Desarrollo de técnica de inpainting mediante texturas
La técnica de inpainting mediante texturas aparece como respuesta a la necesidad de reconstruir secciones dañadas de una fotografía donde la región a recuperar se caracteríza por no ser plana, sino poseer una textura más compleja o cuando se necesitan retirar elementos indeseados de la imagen, en zo...
- Autores:
-
Murillo Chica, Edgar Alfredo
Triviño Camargo, Nestor Raúl
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4914
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/4914
- Palabra clave:
- Técnica de inpainting - Desarrollo de fotografias mediante texturas
Desarrollo de fotografias mediante texturas - Técnica de inpainting
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Técnica de inpainting - Desarrollo de fotografias mediante texturas Desarrollo de fotografias mediante texturas - Técnica de inpainting Procesamiento de fotografías Inpainting omponentes frecuenciales Image processing Inpainting Components frequencies |
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La técnica de inpainting mediante texturas aparece como respuesta a la necesidad de reconstruir secciones dañadas de una fotografía donde la región a recuperar se caracteríza por no ser plana, sino poseer una textura más compleja o cuando se necesitan retirar elementos indeseados de la imagen, en zonas cuyo fondo es texturado. Para este fin se implementó el método propuesto por Bruno Galerne y Arthur Laclaire, el cual considera las componentes frecuenciales de la imagen y el color. La técnica fue implementada como un plugin del software de libre acceso ImageJ, que permite realizar el inpainting mediante una textura sintética, cuyas características están dadas por la textura encontrada alrededor de la región a rellenar. El método desarrollado a diferencia del método orginal obtiene la información de la zona circundante a la región a reparar empleando técnicas de morfología matemática, lo cual permite obtener una ganancia importante en tiempo sin afectar los resultados obtenidos. Además, al utilizar únicamente los píxeles que se encuentran rodeando la zona de interés y no la totalidad de la imagen, se logró también emplear la técnica en imágenes multitextura con muy buen resultado. |
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La técnica fue implementada como un plugin del software de libre acceso ImageJ, que permite realizar el inpainting mediante una textura sintética, cuyas características están dadas por la textura encontrada alrededor de la región a rellenar. El método desarrollado a diferencia del método orginal obtiene la información de la zona circundante a la región a reparar empleando técnicas de morfología matemática, lo cual permite obtener una ganancia importante en tiempo sin afectar los resultados obtenidos. Además, al utilizar únicamente los píxeles que se encuentran rodeando la zona de interés y no la totalidad de la imagen, se logró también emplear la técnica en imágenes multitextura con muy buen resultado.The texture inpainting technique was brought about by the need to replace damaged or unwanted sections of an image where the region to be recovered is characterized by not being flat but having a more complex texture or when it is necessary to remove unwanted elements from the image, in areas whose background is textured. For this purpose, the method proposed by Bruno Galerne and Arthur Leclaire, which considers the frequency components of the image and color, was implemented. The technique was implemented as a plugin of the freely available ImageJ software, which allows inpainting by means of a synthetic texture, whose characteristics are given by the texture found around the region to be filled. The developed method, in contrast to the original method, obtains the information of the area surrounding the region to be repaired using mathematical morphology techniques, which allows to obtain a significant gain in time without affecting the results obtained. In addition, by using only the pixels surrounding the area of interest and not the entire image, the technique could also be used in multi-texture images with very good results.PregradoIngeniero ElectrónicoResumen.....V Lista de figuras.....VIII Lista de tablas.....X Introducción.....11 Descripción del problema y justificación.....12 Objetivos.....13 Objetivo general.....13 Objetivos específicos.....13 1. Marco teórico.....14 1.1 Métodos de inpainting.....14 1.2 Procesamiento de imágenes.....15 1.2.1 Textura.....15 1.2.2 Filtrado de imágenes a través de la Transformada de Fourier.....16 1.2.3 Matriz de covarianza y vector de la media.....17 1.2.4 Ruido gaussiano.....18 1.2.5 Gradiente descendente.....18 1.2.6 Dilatación.....20 2. Estado del arte.....22 2.1 Inpaiting de textura Gaussiana.....23 Estimación del modelo gaussiano.....25 3. Metodología.....29 3.1 Materiales.....29 3.2 Desarrollo.....30 3.3 Mejoras del método original.....33 3.4 Resultados.....36 3.5 Resultados comparativos.....42 4. Conclusiones.....49 5. Recomendaciones.....5054 páginasapplication/pdfMurillo Chica, E. A. & Triviño Camargo, N. R.(2021).Desarrollo de técnica de inpainting mediante texturas.[Trabajo de grado. Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4914https://hdl.handle.net/20.500.12313/4914spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngeniería ElectrónicaM. Bertalmio, G. Sapiro, V. Caselles y C. Ballester, «Image Inpainting,» in Proceedings of SIGGRAPH, pp. 417-424, july 2000.P. Buyssens, M. Daisy, D. Tschumperle y O. Lezoray, «Exemplar-based inpainting: Technical Review and new Heuristics for better Geometric Reconstructions,» IEEE Transactions on Image Processing, pp. 1809-1824, 2015.F. Duran, R. Cristian, K. Herman, N. Carrera, A. Christopher, R. Baeza y A. Mauricio, «Estudio y evaluacion de tecnicas de simulacion de errores en la comunicacion de imagenes sobre redes sensores inalambricos,» REP-BIB, 2016.U. A. Itsaso, «Restauracion de imagenes mediante piramide gaussiana y tecnicas de reduccion y ampliacion,» España, 2014.B. M. J. Pinilla, «Desarrollo de tecnicas de inpainting y demosaicing basados en el modelamiento disperso,» Ibague, 2019.G. F. Manuel y L. M. a. M. J. P. Sergio, «Comparative analysis of inpainting techniques based on sparse models and isophote comparison,» Applications of Digital Image Processing XLIII, 11518T, 21 August 2020.Y. Liu y V. Caselles, «Exemplar-based Image Inpainting using Multiscale Graph Cuts,» IEEE Transactions on Image Processing, pp. 1699-1711, 13 September 2013.Criminsi, A. Perez, P y Toyama K, «Region filling and object removal by exemplar based inpainting,» IEEE Trans. on image Processing, vol. 13 on 9, pp. 1200-1212, 2004.P. Patrick, G. Michel y B. Andrew, «PatchWorks: Example-based region tilling for image editing,» Technical report, Microsoft Research, 13 January 2004.A. Dominguez Torres, «Perfeiles educativos,» Instituto de investigacion sobre la Universidad y la Educacion, p. 72, Abril-Juni 1996.N. L. S. Palomino, W. Contreras y M. E. Ruiz, «Procesamiento Digital de Textura: Tecnicas utilizadas en Aplicaciones actuales de CBIR,» Resvista de Investigacion de Sitemas e Informatica, 2010.V. Franco, «Transformada de fourier en Procesamiento digital de imagenes Funciones de variable compleja,» Marzo 2013.C. 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Leclaire y L. Moisan, «Microtexture inpainting through gaussian conditional simulation,» in Proceesings of the international conference on Acoustics, Speech and signal Processing(ICASSP),IEEE, pp. 1204-1208, March 2016.B. Galerne y A. Leclaire, «Texture Inpainting Using Efficient Gaussian Conditional Simulation,» SIAM journal on Imaging Sciences, Society for Industrial and Applied Mathematics, vol. 10, pp. 1446-1474, 29 Mar 2017.B. Galerne y A. Leclaire, «Algorithm for Gaussian Texture Inpainting,» Image Processing on Line, vol. 7, pp. 262-277, 2017.S. Miranda, «"Comparative analysis of inpainting techniques based on sparse models and isophote comparison",» Proc. SPIE 11510, 21 august 2020.[En línea].P. Arias , V. Caselles y G. Sapiro, «A Variational Framework for Non-local Image Inpainting,» Computer Science, vol. 5681, pp. 345-358, 2009.Miguel A. Francisco J. Castillo Martinez. Gallegos Funes. Alberto J. Rosa I. Rosales Silva y Ramos Arredondo, «Procesamiento de imagenes dermatoscopicas para extraccion de caracteristicas,» Mexico, 2016.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Técnica de inpainting - Desarrollo de fotografias mediante texturasDesarrollo de fotografias mediante texturas - Técnica de inpaintingProcesamiento de fotografíasInpaintingomponentes frecuencialesImage processingInpaintingComponents frequenciesDesarrollo de técnica de inpainting mediante texturasTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionPublicationORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf968731https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/5db2d396-5f45-489e-b71e-4df2ed67b27a/downloada3e99981099621b9dae1f826a2feaf4fMD51Anexos.zipAnexos.zipapplication/zip695464https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/93a1314f-6237-473c-bd4e-8e9854471340/downloadb7f3d2fc7a59af28a3ab9e457c5cecd6MD53Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf197196https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/6b60bb80-4f2b-4861-bfc7-cfc37eaecf98/downloadf763e4b0a17fbdf3721711ca9201e537MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8134https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/0fd55197-7b2f-4a0d-af06-ec2d7ee66faa/download2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3MD54TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain71241https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/40f5ddc6-37ab-4fde-8eb2-1c8acd7e6483/downloadef7e496bbc8814c180ce4e66d5330c7aMD59Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3817https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/9fe338a9-0829-4ec2-a6b4-91cbda799710/download5bca2d7a123ccb2984578823a907454bMD511THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6459https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/1af87499-ec13-482d-8c4e-64022fe9e2ef/download69f27765b42d049d97009b08f7477bbdMD510Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg21859https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/8ee44b95-f7fc-4594-be3b-78b6ec20d714/downloaded48cc9fe5539a95c9870850781a2663MD51220.500.12313/4914oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/49142025-08-13 01:12:17.712https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://repositorio.unibague.edu.coRepositorio Institucional Universidad de Ibaguébdigital@metabiblioteca.comQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHRyaWJ1dGlvbi1Ob25Db21tZXJjaWFsLU5vRGVyaXZhdGl2ZXMgNC4wIEludGVybmF0aW9uYWwgTGljZW5zZQ0KaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLW5kLzQuMC8= |