Estimacion de la biomasa aerea y fijacion de carbono mediante indices espectrales en el cultivo de cacao (theobroma cacao l) en el departamento del Tolima
Documento PDF del desarrollo del proyecto titulado: "Estimacion de la biomasa aerea y fijacion de carbono mediante indices espectrales en el cultivo de cacao (theobroma cacao l) en el departamento del tolima "
- Autores:
-
Reyes Huérfano, Juan Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5554
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5554
- Palabra clave:
- Cultivo de cacao - Tolima
Imágenes satelitales
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Se trabajaron 20 fincas distribuidas desde zona norte, centro y sur en los municipios de Mariquita, Palocabildo, Falan, Armero Guayabal, Ibagué, Chaparral, Ortega y Rioblanco; se realizó una correlación estadística mediante tres índices de vegetación (NDVI, SAVI y EVI) los cuales se obtuvieron a partir de imágenes satelitales de LANDSAT 7, 8 y 9 desde enero del 2017 hasta diciembre del 2020; se desarrolló un modelo matemático que definió la relación entre la biomasa aérea y la cantidad de carbono almacenada, donde se obtuvieron dos ecuaciones con afinidad al índice de vegetación EVI donde se obtuvieron dos R² de 0.53 y 0.73 para la zona norte y zona sur respectivamente, con este trabajo se reafirma la utilización de datos de sensores remotos como recurso fundamental para el monitoreo de ecosistemas forestales.Agroforestry systems and forests are the main carbon reservoirs in their aboveground biomass, playing a fundamental role in the country’s economy. For this reason, the use of satellite data has become an essential tool for monitoring, management, and decision-making. In this study, biomass and carbon contents were estimated through remote sensing in cacao agroforestry systems in the Tolima region of Colombia. The study involved 20 farms distributed across the northern, central, and southern zones, in the municipalities of Mariquita, Palocabildo, Falan, Armero Guayabal, Ibagué, Chaparral, Ortega, and Rioblanco. A statistical correlation was performed using three vegetation indices (NDVI, SAVI, and EVI), which were derived from LANDSAT 7, 8, and 9 satellite images collected from January 2017 to December 2020. A mathematical model was developed to define the relationship between aboveground biomass and the amount of stored carbon. Two equations were obtained with strong correlation to the EVI vegetation index, yielding R² values of 0.53 and 0.73 for the northern and southern zones, respectively. This work reaffirms the use of remote sensing data as a fundamental resource for monitoring forest ecosystems.PregradoIngeniero CivilResumen.....V Abstract.....VI Introduccion.....15 1. Planteamiento del problema.....17 1.1. Identificación del problema.....17 1.2. Pregunta de investigación.....18 2. Objetivos .....18 2.1. Objetivo general .....18 2.2. Objetivos específicos..... 18 3. Marco teórico .....18 3.1. Huella de carbono.....18 3.2. Sistemas de información geográfica (SIG) .....20 3.3. Satélites .....21 3.4. Métodos de estimación de biomasa.....22 3.4.1. Método de ecuaciones alométricas .....22 3.4.2. Método de estimación por medio de teledetección .....23 3.5. Índices de vegetación .....25 3.5.1. NDVI.....26 3.5.2. SAVI ......27 3.5.3. EVI.....28 4. Metodología.....29 4.1. Área de estudio.....30 4.2. Fase 1 adquisición de imágenes satelitales .....30 4.3. Fase 2 calculo y extracción de índices de vegetación.....31 4.3.1. Cálculo de índices de vegetación.....31 4.3.2. Extracción de valores de índices de vegetación.....31 4.4. Fase 3 Captación de carbono in situ.....32 4.5. Fase 4 análisis de estadísticas.....33 5. Resultados.....35 5.1. Adquisición de imágenes satelitales.....35 5.2. Cálculo de índices de vegetación y extracción de índices de vegetación.....37 5.3. Estimación de biomasa aérea y CO2.....38 5.4. Análisis de correlación.....59 6. Conclusiones.....65 Referencias bibliograficas.....66 Anexo.....7273 páginasapplication/pdfReyes Huérfano, J F. (2025). Estimación de la biomasa aérea y fijación de carbono mediante índices espectrales en el cultivo de cacao (theobroma cacao l) en el departamento del Tolima. [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5554https://hdl.handle.net/20.500.12313/5554spaUniversidad de IbaguéIngenieriaIbaguéIngenieria civilAlvarez Condo, G. (2008). 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