Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2

Desde los años 60, se ha buscado diseñar un dispositivo que facilite el desarrollo de múltiples actividades, utilizando la capacidad de procesamiento del cerebro humano. La conexión entre el cerebro y la máquina, ha sido empleada principalmente en campos como la robótica y la medicina. En la medicin...

Full description

Autores:
Arias Pérez, Fernando
Castillo Cortes, Andrés Leonardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Ibagué
Repositorio:
Repositorio Universidad de Ibagué
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4838
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12313/4838
Palabra clave:
Electroencefalograma muse 2 - Interfaz de cerebro
Ondas cerebrales
Inteligencia artificial
Electroencefalograma
Muse 2
Adquisición de señales biomédicas
Concentración
Relajación
Brainwaves
Artificial Intelligence
Electroencephalogram
Muse 2
Biomedical signal acquisition
Concentration
Relaxation
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id UNIBAGUE2_e0ce58941772142664e6ae2d42f811be
oai_identifier_str oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4838
network_acronym_str UNIBAGUE2
network_name_str Repositorio Universidad de Ibagué
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
title Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
spellingShingle Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
Electroencefalograma muse 2 - Interfaz de cerebro
Ondas cerebrales
Inteligencia artificial
Electroencefalograma
Muse 2
Adquisición de señales biomédicas
Concentración
Relajación
Brainwaves
Artificial Intelligence
Electroencephalogram
Muse 2
Biomedical signal acquisition
Concentration
Relaxation
title_short Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
title_full Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
title_fullStr Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
title_full_unstemmed Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
title_sort Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2
dc.creator.fl_str_mv Arias Pérez, Fernando
Castillo Cortes, Andrés Leonardo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Gallo Sánchez, Luisa Fernanda
González, David Fernando
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Arias Pérez, Fernando
Castillo Cortes, Andrés Leonardo
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Electroencefalograma muse 2 - Interfaz de cerebro
topic Electroencefalograma muse 2 - Interfaz de cerebro
Ondas cerebrales
Inteligencia artificial
Electroencefalograma
Muse 2
Adquisición de señales biomédicas
Concentración
Relajación
Brainwaves
Artificial Intelligence
Electroencephalogram
Muse 2
Biomedical signal acquisition
Concentration
Relaxation
dc.subject.proposal.none.fl_str_mv Ondas cerebrales
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Inteligencia artificial
Electroencefalograma
Muse 2
Adquisición de señales biomédicas
Concentración
Relajación
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Brainwaves
Artificial Intelligence
Electroencephalogram
Muse 2
Biomedical signal acquisition
Concentration
Relaxation
description Desde los años 60, se ha buscado diseñar un dispositivo que facilite el desarrollo de múltiples actividades, utilizando la capacidad de procesamiento del cerebro humano. La conexión entre el cerebro y la máquina, ha sido empleada principalmente en campos como la robótica y la medicina. En la medicina, por ejemplo, se ha utilizado la interfaz cerebro – computador (BCI) para la rehabilitación de pacientes que han sufrido accidentes cerebrovasculares, donde se ha demostrado un progreso significativo en dichos tratamientos. En cuanto a la robótica, los sistemas BCI han permitido controlar robots de manera remota, los que podrían ser utilizados en operaciones militares, situaciones de búsqueda y rescate o incluso conducir un auto de F1, acto que fue realizado en el 2017 por el tetrapléjico Rodrigo Hübner Mendez. Es así como el surgimiento de los dispositivos electroencefalográficos portátiles ha abierto un universo de múltiples aplicaciones para interfaces cerebro-máquina o BMI (Brain Machine Interface). El dispositivo Muse 2, es una diadema con un EEG portátil, diseñado principalmente para mejorar el estado de meditación de sus usuarios y el semillero de investigación GIEM pretende, mediante este trabajo de Investigación, diseñar un juego en el que a partir de los datos que se obtienen con este dispositivo, se pueda identificar el grado de concentración de una persona.
publishDate 2022
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-03-14T14:02:00Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-03-14T14:02:00Z
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Arias Pérez, F. & Castillo Cortes, A.L.(2022).Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2.[Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4838
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12313/4838
identifier_str_mv Arias Pérez, F. & Castillo Cortes, A.L.(2022).Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2.[Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4838
url https://hdl.handle.net/20.500.12313/4838
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv Alameda, T. (2019) Las aplicaciones de las interfaces cerebrales, BBVA NOTICIAS. BBVA. Available at: https://www.bbva.com/es/las-aplicaciones-de-las- interfaces-cerebrales/ (Accessed: December 2, 2022).
Lesmes Martínez, Ó. et al. (no date) Libro: Educación en tiempos de aislamiento social en Colombia, percepciones., Ceinfes. Available at: https://ceinfes.com/gran- encuesta-nacional-educacion-2020/libro-educacion-en-tiempos-de-aislamiento-social-en- colombia-percepciones/ (Accessed: December 2, 2022)
A. Myrden and T. Chau, "A Passive EEG-BCI for Single-Trial Detection of Changes in Mental State," in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 25, no. 4, pp. 345-356, April 2017, doi: 10.1109/TNSRE.2016.2641956.
N. -D. Mai, N. M. Hoang Long and W. -Y. Chung, "1D-CNN-based BCI system for detecting Emotional states using a Wireless and Wearable 8-channel Custom-designed EEG Headset," 2021 IEEE International Conference on Flexible and Printable Sensors and Systems (FLEPS), 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/FLEPS51544.2021.9469818.
Y. Punsawad, Y. Wongsawat and M. Parnichkun, "Hybrid EEG-EOG brain- computer interface system for practical machine control," 2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology, 2010, pp. 1360-1363, doi: 10.1109/IEMBS.2010.5626745.
N. R. Raajan and G. N. Jayabhavani, "A smart way to play using brain machine interface (BMI)," 2013 International Conference on Information Communication and Embedded Systems (ICICES), 2013, pp. 1130-1135, doi: 10.1109/ICICES.2013.6508173.
E. Vafaei, M. S. K. Hosseini and S. M. M. Shushtarian, "Developing a fuzzy theta alpha neurofeedback for treatment of pre-sleep disorders," 2015 22nd Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME), 2015, pp. 30-33, doi: 10.1109/ICBME.2015.7404111.
C. Simar, M. Petieau, A. Cebolla, A. Leroy, G. Bontempi and G. Cheron, "EEG- based brain-computer interface for alpha speed control of a small robot using the MUSE headband," 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, pp. 1- 4, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207486.
C. Simar, M. Petieau, A. Cebolla, A. Leroy, G. Bontempi and G. Cheron, "EEG- based brain-computer interface for alpha speed control of a small robot using the MUSE headband," 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, pp. 1- 4, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207486.
J.F. Robles Camacho, M. O. Arias Estrada, Sistema de seguimiento de objetos mediante la dirección de la mirada, Instituo Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica, Mayo de 2004.
Vasquez, M., Gadea, M., Garijo, E., Aliño, M., & Salvador, A. (2014). Effects of assisted training with neurofeedback on EEG measures, executive function and mood in a sample from normal population. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 31(1), 317– 323. https://doi.org/10.6018/analesps.31.1.167241
Electroencefalograma: Qué Es, síntomas y tratamiento (no date) Top Doctors. Available at: https://www.topdoctors.es/diccionario-medico/electroencefalograma (Accessed: December 16, 2022).
Muse 2 - tu asistente personal de Meditacion (no date). Available at: https://choosemuse.com/es/muse-2/ (Accessed: November 16, 2022).
R.A. Ribeiro, Cátedra de introducción a la Kinesiología, 2016
M.J. Mas, El sistema nervioso, Junio de 2013
Talentix Enclave de Soluciones, S.L.L. (no date) Inicio, Talentix. Available at: https://www.talentix.es/neurofeedback.php (Accessed: November 16, 2022).
Interfaces cerebro-computador (no date) Bitbrain. Available at: https://www.bitbrain.com/es/aplicaciones/interfaces-cerebro-computador (Accessed: November 16, 2022).
J. Miller, Re-Training Your Brain With Neurofeedback Therapy - https://ucaststudios.com/re-training-your-brain-with-neurofeedback-therapy/
Introduction¶ (no date) Introduction - Labstreaminglayer 1.13 documentation. Available at: https://labstreaminglayer.readthedocs.io/info/intro.html (Accessed: December 3, 2022).
Kowalej (no date) Kowalej/BlueMuse: Windows 10 app to stream data from Muse EEG headsets via LSL (lab streaming layer)., GitHub. Available at: https://github.com/kowalej/BlueMuse (Accessed: November 16, 2022).
NeuroTechX (2018) BCI-workshop/instructions.md at master · neurotechx/BCI- workshop, GitHub. Available at: https://github.com/NeuroTechX/bci- workshop/blob/master/INSTRUCTIONS.md (Accessed: November 16, 2022).
Ortiz, P. et al. (no date) Valoración del Cociente theta/beta en el electroencefalograma cuantificado de los trastornos por déficit de Atención E Hiperactividad, Medicina (Buenos Aires). Fundación Revista Medicina (Buenos Aires). Available at: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0025- 76802020000200014 (Accessed: December 3, 2022).
Eegedu (no date) EEGEdu. Available at: https://eegedu.com/ (Accessed: November 16, 2022).
Gis (2017) Obtención de Indicadores de fatiga mediante El Electroencefalograma., B105 lab. Available at: https://elb105.com/obtencion-de-indicadores-de-fatiga-mediante-el- electroencefalograma/ (Accessed: November 16, 2022).
Dhhruv (no date) DHHRUV/chrome-dino-runner: a replica of the hidden dinosaur game from Chrome browser offline mode build using Python and PyGame., GitHub. Available at: https://github.com/dhhruv/Chrome-Dino-Runner (Accessed: December 3, 2022).
Project 2: Coding flappy bird game (with source code): Python tutorials for absolute beginners #122 (no date) CodeWithHarry. Available at: https://www.codewithharry.com/videos/python-tutorials-for-absolute-beginners-122/ (Accessed: December 6, 2022).
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.format.extent.none.fl_str_mv 62 páginas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Ibagué
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Ingeniería
dc.publisher.place.none.fl_str_mv Ibagué
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Ibagué
institution Universidad de Ibagué
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/521659c4-69fe-440a-b552-9ff0726b0fb8/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/a8c5afc2-f657-40ef-ae0b-48e880e47b39/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/9d6dc474-0b71-4c24-9a2b-04b9fccb0a02/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/b0fd2425-0a7e-4f16-b29a-d71ecd5c4a1f/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/7f7028fd-180b-458e-9fd6-6c351ec6143e/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/e80cfe38-28a9-45e1-8ee3-eaaffe8b4879/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/fcec9ee7-20cb-4a6a-a276-7e7348b45615/download
https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d922ed43-3269-4916-90b4-6a9ec5f7ec5f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 4245412824da3a9897236c13f98800d8
dcda8d3e88bd586b5ea9f4be3838da27
a5dbe3d20bde02d714fefca375a4c3bd
2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3
5557b0ce8650d8b587dee33b57d31f09
46388affc54f93d9ec002a29c4a44ce0
db423c8cf33df656b8df4b4fa45323d8
77ac5c1030813fe0397c8fb36b197ded
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad de Ibagué
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1851059953230413824
spelling Gallo Sánchez, Luisa Fernandaf8602bef-503b-4e3b-870e-b3e05369185e-1González, David Fernando2d7c2479-855b-422e-9f0e-b608c005ddbe-1Arias Pérez, Fernandod9493f03-0126-4d44-be4e-d004b5df1b5e-1Castillo Cortes, Andrés Leonardo72a88d91-63fa-4bb2-a79e-bbaf71807b6c-12025-03-14T14:02:00Z2025-03-14T14:02:00Z2022Desde los años 60, se ha buscado diseñar un dispositivo que facilite el desarrollo de múltiples actividades, utilizando la capacidad de procesamiento del cerebro humano. La conexión entre el cerebro y la máquina, ha sido empleada principalmente en campos como la robótica y la medicina. En la medicina, por ejemplo, se ha utilizado la interfaz cerebro – computador (BCI) para la rehabilitación de pacientes que han sufrido accidentes cerebrovasculares, donde se ha demostrado un progreso significativo en dichos tratamientos. En cuanto a la robótica, los sistemas BCI han permitido controlar robots de manera remota, los que podrían ser utilizados en operaciones militares, situaciones de búsqueda y rescate o incluso conducir un auto de F1, acto que fue realizado en el 2017 por el tetrapléjico Rodrigo Hübner Mendez. Es así como el surgimiento de los dispositivos electroencefalográficos portátiles ha abierto un universo de múltiples aplicaciones para interfaces cerebro-máquina o BMI (Brain Machine Interface). El dispositivo Muse 2, es una diadema con un EEG portátil, diseñado principalmente para mejorar el estado de meditación de sus usuarios y el semillero de investigación GIEM pretende, mediante este trabajo de Investigación, diseñar un juego en el que a partir de los datos que se obtienen con este dispositivo, se pueda identificar el grado de concentración de una persona.Since the 1960s, scientists have sought to design a device that facilitates the development of multiple activities, using the processing ability of the human brain. The connection between brain and machine has been mainly employed in fields such as robotics and medicine. In medicine, for example, the brain-computer interface (BCI) has been used for the rehabilitation of patients who have suffered strokes, where significant progress has been demonstrated in such treatments. As for robotics, BCI systems have allowed to control robots remotely, which could be used in military operations, search and rescue situations or even driving an F1 car, an act that was performed in 2017 by the quadriplegic Rodrigo Hübner Mendez. Thus, the emergence of portable electroencephalographic devices has opened a universe of multiple applications for brain-machine interfaces (BMI). The Muse 2 device is a headband with a portable EEG, designed mainly to improve the state of meditation of users of this and the research hotbed GIEM aims through this research work, to design a game that from the data obtained with this device can identify the degree of concentration of a person.PregradoIngeniero ElectrónicoIntroducción.....1 Capítulo 1: Generalidades.....3 1. Tema de investigación.....3 2. Antecedentes.....3 3. Justificación.....4 4. Objetivos.....5 1. Objetivo general.....5 2. Objetivos específicos.....6 Capítulo 2: Marco Teórico.....7 1. Señales biomédicas.....7 2. Procesamiento de señales biomédicas.....7 3. Señales Bioeléctricas.....8 4. Electroencefalograma.....8 1. Muse 2.....9 5. Sistema Nervioso.....9 6. Neuronas.....11 7. Ritmo Cerebral.....12 8. Registro EGG (Ubicación de los sensores).....12 9. Neurofeedback.....13 Capítulo 3: Metodología.....15 1. Materiales.....17 1. Computador.....17 2. Electroencefalograma.....17 3. Aplicaciones y programas.....17 Capítulo 4: Diseño e implementación.....18 2. Adquisición de datos.....19 3. Acondicionamiento digital.....19 4. Protocolo de adquisición de datos.....27 5. Creación y análisis de bases de datos.....27 6. Clasificador y diseño de interfaz cerebro - máquina.....28 Capítulo 5: Pruebas y resultados.....34 Capítulo 6. Conclusiones y recomendaciones.....41 1. Conclusiones.....41 2. Recomendaciones.....41 Referencias bibliográficas.....43 A. Anexo: Diagrama de bloques.....46 B. Anexo: Protocolo de adquisición de datos para Monitoreo de concentración a través del electroencefalograma Muse 2.....47 C. Anexo: Consentimiento escrito para la adquisición de datos.....48 D. Anexo: Participación en Muestra Estudiantil de Trabajos de Ingeniería Electrónica en la Universidad de Ibagué 2022.....4962 páginasapplication/pdfArias Pérez, F. & Castillo Cortes, A.L.(2022).Diseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2.[Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4838https://hdl.handle.net/20.500.12313/4838spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngeniería ElectrónicaAlameda, T. (2019) Las aplicaciones de las interfaces cerebrales, BBVA NOTICIAS. BBVA. Available at: https://www.bbva.com/es/las-aplicaciones-de-las- interfaces-cerebrales/ (Accessed: December 2, 2022).Lesmes Martínez, Ó. et al. (no date) Libro: Educación en tiempos de aislamiento social en Colombia, percepciones., Ceinfes. Available at: https://ceinfes.com/gran- encuesta-nacional-educacion-2020/libro-educacion-en-tiempos-de-aislamiento-social-en- colombia-percepciones/ (Accessed: December 2, 2022)A. Myrden and T. Chau, "A Passive EEG-BCI for Single-Trial Detection of Changes in Mental State," in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 25, no. 4, pp. 345-356, April 2017, doi: 10.1109/TNSRE.2016.2641956.N. -D. Mai, N. M. Hoang Long and W. -Y. Chung, "1D-CNN-based BCI system for detecting Emotional states using a Wireless and Wearable 8-channel Custom-designed EEG Headset," 2021 IEEE International Conference on Flexible and Printable Sensors and Systems (FLEPS), 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/FLEPS51544.2021.9469818.Y. Punsawad, Y. Wongsawat and M. Parnichkun, "Hybrid EEG-EOG brain- computer interface system for practical machine control," 2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology, 2010, pp. 1360-1363, doi: 10.1109/IEMBS.2010.5626745.N. R. Raajan and G. N. Jayabhavani, "A smart way to play using brain machine interface (BMI)," 2013 International Conference on Information Communication and Embedded Systems (ICICES), 2013, pp. 1130-1135, doi: 10.1109/ICICES.2013.6508173.E. Vafaei, M. S. K. Hosseini and S. M. M. Shushtarian, "Developing a fuzzy theta alpha neurofeedback for treatment of pre-sleep disorders," 2015 22nd Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME), 2015, pp. 30-33, doi: 10.1109/ICBME.2015.7404111.C. Simar, M. Petieau, A. Cebolla, A. Leroy, G. Bontempi and G. Cheron, "EEG- based brain-computer interface for alpha speed control of a small robot using the MUSE headband," 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, pp. 1- 4, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207486.C. Simar, M. Petieau, A. Cebolla, A. Leroy, G. Bontempi and G. Cheron, "EEG- based brain-computer interface for alpha speed control of a small robot using the MUSE headband," 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, pp. 1- 4, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207486.J.F. Robles Camacho, M. O. Arias Estrada, Sistema de seguimiento de objetos mediante la dirección de la mirada, Instituo Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica, Mayo de 2004.Vasquez, M., Gadea, M., Garijo, E., Aliño, M., & Salvador, A. (2014). Effects of assisted training with neurofeedback on EEG measures, executive function and mood in a sample from normal population. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 31(1), 317– 323. https://doi.org/10.6018/analesps.31.1.167241Electroencefalograma: Qué Es, síntomas y tratamiento (no date) Top Doctors. Available at: https://www.topdoctors.es/diccionario-medico/electroencefalograma (Accessed: December 16, 2022).Muse 2 - tu asistente personal de Meditacion (no date). Available at: https://choosemuse.com/es/muse-2/ (Accessed: November 16, 2022).R.A. Ribeiro, Cátedra de introducción a la Kinesiología, 2016M.J. Mas, El sistema nervioso, Junio de 2013Talentix Enclave de Soluciones, S.L.L. (no date) Inicio, Talentix. Available at: https://www.talentix.es/neurofeedback.php (Accessed: November 16, 2022).Interfaces cerebro-computador (no date) Bitbrain. Available at: https://www.bitbrain.com/es/aplicaciones/interfaces-cerebro-computador (Accessed: November 16, 2022).J. Miller, Re-Training Your Brain With Neurofeedback Therapy - https://ucaststudios.com/re-training-your-brain-with-neurofeedback-therapy/Introduction¶ (no date) Introduction - Labstreaminglayer 1.13 documentation. Available at: https://labstreaminglayer.readthedocs.io/info/intro.html (Accessed: December 3, 2022).Kowalej (no date) Kowalej/BlueMuse: Windows 10 app to stream data from Muse EEG headsets via LSL (lab streaming layer)., GitHub. Available at: https://github.com/kowalej/BlueMuse (Accessed: November 16, 2022).NeuroTechX (2018) BCI-workshop/instructions.md at master · neurotechx/BCI- workshop, GitHub. Available at: https://github.com/NeuroTechX/bci- workshop/blob/master/INSTRUCTIONS.md (Accessed: November 16, 2022).Ortiz, P. et al. (no date) Valoración del Cociente theta/beta en el electroencefalograma cuantificado de los trastornos por déficit de Atención E Hiperactividad, Medicina (Buenos Aires). Fundación Revista Medicina (Buenos Aires). Available at: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0025- 76802020000200014 (Accessed: December 3, 2022).Eegedu (no date) EEGEdu. Available at: https://eegedu.com/ (Accessed: November 16, 2022).Gis (2017) Obtención de Indicadores de fatiga mediante El Electroencefalograma., B105 lab. Available at: https://elb105.com/obtencion-de-indicadores-de-fatiga-mediante-el- electroencefalograma/ (Accessed: November 16, 2022).Dhhruv (no date) DHHRUV/chrome-dino-runner: a replica of the hidden dinosaur game from Chrome browser offline mode build using Python and PyGame., GitHub. Available at: https://github.com/dhhruv/Chrome-Dino-Runner (Accessed: December 3, 2022).Project 2: Coding flappy bird game (with source code): Python tutorials for absolute beginners #122 (no date) CodeWithHarry. Available at: https://www.codewithharry.com/videos/python-tutorials-for-absolute-beginners-122/ (Accessed: December 6, 2022).info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Electroencefalograma muse 2 - Interfaz de cerebroOndas cerebralesInteligencia artificialElectroencefalogramaMuse 2Adquisición de señales biomédicasConcentraciónRelajaciónBrainwavesArtificial IntelligenceElectroencephalogramMuse 2Biomedical signal acquisitionConcentrationRelaxationDiseño de un interfaz cerebro - máquina con adquisición de señales obtenidas por el electroencefalograma muse 2Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionPublicationORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf2898338https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/521659c4-69fe-440a-b552-9ff0726b0fb8/download4245412824da3a9897236c13f98800d8MD51Anexos.zipAnexos.zipapplication/zip7842688https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/a8c5afc2-f657-40ef-ae0b-48e880e47b39/downloaddcda8d3e88bd586b5ea9f4be3838da27MD53Formato de autorización (4).pdfFormato de autorización (4).pdfapplication/pdf210770https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/9d6dc474-0b71-4c24-9a2b-04b9fccb0a02/downloada5dbe3d20bde02d714fefca375a4c3bdMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8134https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/b0fd2425-0a7e-4f16-b29a-d71ecd5c4a1f/download2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3MD54TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain85052https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/7f7028fd-180b-458e-9fd6-6c351ec6143e/download5557b0ce8650d8b587dee33b57d31f09MD59Formato de autorización (4).pdf.txtFormato de autorización (4).pdf.txtExtracted texttext/plain3181https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/e80cfe38-28a9-45e1-8ee3-eaaffe8b4879/download46388affc54f93d9ec002a29c4a44ce0MD511THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7246https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/fcec9ee7-20cb-4a6a-a276-7e7348b45615/downloaddb423c8cf33df656b8df4b4fa45323d8MD510Formato de autorización (4).pdf.jpgFormato de autorización (4).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg22205https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d922ed43-3269-4916-90b4-6a9ec5f7ec5f/download77ac5c1030813fe0397c8fb36b197dedMD51220.500.12313/4838oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/48382025-08-13 01:03:00.824https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://repositorio.unibague.edu.coRepositorio Institucional Universidad de Ibaguébdigital@metabiblioteca.comQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHRyaWJ1dGlvbi1Ob25Db21tZXJjaWFsLU5vRGVyaXZhdGl2ZXMgNC4wIEludGVybmF0aW9uYWwgTGljZW5zZQ0KaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLW5kLzQuMC8=

Publicaciones similares