Upgrade AVE Elevando la oferta actual a su máximo potencial
El proyecto Upgrade AVE busca fortalecer la gestión de la Unidad de Aprendizaje a lo Largo de la Vida (AVE) de la Universidad de Ibagué mediante la aplicación de analítica de datos. Ante la ausencia de registros históricos previos a 2020, se analizaron los datos del periodo 2020–2024 para identifica...
- Autores:
-
Muñoz Quinayas, Fidel
Vaquiro Olaya, Oscar Fabian
Veru Diaz, Maria Jose
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5958
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5958
- Palabra clave:
- Unicad Ave- Universidad de Ibagué - Aprendizaje
Unidad Ave- Universidad de Ibagué - Analítica de datos
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Analítica
Educación
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Datos
Sostenibilidad
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Analytics
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El proyecto Upgrade AVE busca fortalecer la gestión de la Unidad de Aprendizaje a lo Largo de la Vida (AVE) de la Universidad de Ibagué mediante la aplicación de analítica de datos. Ante la ausencia de registros históricos previos a 2020, se analizaron los datos del periodo 2020–2024 para identificar patrones de participación y variables asociadas a la demanda. A través del enfoque CRISP-DM, se desarrolló un modelo predictivo que permite priorizar cursos con alta probabilidad de asistencia. El proyecto contribuye a la toma de decisiones basada en evidencia y a la consolidación de una cultura institucional orientada a la mejora continua. |
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El proyecto contribuye a la toma de decisiones basada en evidencia y a la consolidación de una cultura institucional orientada a la mejora continua.The Upgrade AVE project aims to strengthen the management of the Lifelong Learning Unit (AVE) at the University of Ibagué through the application of data analytics. Given the lack of historical records prior to 2020, data from the 2020–2024 period were analyzed to identify participation patterns and variables associated with demand. Using the CRISP-DM approach, a predictive model was developed to prioritize courses with a high probability of attendance. The project contributes to evidence-based decision-making and the consolidation of an institutional culture focused on continuous improvement.MaestríaMagister en Analitica de Datos para la Toma de DecisionesResumen.....7 Introducción.....8 Capítulo 1. Fundamentación teórica y organizacional.....9 1.1 Marco Teórico Básico.....9 Capítulo 2. Justificación y Objetivos.....12 2.1 Planteamiento del problema del negocio.....12 2.2 Justificación Del proyecto.....13 2.3 Objetivos.....14 2.3.1 Objetivo General.....14 2.3.2 Objetivos Específicos.....14 Capítulo 3. Alineación Estratégica y Valor Organizacional.....15 3.1 Ventaja Competitiva Asociada.....15 3.2 Generación De Valor Para la Organización.....16 3.3 Beneficios Esperados.....17 Capítulo 4. Metodología y Solución Técnica.....19 4.1 Descripción De La Organización.....19 4.2 Solución Técnica Empleada..... 19 4.2.1 Fuentes de datos.....19 4.2.2 Tratamiento De Datos (ET.....20 4.3 Fases de Desarrollo del Proyecto.....26 Capítulo 5. Resultados, Indicadores y Riesgos.....28 5.1 Resultados Obtenidos.....28 5.2 Indicadores de Éxito (KPIs).....28 5.3 Aspectos Éticos y Riesgos del Proyecto.....29 Capítulo 6. Cierre Académico y Anexos.....30 6.1 Conclusiones.....30 6.2 Recomendaciones.....31 Referencias.....32 Anexos.....3232 páginasapplication/pdfMuñoz, F, Vaquiro, O, & Veru, M. (2025). Upgrade AVE Elevando la oferta actual a su máximo potencial. [Tesis, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5958https://hdl.handle.net/20.500.12313/5958spaUniversidad de IbaguéFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasIbaguéMaestria en Analitica de Datos para la Toma de DecisionesDavenport, T. H., & Harris, J. G. (2017). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business Review Press.Knight, P., & Yorke, M. (2020). Employability and higher education: Sustainability and innovation in practice. Routledge.OECD. (2021). Digital Education Outlook 2021: Pushing the frontiers with AI, blockchain and robots. OECD Publishing.Siemens, G., & Baker, R. (2012). Learning analytics and educational data mining: towards communication and collaboration. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, 252–254.Senge, P. (2006). The fifth discipline: The art and practice of the learning organization. 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