Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA

El presente trabajo de tesis tiene como objetivo analizar los retos, limitaciones y medios del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración de Actos Administrativos, con el fin de proponer estrategias que optimicen la eficiencia, transparencia y legitimidad de estos procesos en la admini...

Full description

Autores:
Godoy Pinilla, Carlos Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Ibagué
Repositorio:
Repositorio Universidad de Ibagué
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5379
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12313/5379
Palabra clave:
Acto administrativo - Inteligencia artificial
Acto administrativo - Retos
Acto administrativo - Limitaciones
IA
Tecnología
Sesgo
transparencia
Equidad
Eficiencia
Ética
Algoritmo
Artificial intelligence
Administrative Acts
Technological challenges
Legal limitations
Algorithmic biases
Transparency
Equity
Efficiency
Ethics in AI
Rights
openAccess
License
Attribution 2.5 Colombia
id UNIBAGUE2_e62a454ad19b7d4dbc02dcf8c6417eec
oai_identifier_str oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5379
network_acronym_str UNIBAGUE2
network_name_str Repositorio Universidad de Ibagué
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
title Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
spellingShingle Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
Acto administrativo - Inteligencia artificial
Acto administrativo - Retos
Acto administrativo - Limitaciones
IA
Tecnología
Sesgo
transparencia
Equidad
Eficiencia
Ética
Algoritmo
Artificial intelligence
Administrative Acts
Technological challenges
Legal limitations
Algorithmic biases
Transparency
Equity
Efficiency
Ethics in AI
title_short Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
title_full Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
title_fullStr Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
title_full_unstemmed Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
title_sort Retos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IA
dc.creator.fl_str_mv Godoy Pinilla, Carlos Andrés
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Cruz Martínez, Alexander
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Godoy Pinilla, Carlos Andrés
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Acto administrativo - Inteligencia artificial
Acto administrativo - Retos
Acto administrativo - Limitaciones
topic Acto administrativo - Inteligencia artificial
Acto administrativo - Retos
Acto administrativo - Limitaciones
IA
Tecnología
Sesgo
transparencia
Equidad
Eficiencia
Ética
Algoritmo
Artificial intelligence
Administrative Acts
Technological challenges
Legal limitations
Algorithmic biases
Transparency
Equity
Efficiency
Ethics in AI
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv IA
Tecnología
Sesgo
transparencia
Equidad
Eficiencia
Ética
Algoritmo
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Artificial intelligence
Administrative Acts
Technological challenges
Legal limitations
Algorithmic biases
Transparency
Equity
Efficiency
Ethics in AI
description El presente trabajo de tesis tiene como objetivo analizar los retos, limitaciones y medios del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración de Actos Administrativos, con el fin de proponer estrategias que optimicen la eficiencia, transparencia y legitimidad de estos procesos en la administración pública. La investigación parte del reconocimiento de que, aunque la IA puede mejorar significativamente la eficiencia administrativa, también plantea desafíos éticos, técnicos y jurídicos que deben ser abordados para garantizar decisiones justas y equitativas. En este marco, el estudio identifica los principales retos que enfrentan los sistemas de IA, particularmente en la interpretación jurídica y la toma de decisiones éticas. A través de un análisis crítico, se describen las limitaciones actuales de estos sistemas en cuanto a su capacidad para adaptarse a contextos normativos cambiantes y para interpretar correctamente las complejidades legales involucradas en los Actos Administrativos. Asimismo, se evalúa el impacto de los sesgos algorítmicos en la imparcialidad de las decisiones automatizadas, proponiendo medidas para mitigar dichos sesgos y garantizar la equidad en los resultados. Este trabajo también aborda los medios y estrategias para mejorar la implementación de la IA en el ámbito administrativo, sugiriendo soluciones tecnológicas y normativas que aseguren una integración efectiva y responsable de estas tecnologías. Finalmente, se plantea la importancia de un marco regulatorio adecuado que permita equilibrar los beneficios de la automatización con la necesidad de supervisión humana y responsabilidad jurídica en los procesos de toma de decisiones.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-07-28T14:33:17Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-07-28T14:33:17Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Godoy, Pinilla Carlos Andrés. (2025). Restos, limitaciones y medios del acto administrativa expedido mediante el uso del IA. [Tesis, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5379
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12313/5379
identifier_str_mv Godoy, Pinilla Carlos Andrés. (2025). Restos, limitaciones y medios del acto administrativa expedido mediante el uso del IA. [Tesis, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5379
url https://hdl.handle.net/20.500.12313/5379
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., & Kirchner, L. (2016). Machine Bias: There’s Software Used Across the Country to Predict Future Criminals. And It’s Biased Against Blacks. ProPublica.
Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 149-159.
Binns, R. (2020). On the apparent conflict between individual and group fairness. Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 514-524.
Brkan, M., & Bonnet, F. (2020). Legal and ethical issues in the use of AI for public administration: Government transparency, algorithmic bias, and accountability in automated decision-making. Computer Law & Security Review, 36, 105431.
Bryson, J. J. (2020). The Past Decade and Future of AI’s Impact on Society. In Towards a New Enlightenment? A Transcendent Decade. OpenMind.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2022). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
Cassagne, J. (2017). Derecho Administrativo. Abeledo-Perrot.
Citron, D. K., & Pasquale, F. (2020). The scored society: Due process for automated predictions. Washington Law Review, 89(1), 1-33.
Comisión Europea (2020). White Paper on Artificial Intelligence – A European approach to excellence and trust. European Commission.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.
Danaher, J., Nyholm, S., & Earp, B. D. (2017). The risks and benefits of advanced robotics, artificial intelligence, and machine learning. Technology in Society, 49, 31-38.
Elo, S., & Kyngäs, H. (2008). The qualitative content analysis process. Journal of Advanced Nursing, 62(1), 107-115.
European Commission. (2021). Proposal for a Regulation Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act). Retrieved from https://eur-lex.europa.eu
Entrena, R. (2009). Manual de Derecho Administrativo. Tecnos.
European Commission (2020). White Paper on Artificial Intelligence - A European Approach to Excellence and Trust. European Commission.
Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. St. Martin's Press.
Fedesoft. (2022). Estado de la Inteligencia Artificial en Colombia. Bogotá: Federación Colombiana de la Industria de Software y Tecnologías de la Información.
Fix, H. (1996). Lecciones de Derecho Administrativo. Porrúa.
Floridi, L. (2019). The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press.
Floridi, L. (2020). The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689-707.
García, E., & Fernandez, T. (2007). Curso de Derecho Administrativo. Civitas.
García, J. (2020). El Acto Administrativo en la administración pública: Concepto y características. Revista de Derecho Público, 34(2), 45-67.
Gamero, E., & Perez, F. (2023). Inteligencia Artificial y Sector Público: Retos, Límites y Medio. Madrid: Tirant lo Blanch.
Goodman, B., & Flaxman, S. (2017). European Union regulations on algorithmic decision-making and a “right to explanation”. AI Magazine, 38(3), 50-57.
Gómez, R. (2020). Automatización y mejora de la calidad en la administración pública: El papel de la IA. Revista Internacional de Gestión Pública, 11(2), 50-70.
Ziółkowski, M. (2020). Artificial intelligence in public administration: Opportunities and challenges. Polish Political Science Yearbook, 49(1), 113-131.
Zarsky, T. Z. (2016). The trouble with algorithmic decisions: An analytic road map to examine efficiency and fairness in automated and opaque decision making. Science, Technology, & Human Values, 41(1), 118-132.
Walker, J. (2018). AI in Law and Legal Practice – A Comprehensive View of 35 Current Applications.
Wal, Z. v. (2019). Automating the State: Artificial Intelligence and Public Administration in the Age of Smart Government.
Hernández, M. (2020). La Inteligencia Artificial en la administración pública: Retos y oportunidades. Revista Iberoamericana de Tecnologías de la Información, 28(4), 102-118.
Hernández, M. (2021). La interoperabilidad y la IA en la administración pública: Desafíos en América Latina. Revista Iberoamericana de Tecnologías de la Información.
Katz, D. M., & Bommarito, M. J. (2021). Artificial intelligence and the law: An overview of tools and empirical research. Annual Review of Law and Social Science, 17, 45-61.
Llobet, I. (2021). The Governance of Artificial Intelligence: A Comparative Approach.
López, D. (2021). Eficiencia y precisión: El impacto de la Inteligencia Artificial en los Actos Administrativos. Estudios Administrativos Latinoamericanos, 19(1), 67-85.
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC). (2020). Política Nacional de Inteligencia Artificial. Bogotá: Gobierno de Colombia.
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones [MinTIC]. (2021). Marco ético para el uso de la inteligencia artificial en Colombia. Recuperado de https://www.mintic.gov.co
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación [MinCiencias]. (2022). Hoja de ruta en inteligencia artificial de Colombia. Recuperado de https://minciencias.gov.co
Martínez, A. (2019). Responsabilidad y decisiones automatizadas: Desafíos en la administración pública. Revista de Derecho Administrativo, 45(3), 56-78.
Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35.
Miranzo, J. (2023). Inteligencia Artificial y Derecho Administrativo. Madrid: Tecnos.
Mueller, J. (2016). Fundamentals of the New Artificial Intelligence: Neural, Evolutionary, Fuzzy and More.
Negnevitsky, M. (2020). Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems.
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.
Organización de Estados Americanos [OEA]. (2020). Ética y regulación de la inteligencia artificial: Hacia una inteligencia artificial responsable en América Latina. Recuperado de https://www.oas.org
Pasquale, F. (2015). The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard University Press.
Pasquale, F. (2020). New Laws of Robotics: Defending Human Expertise in the Age of AI. Harvard University Press.
Pérez, L. (2019). Sesgo algorítmico y equidad en la toma de decisiones automatizadas. Estudios de Tecnología Jurídica, 15(4), 120-138.
Pérez, L. (2020). Automatización en la administración pública: Eficiencia y riesgos de la IA. Universidad de Bogotá.
Ramirez, E. (2019). Inteligencia Artificial y Administración Pública: Retos y Oportunidades. Tirant lo Blanch.
Revista CIGOB. (2021). Retos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial en las administraciones públicas. Revista CIGOB, 19. Recuperado de https://revista.cigob.net
Rivero, J. (2005). Curso de Derecho Administrativo. Tecnos.
Rodríguez, C. (2020). La transparencia en los procesos automatizados: El caso de la IA en la administración pública. Revista Iberoamericana de Derecho Público, 27(3), 23-41.
Russell, S. J. (2021). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Penguin Books.
Saldana, J. (2016). The coding manual for qualitative researchers. SAGE Publications.
Sampieri, R. H., Collado, C. F., & Lucio, P. B. (2016). Metodología de la investigación. McGraw Hill.
Sánchez, P. (2021). La obligatoriedad y unilateralidad de los Actos Administrativos. Anuario de Derecho Administrativo, 12(1), 89-102.
Schafer, B., & Engers, T. v. (2017). Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age.
Superintendencia de Industria y Comercio de Colombia. (2023). La protección de datos personales en el contexto de la inteligencia artificial en Colombia. Recuperado de https://www.sic.gov.co
Surden, H. (2018). Artificial Intelligence and Law Overview. En: Research Handbook on Big Data Law.
Susskind, R. (2013). Tomorrow's Lawyers: An Introduction to Your Future.
Thacker, J. (2020). The Age of AI: How Artificial Intelligence is Transforming Society.
Universidad de la Sabana. (2021). Desafíos del uso de inteligencia artificial en el sector público: Transparencia y derechos humanos. Revista de Derecho Público, 34(2), 45-67. https://doi.org/10.1111/rdp.2021.34.2
Veale, M., & Binns, R. (2017). Fairer machine learning in the real world: Mitigating discrimination without collecting sensitive data. Big Data & Society, 4(2).
Wachter, S., Mittelstadt, B., & Floridi, L. (2017). Transparent, explainable, and accountable AI for legal professionals. Computer Law & Security Review, 33(1), 105431.
Wachter, S., Mittelstadt, B., & Floridi, L. (2017). Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the general data protection regulation. International Data Privacy Law, 7(2), 76-99.
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution 2.5 Colombia
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
rights_invalid_str_mv Attribution 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 96 páginas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Ibagué
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Derecho y Ciencias Políticas
dc.publisher.place.none.fl_str_mv Ibagué
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Derecho
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Ibagué
institution Universidad de Ibagué
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/4764c270-54bb-4c0d-89a2-39f9a554a91a/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/b8d6652d-0595-4fcb-a45e-c3f470b1d3ad/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d5e9ba19-7d98-432b-941d-98100aff7a10/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d181cbff-70e9-4df1-88d6-a02509b9b6a0/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/8e7c3a30-8752-414e-960b-dd90a78b8a3b/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/78db0cc7-edc1-40b5-b838-6729840030ad/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/7758bfbb-bdf3-48b0-a548-9be88d845ceb/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/cb02a51e-36e5-43c2-a3b6-ce1a0173f310/download
bitstream.checksum.fl_str_mv a71ce3db3337413e4453dac6290f16c5
2b8465b0239afd9e7754ec6afe7176d8
6124486b084bffcd5bf88fe49743fd17
f46ba9af7b42f407cf3509a47e53c96d
2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3
704b7709447a65c413c8a9176780060d
831324f2c461f4a4d62f157cad179ee8
1608e658af296c3febc577e957e919bf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad de Ibagué
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1851059960153112576
spelling Cruz Martínez, Alexanderfbed13fd-2291-4bc4-b595-860fd54095df-1Godoy Pinilla, Carlos Andrése1057a1b-c9bc-4bfd-8896-c3d0f88e7aaf-12025-07-28T14:33:17Z2025-07-28T14:33:17Z2025El presente trabajo de tesis tiene como objetivo analizar los retos, limitaciones y medios del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración de Actos Administrativos, con el fin de proponer estrategias que optimicen la eficiencia, transparencia y legitimidad de estos procesos en la administración pública. La investigación parte del reconocimiento de que, aunque la IA puede mejorar significativamente la eficiencia administrativa, también plantea desafíos éticos, técnicos y jurídicos que deben ser abordados para garantizar decisiones justas y equitativas. En este marco, el estudio identifica los principales retos que enfrentan los sistemas de IA, particularmente en la interpretación jurídica y la toma de decisiones éticas. A través de un análisis crítico, se describen las limitaciones actuales de estos sistemas en cuanto a su capacidad para adaptarse a contextos normativos cambiantes y para interpretar correctamente las complejidades legales involucradas en los Actos Administrativos. Asimismo, se evalúa el impacto de los sesgos algorítmicos en la imparcialidad de las decisiones automatizadas, proponiendo medidas para mitigar dichos sesgos y garantizar la equidad en los resultados. Este trabajo también aborda los medios y estrategias para mejorar la implementación de la IA en el ámbito administrativo, sugiriendo soluciones tecnológicas y normativas que aseguren una integración efectiva y responsable de estas tecnologías. Finalmente, se plantea la importancia de un marco regulatorio adecuado que permita equilibrar los beneficios de la automatización con la necesidad de supervisión humana y responsabilidad jurídica en los procesos de toma de decisiones.El presente trabajo de tesis tiene como objetivo analizar los retos, limitaciones y medios del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración de Actos Administrativos, con el fin de proponer estrategias que optimicen la eficiencia, transparencia y legitimidad de estos procesos en la administración pública. La investigación parte del reconocimiento de que, aunque la IA puede mejorar significativamente la eficiencia administrativa, también plantea desafíos éticos, técnicos y jurídicos que deben ser abordados para garantizar decisiones justas y equitativas. En este marco, el estudio identifica los principales retos que enfrentan los sistemas de IA, particularmente en la interpretación jurídica y la toma de decisiones éticas. A través de un análisis crítico, se describen las limitaciones actuales de estos sistemas en cuanto a su capacidad para adaptarse a contextos normativos cambiantes y para interpretar correctamente las complejidades legales involucradas en los Actos Administrativos. Asimismo, se evalúa el impacto de los sesgos algorítmicos en la imparcialidad de las decisiones automatizadas, proponiendo medidas para mitigar dichos sesgos y garantizar la equidad en los resultados. Este trabajo también aborda los medios y estrategias para mejorar la implementación de la IA en el ámbito administrativo, sugiriendo soluciones tecnológicas y normativas que aseguren una integración efectiva y responsable de estas tecnologías. Finalmente, se plantea la importancia de un marco regulatorio adecuado que permita equilibrar los beneficios de la automatización con la necesidad de supervisión humana y responsabilidad jurídica en los procesos de toma de decisiones.The objective of this thesis work is to analyze the challenges, limitations and means of using artificial intelligence (AI) in the preparation of Administrative Acts, in order to propose strategies that optimize the efficiency, transparency and legitimacy of these processes in the public administration. The research is based on the recognition that, although AI can significantly improve administrative efficiency, it also poses ethical, technical and legal challenges that must be addressed to ensure fair and equitable decisions. Within this framework, the study identifies the main challenges faced by AI systems, particularly in legal interpretation and ethical decision making. Through a critical analysis, the current limitations of these systems are described in terms of their ability to adapt to changing regulatory contexts and to correctly interpret the legal complexities involved in Administrative Acts. Likewise, the impact of algorithmic biases on the impartiality of automated decisions is evaluated, proposing measures to mitigate said biases and guarantee fairness in the results. This work also addresses the means and strategies to improve the implementation of AI in the administrative field, suggesting technological and regulatory solutions that ensure an effective and responsible integration of these technologies. Finally, the importance of an adequate regulatory framework that allows balancing the benefits of automation with the need for human supervision and legal responsibility in decision-making processes is raised.MaestríaMaestría con Énfasis en Derecho Público - PrivadoNANARESUMEN.....3 Introducción.....9 Planteamiento del problema.....10 Pregunta de Justificación.....11 Objetivos.....12 Objetivo General.....12 Objetivos específicos.....13 Metodología.....13 Tipo de Investigación.....13 Método de Investigación.....14 Fuentes de Información.....14 Técnicas de Recolección de Información.....14 Análisis de Datos.....15 Capítulo 1: Retos del uso de la Inteligencia Artificial en la elaboración de Actos Administrativos.....16 Introducción.....16 1.1. Concepto y características del Acto Administrativo en el contexto de la Inteligencia Artificial.....17 1.2. El uso de la Inteligencia Artificial en la administración.....19 1.2.1. Ventajas de la IA en la gestión administrativa y su impacto en la eficiencia.....20 1.2.2. Casos de éxito en la implementación de la IA en administraciones públicas alrededor del mundo.....21 1.2.3. Desafíos generales en la adaptación de IA en procesos burocráticos y administrativos.....22 1.3. Retos tecnológicos en la implementación de IA en Actos Administrativos.....24 1.3.1. Complejidad en la integración de IA con regulaciones internacionales.....25 1.3.2. Falta de talento especializado y capacitación continua..... 26 1.3.3. Riesgo de dependencia tecnológica y pérdida de control humano..... 27 1.4. Retos éticos en la aplicación de IA para la elaboración de Actos Administrativos.....28 1.4.1. Consideraciones éticas sobre la automatización de decisiones sensibles.....30 1.4.2. Posibles conflictos entre decisiones automatizadas y derechos fundamentales de los ciudadanos.....31 1.4.3. Responsabilidad jurídica en la toma de decisiones por parte de sistemas automatizados: ¿quién responde ante un error?.....33 1.5. Propuestas para superar los retos tecnológicos y éticos.....34 1.5.1. Gobernanza algorítmica y responsabilidad compartida.....35 1.5.2. Auditoría y revisión de decisiones automatizadas.....36 1.5.3. Protección de derechos fundamentales y privacidad de los datos.....37 1.6. Nuevo Reglamento de la Unión Europea y la Inteligencia Artificial: Implicaciones Globales y Locales.....38 1.7. Transformación Digital en Colombia: El Impacto de la Inteligencia Artificial en los actos administrativos.....40 1.8. Conclusiones del Capítulo 1.....43 Capítulo 2: Limitaciones de los sistemas de Inteligencia Artificial en la elaboración de Actos Administrativos.....45 Introducción.....45 2.1. Limitaciones en la interpretación jurídica por parte de los sistemas de IA.....46 2.1.1. Problemas con la interpretación de conceptos jurídicos complejos y subjetivos.....47 2.1.2. Dificultades para aplicar principios jurídicos flexibles como la equidad y la proporcionalidad.....48 2.1.3. Fallos en la comprensión del contexto jurídico adecuado por parte de la IA.....49 2.2.1 Rigidez de los algoritmos y falta de análisis ético en la IA.....51 2.2.3 La necesidad de mecanismos de supervisión humana en decisiones críticas.....52 2.3. Limitaciones en la adaptación de la IA a diferentes contextos legales y normativos.....53 2.3.1 Falta de flexibilidad de la IA frente a cambios legislativos.....54 2.3.2. Dificultad para aplicar la misma IA en diferentes jurisdicciones.....55 2.3.3. Necesidad de actualización constante y desafíos asociados.....56 2.4. Falta de transparencia en los algoritmos utilizados en la elaboración de Actos Administrativos.....58 2.4.1 La "caja negra" de los algoritmos: ¿cómo se toman las decisiones dentro del sistema?.....59 2.4.2 Problemas de confianza y legitimidad en sistemas no auditables por los ciudadanos.....60 2.4.3 Implicaciones de la falta de transparencia en la rendición de cuentas de los actos administrativos.....61 2.5. Propuestas para superar las limitaciones de la IA en la elaboración de Actos Administrativos.....62 2.5.1 Mejorar la interpretabilidad y transparencia de los algoritmos.....63 2.5.2 Implementación de sistemas híbridos en la toma de decisiones.....64 2.5.3 Regulación y supervisión del uso de la IA en la administración pública.....65 2.6. Conclusiones del Capítulo 2.....66 Capítulo 3: Impacto de los sesgos algorítmicos en la imparcialidad de los Actos Administrativos.....68 3.1.1. Origen y manifestaciones del sesgo de datos en los sistemas de IA.....69 3.1.2. Impacto del sesgo de programación en la toma de decisiones automatizadas.....70 3.1.3. Consecuencias del sesgo de interpretación en la administración pública.....71 3.2. Impacto de los sesgos algorítmicos en la elaboración de Actos Administrativos.....72 3.2.1. Sesgos algorítmicos y su influencia en la imparcialidad de las decisiones administrativas.....73 3.2.3. Consecuencias de los sesgos algorítmicos en términos de legitimidad y confianza pública.....74 3.3. Consecuencias legales y sociales de los sesgos algorítmicos en los Actos Administrativos.....74 3.3.1. Repercusiones legales de los sesgos algorítmicos en los actos administrativos.....75 3.3.2. Consecuencias sociales: Impacto en los derechos de los ciudadanos y la percepción de justicia.....76 3.3.3. Impacto en la reputación y legitimidad de las instituciones públicas.....77 3.4. Medidas para mitigar los sesgos algorítmicos en los Actos Administrativos.....78 3.4.1 Estrategias para evitar sesgos en el diseño y entrenamiento de algoritmos.....79 3.4.2. Implementación de mecanismos de revisión y auditoría de los sistemas de IA.....81 3.4.3. Diversificación y actualización continua de los conjuntos de datos.....82 3.5. Propuestas para garantizar la equidad y transparencia en los Actos Administrativos basados en IA.....83 3.5.1. Desarrollo de marcos legales para regular los sesgos en los sistemas de IA.....84 3.5.2. Políticas públicas para la supervisión y auditoría de los algoritmos.....85 3.5.3. Medidas tecnológicas y normativas para garantizar la equidad y la transparencia.....86 3.6. Conclusiones del Capítulo.....87 Conclusiones.....88 Recomendaciones.....89 Referencias bibliográficas.....91El presente trabajo de tesis tiene como objetivo analizar los retos, limitaciones y medios del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración de Actos Administrativos, con el fin de proponer estrategias que optimicen la eficiencia, transparencia y legitimidad de estos procesos en la administración pública. La investigación parte del reconocimiento de que, aunque la IA puede mejorar significativamente la eficiencia administrativa, también plantea desafíos éticos, técnicos y jurídicos que deben ser abordados para garantizar decisiones justas y equitativas. En este marco, el estudio identifica los principales retos que enfrentan los sistemas de IA, particularmente en la interpretación jurídica y la toma de decisiones éticas. A través de un análisis crítico, se describen las limitaciones actuales de estos sistemas en cuanto a su capacidad para adaptarse a contextos normativos cambiantes y para interpretar correctamente las complejidades legales involucradas en los Actos Administrativos. Asimismo, se evalúa el impacto de los sesgos algorítmicos en la imparcialidad de las decisiones automatizadas, proponiendo medidas para mitigar dichos sesgos y garantizar la equidad en los resultados. Este trabajo también aborda los medios y estrategias para mejorar la implementación de la IA en el ámbito administrativo, sugiriendo soluciones tecnológicas y normativas que aseguren una integración efectiva y responsable de estas tecnologías. Finalmente, se plantea la importancia de un marco regulatorio adecuado que permita equilibrar los beneficios de la automatización con la necesidad de supervisión humana y responsabilidad jurídica en los procesos de toma de decisiones.96 páginasapplication/pdfGodoy, Pinilla Carlos Andrés. (2025). Restos, limitaciones y medios del acto administrativa expedido mediante el uso del IA. [Tesis, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5379https://hdl.handle.net/20.500.12313/5379spaUniversidad de IbaguéDerecho y Ciencias PolíticasIbaguéDerechoAngwin, J., Larson, J., Mattu, S., & Kirchner, L. (2016). Machine Bias: There’s Software Used Across the Country to Predict Future Criminals. And It’s Biased Against Blacks. ProPublica.Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 149-159.Binns, R. (2020). On the apparent conflict between individual and group fairness. Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 514-524.Brkan, M., & Bonnet, F. (2020). Legal and ethical issues in the use of AI for public administration: Government transparency, algorithmic bias, and accountability in automated decision-making. Computer Law & Security Review, 36, 105431.Bryson, J. J. (2020). The Past Decade and Future of AI’s Impact on Society. In Towards a New Enlightenment? A Transcendent Decade. OpenMind.Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2022). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.Cassagne, J. (2017). Derecho Administrativo. Abeledo-Perrot.Citron, D. K., & Pasquale, F. (2020). The scored society: Due process for automated predictions. Washington Law Review, 89(1), 1-33.Comisión Europea (2020). White Paper on Artificial Intelligence – A European approach to excellence and trust. European Commission.Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.Danaher, J., Nyholm, S., & Earp, B. D. (2017). The risks and benefits of advanced robotics, artificial intelligence, and machine learning. Technology in Society, 49, 31-38.Elo, S., & Kyngäs, H. (2008). The qualitative content analysis process. Journal of Advanced Nursing, 62(1), 107-115.European Commission. (2021). Proposal for a Regulation Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act). Retrieved from https://eur-lex.europa.euEntrena, R. (2009). Manual de Derecho Administrativo. Tecnos.European Commission (2020). White Paper on Artificial Intelligence - A European Approach to Excellence and Trust. European Commission.Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. St. Martin's Press.Fedesoft. (2022). Estado de la Inteligencia Artificial en Colombia. Bogotá: Federación Colombiana de la Industria de Software y Tecnologías de la Información.Fix, H. (1996). Lecciones de Derecho Administrativo. Porrúa.Floridi, L. (2019). The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press.Floridi, L. (2020). The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press.Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689-707.García, E., & Fernandez, T. (2007). Curso de Derecho Administrativo. Civitas.García, J. (2020). El Acto Administrativo en la administración pública: Concepto y características. Revista de Derecho Público, 34(2), 45-67.Gamero, E., & Perez, F. (2023). Inteligencia Artificial y Sector Público: Retos, Límites y Medio. Madrid: Tirant lo Blanch.Goodman, B., & Flaxman, S. (2017). European Union regulations on algorithmic decision-making and a “right to explanation”. AI Magazine, 38(3), 50-57.Gómez, R. (2020). Automatización y mejora de la calidad en la administración pública: El papel de la IA. Revista Internacional de Gestión Pública, 11(2), 50-70.Ziółkowski, M. (2020). Artificial intelligence in public administration: Opportunities and challenges. Polish Political Science Yearbook, 49(1), 113-131.Zarsky, T. Z. (2016). The trouble with algorithmic decisions: An analytic road map to examine efficiency and fairness in automated and opaque decision making. Science, Technology, & Human Values, 41(1), 118-132.Walker, J. (2018). AI in Law and Legal Practice – A Comprehensive View of 35 Current Applications.Wal, Z. v. (2019). Automating the State: Artificial Intelligence and Public Administration in the Age of Smart Government.Hernández, M. (2020). La Inteligencia Artificial en la administración pública: Retos y oportunidades. Revista Iberoamericana de Tecnologías de la Información, 28(4), 102-118.Hernández, M. (2021). La interoperabilidad y la IA en la administración pública: Desafíos en América Latina. Revista Iberoamericana de Tecnologías de la Información.Katz, D. M., & Bommarito, M. J. (2021). Artificial intelligence and the law: An overview of tools and empirical research. Annual Review of Law and Social Science, 17, 45-61.Llobet, I. (2021). The Governance of Artificial Intelligence: A Comparative Approach.López, D. (2021). Eficiencia y precisión: El impacto de la Inteligencia Artificial en los Actos Administrativos. Estudios Administrativos Latinoamericanos, 19(1), 67-85.Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC). (2020). Política Nacional de Inteligencia Artificial. Bogotá: Gobierno de Colombia.Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones [MinTIC]. (2021). Marco ético para el uso de la inteligencia artificial en Colombia. Recuperado de https://www.mintic.gov.coMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación [MinCiencias]. (2022). Hoja de ruta en inteligencia artificial de Colombia. Recuperado de https://minciencias.gov.coMartínez, A. (2019). Responsabilidad y decisiones automatizadas: Desafíos en la administración pública. Revista de Derecho Administrativo, 45(3), 56-78.Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35.Miranzo, J. (2023). Inteligencia Artificial y Derecho Administrativo. Madrid: Tecnos.Mueller, J. (2016). Fundamentals of the New Artificial Intelligence: Neural, Evolutionary, Fuzzy and More.Negnevitsky, M. (2020). Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems.O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.Organización de Estados Americanos [OEA]. (2020). Ética y regulación de la inteligencia artificial: Hacia una inteligencia artificial responsable en América Latina. Recuperado de https://www.oas.orgPasquale, F. (2015). The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard University Press.Pasquale, F. (2020). New Laws of Robotics: Defending Human Expertise in the Age of AI. Harvard University Press.Pérez, L. (2019). Sesgo algorítmico y equidad en la toma de decisiones automatizadas. Estudios de Tecnología Jurídica, 15(4), 120-138.Pérez, L. (2020). Automatización en la administración pública: Eficiencia y riesgos de la IA. Universidad de Bogotá.Ramirez, E. (2019). Inteligencia Artificial y Administración Pública: Retos y Oportunidades. Tirant lo Blanch.Revista CIGOB. (2021). Retos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial en las administraciones públicas. Revista CIGOB, 19. Recuperado de https://revista.cigob.netRivero, J. (2005). Curso de Derecho Administrativo. Tecnos.Rodríguez, C. (2020). La transparencia en los procesos automatizados: El caso de la IA en la administración pública. Revista Iberoamericana de Derecho Público, 27(3), 23-41.Russell, S. J. (2021). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Penguin Books.Saldana, J. (2016). The coding manual for qualitative researchers. SAGE Publications.Sampieri, R. H., Collado, C. F., & Lucio, P. B. (2016). Metodología de la investigación. McGraw Hill.Sánchez, P. (2021). La obligatoriedad y unilateralidad de los Actos Administrativos. Anuario de Derecho Administrativo, 12(1), 89-102.Schafer, B., & Engers, T. v. (2017). Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age.Superintendencia de Industria y Comercio de Colombia. (2023). La protección de datos personales en el contexto de la inteligencia artificial en Colombia. Recuperado de https://www.sic.gov.coSurden, H. (2018). Artificial Intelligence and Law Overview. En: Research Handbook on Big Data Law.Susskind, R. (2013). Tomorrow's Lawyers: An Introduction to Your Future.Thacker, J. (2020). The Age of AI: How Artificial Intelligence is Transforming Society.Universidad de la Sabana. (2021). Desafíos del uso de inteligencia artificial en el sector público: Transparencia y derechos humanos. Revista de Derecho Público, 34(2), 45-67. https://doi.org/10.1111/rdp.2021.34.2Veale, M., & Binns, R. (2017). Fairer machine learning in the real world: Mitigating discrimination without collecting sensitive data. Big Data & Society, 4(2).Wachter, S., Mittelstadt, B., & Floridi, L. (2017). Transparent, explainable, and accountable AI for legal professionals. Computer Law & Security Review, 33(1), 105431.Wachter, S., Mittelstadt, B., & Floridi, L. (2017). Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the general data protection regulation. International Data Privacy Law, 7(2), 76-99.Attribution 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Acto administrativo - Inteligencia artificialActo administrativo - RetosActo administrativo - LimitacionesIATecnologíaSesgotransparenciaEquidadEficienciaÉticaAlgoritmoArtificial intelligenceAdministrative ActsTechnological challengesLegal limitationsAlgorithmic biasesTransparencyEquityEfficiencyEthics in AIRetos, limitaciones y medios del acto administrativo expedido mediante el uso de la IATrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionPublicationTEXTTesis.pdf.txtTesis.pdf.txtExtracted texttext/plain101574https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/4764c270-54bb-4c0d-89a2-39f9a554a91a/downloada71ce3db3337413e4453dac6290f16c5MD59Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3589https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/b8d6652d-0595-4fcb-a45e-c3f470b1d3ad/download2b8465b0239afd9e7754ec6afe7176d8MD511THUMBNAILTesis.pdf.jpgTesis.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9084https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d5e9ba19-7d98-432b-941d-98100aff7a10/download6124486b084bffcd5bf88fe49743fd17MD510Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg25995https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d181cbff-70e9-4df1-88d6-a02509b9b6a0/downloadf46ba9af7b42f407cf3509a47e53c96dMD512LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8134https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/8e7c3a30-8752-414e-960b-dd90a78b8a3b/download2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3MD51ORIGINALTesis.pdfTesis.pdfapplication/pdf658278https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/78db0cc7-edc1-40b5-b838-6729840030ad/download704b7709447a65c413c8a9176780060dMD52Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf550488https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/7758bfbb-bdf3-48b0-a548-9be88d845ceb/download831324f2c461f4a4d62f157cad179ee8MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/cb02a51e-36e5-43c2-a3b6-ce1a0173f310/download1608e658af296c3febc577e957e919bfMD5420.500.12313/5379oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/53792025-08-12 14:04:53.966https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Attribution 2.5 Colombiahttps://repositorio.unibague.edu.coRepositorio Institucional Universidad de Ibaguébdigital@metabiblioteca.comQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHRyaWJ1dGlvbi1Ob25Db21tZXJjaWFsLU5vRGVyaXZhdGl2ZXMgNC4wIEludGVybmF0aW9uYWwgTGljZW5zZQ0KaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLW5kLzQuMC8=