Método para la segmentación de células apiñadas en imágenes de microscopía confocal.

Los recientes avances en la microscopía de escaneo láser, métodos de marcaje de fluorescencia y análisis de imágenes asistido por computador, entre otras técnicas, han abierto nuevas vías para la exploración celular en tejidos. La pérdida y adición de células son eventos biológicos importantes en la patología y, por lo general, suministran información fundamental sobre los cambios de la actividad biológica. En el estudio del cerebro en Drosophila se requiere el conteo del número de células. En el cerebro adulto este conteo es complejo debido a la baja resolución de las imágenes y al alto número de células, lo cual hace que aparezcan muy apiñadas. Por esta razón, se requiere el desarrollo de técnicas que permitan separarlas y distinguirlas para mejorar el conteo. Por esta razón, en este trabajo se estudian algunas de las técnicas propuestas hasta el momento y se proponen tres métodos llamados Circular Cell Detection, Center Cell y Div Ellipse, para separar células apiñadas y mejorar la cuantificación celular, en imágenes de microscopía confocal del cerebro de Drosophila logrando segmentar y contar las células de una región de interés.

• Autores: Xaira Vanessa Prieto Osorio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Ibagué
• Repositorio: Repositorio Universidad de Ibagué
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4913
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12313/4913
• Palabra clave: Segmentación - Celulas; Imagenes - Microscopía; Segmentación - Conteo Celular; Microscopía Confocal; Segmentación; conteo celular; watershed; elipses; detección celular; momentos estadísticos; Segmentation; cell count; watershed; ellipses; cell detection; statistical moments
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2