Estudio comparativo de técnicas de aprendizaje reforzado en entornos controlados

En Colombia la inteligencia artificial (IA) se ha erigido como un área de creciente interés, particularmente en dominios como el procesamiento del lenguaje natural y la visión computacional. No obstante, en este contexto, la adopción del aprendizaje por refuerzo (conocido por sus siglas en inglés co...

Full description

Autores:

Caicedo Vidal, Alvaro
Jiménez Lozano, Jorge Andrés

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Ibagué

Repositorio:

Repositorio Universidad de Ibagué

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4746

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12313/4746

Palabra clave:

Entornos Controlados - Técnicas de aprendizaje
Entornos Controlados - Técnicas de aprendizaje reforzado
Aprendizaje Reforzado
Reinforcement Learning
Optimización de Políticas
Policy Optimization
Proximal Policy Optimization (PPO)
Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
Soft Actor-Critic (SAC)
Optimización de políticas proximales (PPO)
Gradiente de políticas determinista profundas (DDPG)
Actor-crítico blando (SAC)

Rights

openAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2