - Equipos productivos - Mantenimiento Confiabilidad Mantenimiento preventivo Análisis de falla Industria de alimentos RCM Reliability Preventive Maintenance Failure Analysis Food Industry RCM |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Confiabilidad Mantenimiento preventivo Análisis de falla Industria de alimentos RCM |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Reliability Preventive Maintenance Failure Analysis Food Industry RCM |
| description |
El presente artículo expone los resultados de una investigación aplicada desarrollada durante el periodo 2022-2023 en una planta de café soluble ubicada en el departamento del Tolima. El objetivo principal del estudio fue Analizar los factores que contribuyen a la pérdida de confiabilidad de los equipos productivos críticos en la planta de café soluble, con el fin de proponer estrategias efectivas de mantenimiento planificado que permitan mitigar dicha pérdida y reducir la pérdida de productividad de la planta. La propuesta metodológica se estructuró en tres fases. En la primera, se identificaron las áreas críticas a través de una matriz de criterios técnico-operacionales y ambientales. En la segunda fase, se determinaron los equipos críticos y sus principales modos de falla mediante el análisis de Pareto y la metodología de Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF). Finalmente, en la tercera fase se diseñaron los planes de mantenimiento correspondientes, y se evaluó su posible efectividad a través de simulaciones utilizando herramientas de análisis estadístico de control de procesos (EPC). Los resultados permitieron identificar tanto causas técnicas como aspectos de gestión que contribuyen a la pérdida de confiabilidad en los equipos, aportando así un modelo replicable de mejora continua para la gestión del mantenimiento industrial en el sector de alimentos. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-05-22T14:35:21Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-05-22T14:35:21Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
Barajas Cortés, R.A. (2025). Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S. [Tesis maestría. Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5161 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12313/5161 |
| identifier_str_mv |
Barajas Cortés, R.A. (2025). Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S. [Tesis maestría. Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5161 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12313/5161 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Avitia P, Pimentel A, Rodríguez J, Rodríguez B, (2022). La formación del personal de mantenimiento para la industria 4.0. Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Universidad Autónoma de Baja California Volumen 5. https://doi.org/10.37636/recit.v54407418 Ben-Daya, M., Duffuaa, S. O., Raouf, A., Knezevic, J., & Ait-Kadi, D. (2016). Handbook of Maintenance Management and Engineering. Springer. Palmer, R. D. (2001). Maintenance planning and scheduling handbook. McGraw-Hill. Silver, E. A., Pyke, D. F., & Peterson, R. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling (3rd ed.). Wiley. Kelly, A. (2016). Maintenance strategy: Business-centred maintenance (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. Morales Martínez, J., Camarillo Montero, L. F., & Morales Lozano, R. A. (2022). Análisis de la necesidad de implementar un plan de mantenimiento centrado en la confiabilidad para el proceso de beneficiado seco de café en CAFÉS TOMARI S.A. DE C.V. [Estudio]. Borris, S. (2006). Total Productive Maintenance: Proven Strategies and Techniques to Keep Equipment Running at Maximum Efficiency. McGraw Hill; 1er edición Igba, J., Alemzadeh, K., Anyanwu-Ebo, I., Gibbons, P., & Friis, J. (2013). A Systems Approach Towards Reliability-Centred Maintenance (RCM) of Wind Turbines. Procedia Computer Science, 16, 814–823. https://doi.org/10.1016/j.procs.2013.01.085. Zhang, X., Li, Y., Zhao, Z., Zhang, J., & Zhang, W. (2023). Reliability assessment of multistate flexible manufacturing cells considering equipment failures. Computers & Industrial Engineering, 185, 109625. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109625 Smit, L., van Wyk, A., Walls, R., van Wyk, J., Flores-Quiroz, N., Heynes, O., & Miller, A. (2019). Developing a multi-disciplinary approach to risk-based mapping (RBM) in an onshore refinery: A case study on optimal gas detector placement. Process Safety and Environmental Protection, 122, 315-329. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.11.005. Dharmadhikari, S., & Basak, A. (2022). Fatigue damage detection of aerospace-grade aluminum alloys using feature-based and feature-less deep neural networks. Machine Learning with Applications, 7, 100247. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100247. Cordero, O., & Estupiñan, E. (2018). Propuesta de optimización del mantenimiento de planta minera de cobre Ministro Hales, mediante análisis de confiabilidad, utilizando la metodología FMECA. UPB - Investigación & Desarrollo, 18(1), 129-142. https://doi.org/10.23881/idupbo.018.1-10i. Yavuz, O., Doğan, E., Carus, E., & Görgülü, A. (2019). Reliability Centered Maintenance Practices in Food Industry. Procedia Computer Science, 158, 227-234. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.046. Castañeda, S., Rodríguez, S., Yildiz, O., Aranda, D., & Álvarez, J. C. (2024). Increase of the Availability of Machinery in a Food Company Applying the TPM, SMED and RCM Methodologies. International Journal of Engineering Trends and Technology, 72(8), 128-138. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V72I8P114. Martins, L., Silva, F. J. G., Pimentel, C., Casais, R. B., & Campilho, R. D. S. G. (2020). Improving Preventive Maintenance Management in an Energy Solutions Company. Procedia Manufacturing, 51, 1551–1558. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.216. Jardine, A. K. S., Lin, D., & Banjevic, D. (2006). A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing, 20(7), 1483-1510. Montgomery, D. C. (2019). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). John Wiley & Sons. Anderson, B., & Fagerhaug, T. (2000). Root Cause Analysis: Simplified Tools and Techniques. ASQ Quality Press Manufacturing. International Journal of Food Science, 2018, 1-10. Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2014). A cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3(1), 18-23. Ward, P. (2016). Quality Management for Organizational Excellence: Introduction to Total Quality. Pearson Education. Campos-López, O., Tolentino-Eslava, G., Toledo-Velázquez, M., & Tolentino-Eslava, R. (2019). Metodología de mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) considerando taxonomía de equipos, base de datos y criticidad de efectos. Científica, 23(1), 51-59. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/614/61458265006/html. Maya Velásquez, J. A. (2018). Aplicación de RCM como estrategia de implementación del mantenimiento predictivo para la metodología TPM. Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/64727/98702383.2018.pdf. Preditecnico. (2015). El Mantenimiento Predictivo (PdM o CBM) es un pilar fundamental del RCM. Recuperado de http://www.preditecnico.com/2015/06/el-mantenimiento-predic Cervantes, A. (2019). Indicadores de TPM (EGE) Efectividad Global Del Equipo. Recuperado de https://www.linkedin.com/pulse/indicadores-de-tpm-ege-efectividad-global-del-equipo-angel/?originalSubdomain=es Dhillon, B. S. (2002). Engineering Maintenance: A Modern Approach. CRC Press. García, A. (2020). Gestión de Mantenimiento en la Industria Alimentaria: Enfoques y Estrategias. Editorial Alfaomega. García, A. (2020). Improving Equipment Reliability and Maintenance Effectiveness Through TPM. International Journal of Production Research, 58(15), 4615-4631. Martínez, C. (2021). Total Productive Maintenance (TPM) Implementation in the Food Industry. Journal of Food Science and Engineering, 11(2), 98-110. Martínez, J. (2024). Caso RCM Col Cafe Fac. ASME INGEMAN. Mobley, R. K. (2002). An Introduction to Predictive Maintenance. Elsevier. Mobley, R. K. (2019). Plant Engineer's Handbook. Butterworth-Heinemann. Moubray, J. (1997). Reliability-centered maintenance. Industrial Press Inc. Nakajima, S. (2006). Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Productivity Press. Pérez, J., & Rodríguez, A. (2024). Diagnóstico y diseño de un plan de mantenimiento preventivo para la maquinaria y equipo de la planta de Lácteos. Retrieved from https://www.example.com. Predictiva. (2023, 2 mayo). El mantenimiento y su evolución. Predictiva21. https://predictiva21.com/el-mantenimiento-y-su-evolucion/ Pulido, H. (2015). Control de calidad y productividad. Editorial Universitaria. Rodríguez, E. (2017). Impact of Total Productive Maintenance (TPM) on Product Quality in the Food Industry. Food Science and Technology International, 23(7), 625-636. Smith, J. (2015). TPM in Process Industries. Industrial Press Inc. Smith, J. (2020). Maintenance and Reliability Engineering. McGraw-Hill Education. Smith, J. (2020). Maintenance Strategies for Equipment Reliability. Journal of Industrial Engineering, 15(2), 45-62. DOI: 10.1016/j.jie.2020.03.005 Juran, J. M., & Godfrey, A. B. (1999). Juran's Quality Handbook (5th ed.). New York: McGraw-Hill. Stamatis, D. H. (2019). Failure mode and effect analysis: FMEA from theory to execution. ASQ Quality Press. Trout, J. (2020). Análisis de criticidad: Qué es y por qué es importante. Noria Corporation. Vesely, W. E., Goldberg, F. F., Roberts, N. H., & Haasl, D. F. (1981). Fault tree handbook. U.S. Nuclear Regulatory Commission. Nakajima, S. (1988). Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Cambridge, MA: Productivity Press. AIAG & VDA. (2019). FMEA Handbook. Automotive Industry Action Group. MIL-STD-1629A. (1980). Procedures for Performing a Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA) |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
130 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Ibagué |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Ibagué |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Maestría en Gestión Industrial |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Ibagué |
| institution |
Universidad de Ibagué |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/3ba9db59-1e93-470d-bbd2-c4a1b951c330/download https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/abd72e15-a70a-4d6d-9c6b-3027ad59a540/download https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/e2f094a8-78a1-4d8a-a778-06adc9415be2/download https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/95ff2b6e-7462-48b7-8567-5359a4b58479/download https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d7fda634-a06b-4f1a-b395-693fee500305/download https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/099faf7f-67c9-4226-a60d-c1f1fe19aa9d/download https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/61ac4e42-c231-46a6-8559-dc8ff3168259/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
ad477916d2c4ed64c750f2f63c218d2d 16687fa62ca24512bbc7981bec375d50 2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3 347aa092b4fd2e0f1c30740bd3033d68 9301495d858cc090b4660817edf855e6 7e34f21fc7e3ec42f2bf579ec5b132f3 3c9e07a6be9a4f7088ee0285a8163773 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de Ibagué |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1851059952593928192 |
| spelling |
Meisel Donoso, Carlos Antonio363d93d5-90f0-48fe-a7e6-9e2ed1a1ed04-1Valverde Granja, Agustín62ec11a3-a3cb-4dee-9db2-918b5c3361ed-1Barajas Cortés, Rubén Andrésbc7f0f87-c76d-4b8c-b368-1c3061c80baf-1Martínez Leal, Darío Alfonso39eedaa4-bdef-4a92-b3a7-74abddd5f824-1Peréz Ruis, Eduardo Albertof65b4140-7892-4151-9e63-2b6441f92f6f-12025-05-22T14:35:21Z2025-05-22T14:35:21Z2025El presente artículo expone los resultados de una investigación aplicada desarrollada durante el periodo 2022-2023 en una planta de café soluble ubicada en el departamento del Tolima. El objetivo principal del estudio fue Analizar los factores que contribuyen a la pérdida de confiabilidad de los equipos productivos críticos en la planta de café soluble, con el fin de proponer estrategias efectivas de mantenimiento planificado que permitan mitigar dicha pérdida y reducir la pérdida de productividad de la planta. La propuesta metodológica se estructuró en tres fases. En la primera, se identificaron las áreas críticas a través de una matriz de criterios técnico-operacionales y ambientales. En la segunda fase, se determinaron los equipos críticos y sus principales modos de falla mediante el análisis de Pareto y la metodología de Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF). Finalmente, en la tercera fase se diseñaron los planes de mantenimiento correspondientes, y se evaluó su posible efectividad a través de simulaciones utilizando herramientas de análisis estadístico de control de procesos (EPC). Los resultados permitieron identificar tanto causas técnicas como aspectos de gestión que contribuyen a la pérdida de confiabilidad en los equipos, aportando así un modelo replicable de mejora continua para la gestión del mantenimiento industrial en el sector de alimentos.This article presents the results of an applied research study conducted during the 2022–2023 period in a soluble coffee plant located in the department of Tolima, Colombia. The main objective was to design a preventive maintenance plan aimed at improving the reliability of the plant’s critical equipment. The proposed methodology was structured in three phases. In the first phase, critical areas were identified using a matrix of technical-operational and environmental criteria. The second phase focused on determining critical equipment and their main failure modes through Pareto analysis and the Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) methodology. In the final phase, the corresponding maintenance plans were developed, and their potential effectiveness was projected through simulations using statistical process control (SPC) tools. The results enabled the identification of both technical and management-related causes of reliability loss, contributing to the development of a replicable continuous improvement model for maintenance management in the food industry.MaestríaMagister en Gestión Industrial1 Planteamiento del Problema de Investigación.....14 1.1 Antecedentes y Delimitación del Problema.....16 2 Justificación de la Investigación.....26 3 Objetivos.....29 3.1 Objetivo General.....29 3.2 Objetivos Específicos.....29 4 Marco de Referencia.....30 4.1 Antecedentes Teóricos.....30 4.1.1 Metodologías de Mantenimiento.....30 4.1.2 Estrategias de Mantenimiento.....31 4.1.3 Herramientas de Mantenimiento.....32 4.2 Marco Conceptual.....41 4.2.1 Indicadores de Confiabilidad y Eficiencia.....42 4.2.2 Herramientas y Métodos para el Análisis de Confiabilidad.....43 4.2.3 Metodología de Análisis de Confiabilidad.....43 4.2.4 Estrategias de Mantenimiento y Gestión de Recursos.....44 4.2.4.1 Programación y Planificación del Mantenimiento.....44 4.3 Modelo Conceptual.....45 4.3.1 Representación gráfica y su descripción.....45 4.3.2 Datos de Entrada.....46 4.3.3 Resultados del Análisis.....46 4.3.4 Estrategias de Mantenimiento.....47 4.3.5 Planes Derivados.....47 4.3.6 Enfoque Metodológico.....47 4.4 Perspectiva crítica.....48 5 Metodología.....52 5.1 Fase 1: Identificación de áreas críticas.....52 5.2 Fase 2: Caracterización de fallos.....52 5.3 Fase 3: Implementación de la estrategia de mantenimiento.....53 6 Aportes y Discusión.....54 6.1 Identificación de Áreas Críticas de Planta.....54 6.2 Caracterización de Fallos.....57 6.2.1 Pareto de Averías de las Áreas Críticas.....61 6.2.2 Análisis de Fallas, averías y Reincidencias por Área Critica.....64 6.2.3 Acciones de ADF´s.....66 6.2.4 Componentes y modo de falla (Pareto).....69 6.2.5 Análisis AMEF.....79 6.3 Estrategia de mantenimiento.....84 6.3.1 Definición de actividades y frecuencias.....84 6.3.2 Simulación EPC.....85 6.3.3 Resultados y análisis de resultados.....87 6.3.4 Comparación del antes y después de implementación del plan de mantenimiento.....109 7 Conclusiones.....114 Bibliografía.....116 Anexos.....120130 páginasapplication/pdfBarajas Cortés, R.A. (2025). Diseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.S. [Tesis maestría. Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5161https://hdl.handle.net/20.500.12313/5161spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéMaestría en Gestión IndustrialAvitia P, Pimentel A, Rodríguez J, Rodríguez B, (2022). La formación del personal de mantenimiento para la industria 4.0. Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT). Universidad Autónoma de Baja California Volumen 5. https://doi.org/10.37636/recit.v54407418Ben-Daya, M., Duffuaa, S. O., Raouf, A., Knezevic, J., & Ait-Kadi, D. (2016). Handbook of Maintenance Management and Engineering. Springer.Palmer, R. D. (2001). Maintenance planning and scheduling handbook. McGraw-Hill.Silver, E. A., Pyke, D. F., & Peterson, R. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling (3rd ed.). Wiley.Kelly, A. (2016). Maintenance strategy: Business-centred maintenance (2nd ed.). Butterworth-Heinemann.Morales Martínez, J., Camarillo Montero, L. F., & Morales Lozano, R. A. (2022). Análisis de la necesidad de implementar un plan de mantenimiento centrado en la confiabilidad para el proceso de beneficiado seco de café en CAFÉS TOMARI S.A. DE C.V. [Estudio].Borris, S. (2006). Total Productive Maintenance: Proven Strategies and Techniques to Keep Equipment Running at Maximum Efficiency. McGraw Hill; 1er ediciónIgba, J., Alemzadeh, K., Anyanwu-Ebo, I., Gibbons, P., & Friis, J. (2013). A Systems Approach Towards Reliability-Centred Maintenance (RCM) of Wind Turbines. Procedia Computer Science, 16, 814–823. https://doi.org/10.1016/j.procs.2013.01.085.Zhang, X., Li, Y., Zhao, Z., Zhang, J., & Zhang, W. (2023). Reliability assessment of multistate flexible manufacturing cells considering equipment failures. Computers & Industrial Engineering, 185, 109625. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109625Smit, L., van Wyk, A., Walls, R., van Wyk, J., Flores-Quiroz, N., Heynes, O., & Miller, A. (2019). Developing a multi-disciplinary approach to risk-based mapping (RBM) in an onshore refinery: A case study on optimal gas detector placement. Process Safety and Environmental Protection, 122, 315-329. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.11.005.Dharmadhikari, S., & Basak, A. (2022). Fatigue damage detection of aerospace-grade aluminum alloys using feature-based and feature-less deep neural networks. Machine Learning with Applications, 7, 100247. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100247.Cordero, O., & Estupiñan, E. (2018). Propuesta de optimización del mantenimiento de planta minera de cobre Ministro Hales, mediante análisis de confiabilidad, utilizando la metodología FMECA. UPB - Investigación & Desarrollo, 18(1), 129-142. https://doi.org/10.23881/idupbo.018.1-10i.Yavuz, O., Doğan, E., Carus, E., & Görgülü, A. (2019). Reliability Centered Maintenance Practices in Food Industry. Procedia Computer Science, 158, 227-234. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.046.Castañeda, S., Rodríguez, S., Yildiz, O., Aranda, D., & Álvarez, J. C. (2024). Increase of the Availability of Machinery in a Food Company Applying the TPM, SMED and RCM Methodologies. International Journal of Engineering Trends and Technology, 72(8), 128-138. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V72I8P114.Martins, L., Silva, F. J. G., Pimentel, C., Casais, R. B., & Campilho, R. D. S. G. (2020). Improving Preventive Maintenance Management in an Energy Solutions Company. Procedia Manufacturing, 51, 1551–1558. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.216.Jardine, A. K. S., Lin, D., & Banjevic, D. (2006). A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing, 20(7), 1483-1510.Montgomery, D. C. (2019). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). John Wiley & Sons.Anderson, B., & Fagerhaug, T. (2000). Root Cause Analysis: Simplified Tools and Techniques. ASQ Quality Press Manufacturing. International Journal of Food Science, 2018, 1-10.Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2014). A cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3(1), 18-23.Ward, P. (2016). Quality Management for Organizational Excellence: Introduction to Total Quality. Pearson Education.Campos-López, O., Tolentino-Eslava, G., Toledo-Velázquez, M., & Tolentino-Eslava, R. (2019). Metodología de mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) considerando taxonomía de equipos, base de datos y criticidad de efectos. Científica, 23(1), 51-59. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/614/61458265006/html.Maya Velásquez, J. A. (2018). Aplicación de RCM como estrategia de implementación del mantenimiento predictivo para la metodología TPM. Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/64727/98702383.2018.pdf.Preditecnico. (2015). El Mantenimiento Predictivo (PdM o CBM) es un pilar fundamental del RCM. Recuperado de http://www.preditecnico.com/2015/06/el-mantenimiento-predicCervantes, A. (2019). Indicadores de TPM (EGE) Efectividad Global Del Equipo. Recuperado de https://www.linkedin.com/pulse/indicadores-de-tpm-ege-efectividad-global-del-equipo-angel/?originalSubdomain=esDhillon, B. S. (2002). Engineering Maintenance: A Modern Approach. CRC Press.García, A. (2020). Gestión de Mantenimiento en la Industria Alimentaria: Enfoques y Estrategias. Editorial Alfaomega.García, A. (2020). Improving Equipment Reliability and Maintenance Effectiveness Through TPM. International Journal of Production Research, 58(15), 4615-4631.Martínez, C. (2021). Total Productive Maintenance (TPM) Implementation in the Food Industry. Journal of Food Science and Engineering, 11(2), 98-110.Martínez, J. (2024). Caso RCM Col Cafe Fac. ASME INGEMAN.Mobley, R. K. (2002). An Introduction to Predictive Maintenance. Elsevier.Mobley, R. K. (2019). Plant Engineer's Handbook. Butterworth-Heinemann.Moubray, J. (1997). Reliability-centered maintenance. Industrial Press Inc.Nakajima, S. (2006). Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Productivity Press. Pérez, J., & Rodríguez, A. (2024). Diagnóstico y diseño de un plan de mantenimiento preventivo para la maquinaria y equipo de la planta de Lácteos. Retrieved from https://www.example.com.Predictiva. (2023, 2 mayo). El mantenimiento y su evolución. Predictiva21. https://predictiva21.com/el-mantenimiento-y-su-evolucion/Pulido, H. (2015). Control de calidad y productividad. Editorial Universitaria.Rodríguez, E. (2017). Impact of Total Productive Maintenance (TPM) on Product Quality in the Food Industry. Food Science and Technology International, 23(7), 625-636.Smith, J. (2015). TPM in Process Industries. Industrial Press Inc.Smith, J. (2020). Maintenance and Reliability Engineering. McGraw-Hill Education.Smith, J. (2020). Maintenance Strategies for Equipment Reliability. Journal of Industrial Engineering, 15(2), 45-62. DOI: 10.1016/j.jie.2020.03.005Juran, J. M., & Godfrey, A. B. (1999). Juran's Quality Handbook (5th ed.). New York: McGraw-Hill.Stamatis, D. H. (2019). Failure mode and effect analysis: FMEA from theory to execution. ASQ Quality Press.Trout, J. (2020). Análisis de criticidad: Qué es y por qué es importante. Noria Corporation.Vesely, W. E., Goldberg, F. F., Roberts, N. H., & Haasl, D. F. (1981). Fault tree handbook. U.S. Nuclear Regulatory Commission.Nakajima, S. (1988). Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Cambridge, MA: Productivity Press.AIAG & VDA. (2019). FMEA Handbook. Automotive Industry Action Group.MIL-STD-1629A. (1980). Procedures for Performing a Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Industrias Aliadas S.A.S - Equipos productivos - Diseño de MantenimientoIndustrias Aliadas S.A.S - Planta de cafe - Equipos productivos - MantenimientoConfiabilidadMantenimiento preventivoAnálisis de fallaIndustria de alimentosRCMReliabilityPreventive MaintenanceFailure AnalysisFood IndustryRCMDiseño de un plan de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los equipos productivos críticos de la planta de café soluble de Industrias Aliadas S.A.STrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionPublicationORIGINALTesis Maestría.pdfTesis Maestría.pdfapplication/pdf3497196https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/3ba9db59-1e93-470d-bbd2-c4a1b951c330/downloadad477916d2c4ed64c750f2f63c218d2dMD51Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf478278https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/abd72e15-a70a-4d6d-9c6b-3027ad59a540/download16687fa62ca24512bbc7981bec375d50MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8134https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/e2f094a8-78a1-4d8a-a778-06adc9415be2/download2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3MD53TEXTTesis Maestría.pdf.txtTesis Maestría.pdf.txtExtracted texttext/plain101604https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/95ff2b6e-7462-48b7-8567-5359a4b58479/download347aa092b4fd2e0f1c30740bd3033d68MD58Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3806https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d7fda634-a06b-4f1a-b395-693fee500305/download9301495d858cc090b4660817edf855e6MD510THUMBNAILTesis Maestría.pdf.jpgTesis Maestría.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9535https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/099faf7f-67c9-4226-a60d-c1f1fe19aa9d/download7e34f21fc7e3ec42f2bf579ec5b132f3MD59Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg25363https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/61ac4e42-c231-46a6-8559-dc8ff3168259/download3c9e07a6be9a4f7088ee0285a8163773MD51120.500.12313/5161oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/51612025-08-12 14:06:32.781https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://repositorio.unibague.edu.coRepositorio Institucional Universidad de Ibaguébdigital@metabiblioteca.comQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHRyaWJ1dGlvbi1Ob25Db21tZXJjaWFsLU5vRGVyaXZhdGl2ZXMgNC4wIEludGVybmF0aW9uYWwgTGljZW5zZQ0KaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLW5kLzQuMC8= |
