Diagnóstico del sistema de distribución de agua potable del acueducto de Piedras - Tolima

Las sequias, se dan en la mayoría zonas climáticas, incluso en climas lluviosos, de altas corrientes de vientos, hasta en lugares de baja humedad relativa. La relatividad natural de la anomalía, la variabilidad climática (VC), los distintos factores socioeconómicos y el impredecible crecimiento de l...

Full description

Autores:
Dueñas Agudelo, Mario Felipe
Téllez Caicedo, Juan José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Ibagué
Repositorio:
Repositorio Universidad de Ibagué
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4922
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12313/4922
Palabra clave:
Tolima - Análisis de sequias
Tolima - SPI
Tolima - Indice Estandaraizado de Precipitación (SPI)
Precipitación
Temperatura
Índice
Sequias
Climática
Agua
Humedad
Precipitation
Temperature
Index
Drought
Climate
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Humidity
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description Las sequias, se dan en la mayoría zonas climáticas, incluso en climas lluviosos, de altas corrientes de vientos, hasta en lugares de baja humedad relativa. La relatividad natural de la anomalía, la variabilidad climática (VC), los distintos factores socioeconómicos y el impredecible crecimiento de la demanda de agua en las diferentes regiones del mundo, son algunos de los factores que dificultan establecer una definición precisa de la sequía. El presente trabajo, adopta la definición de sequía como una reducción del agua y humedad en una zona determinada. La finalidad de este proyecto, es postular una serie de índices que son: el Índice Estandarizado de Precipitación (Standardized Precipitation Index, SPI), junto a otros índices de sequía utilizados, complementan una variante del tan difundido SPI, que tiene un mayor potencial como índice de sequías al ser sensitivo al cambio climático. Por lo tanto, se plantea como objetivo describir el comportamiento espacial y temporal de las sequías meteorológicas en el Departamento del Tolima, según el SPI. Se sigue un método de dos fases, iniciando con un estudio Geoestadístico, y posteriormente la aplicación del SPI. Todo esto, para identificar en qué condiciones se presentará el retorno de una sequía, para lograr anticipar su llegada y mitigar sus consecuencias.
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Álvarez Cadena, C. B., & Cortés Portela, J. M. (2021). Evaluación de la amenaza por sequías meteorológicas y su influencia en los cultivos de arroz en siete fincas ubicadas en la vereda Santa Ana, Municipio El Espinal - Tolima [Trabajo de pregrado, Universidad del Bosque]. https://n9.cl/dhtuf
Boccardo, G; Ruiz, F. (2019, julio 3). RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales. https://n9.cl/4h500
Esri. (2021). Qué es ArcMap—ArcMap | Documentación. https://n9.cl/6zjub
Esri. (2022). ArcGIS Pro | Software de mapeo 2D, 3D y 4D | SIG Aeroterra. https://n9.cl/b41ft
Garcia, F. (2020). RStudio: instalación y primeros pasos | Arsys. https://n9.cl/pfkvz
García, F. J. M. (2004). Aplicación de la geoestadística en las ciencias ambientales. Ecosistemas, 13(1). https://n9.cl/ve5yg
González-López, N., & Carvajal-Escobar, Y. (2020). Caracterización de sequías hidrológicas en el río Cauca en su valle alto. Tecnología y ciencias del agua, 11(1), 235–265. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2020-01-06
Hernandez, J. (2021). Aplicación De Un Sistema De Información Geográfica En Hidrología (Universida). https://n9.cl/3e5t1%0A
Hernandez Sampieri, R., Fernandez Collado, C., & Baptista Lucio, M. (2014). Metodología de la investigación. Mc Graw Hill. https://n9.cl/2i4
Marcos Valiente, Ó. (2001). Sequia: Definiciones, Tipologías y métodos de cuantifificación. Investigaciones Geográficas, no, 26, 59–80.
ONU. (1996, diciembre). Convención Internacional de Lucha Contra la Desertificación en Los Países Afectados por Sequía Grave o Desertificación en Particular en África | Observatorio del Principio 10. Observatorio del principio 10 en América Latina y el Caribe.
Organización Meteorológica Mundial - OMM. (1992). Vocabulario Meteorológico Internacional. OMM.
Ortega-Gaucin, D. (2013). Caracterización de las sequías hidrológicas en la cuenca del río Bravo, México. Terra Latinoamericana, 31(3). https://n9.cl/o2hcg
Recluit. (2020). Reclu IT. https://n9.cl/brxfn
Reinoso, O., Jimenez, L. M., Castello, L., Gil, A., & Peidró, A. (2018). MATLAB: conceptos básicos y descripción gráfica - Óscar Reinoso García, Luis Miguel Jiménez García, Luis Payá Castelló, Arturo Gil Aparicio, Adrián Peidró Vidal - Google Libros. universidad miguel Hernandez. https://n9.cl/n0e6a
Remy, N. (2005). S-GeMS: The Stanford Geostatistical Modeling Software: A Tool for New Algorithms Development. 865–871. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-3610-1_89
Remy, N., Boucher, A., & Wu, J. (2009). Geoestadística aplicada con SGeMS: Guia del Usuario. Cambridge University Press. https://n9.cl/983fk
Vargas, C. (2015). Definicion Matlab. Juancarlos2015. https://n9.cl/ib6hz
Wilhite, D. A., & Glantz, M. H. (2009). Understanding: the Drought Phenomenon: The Role of Definitions. Water International, 10(3), 111–120. https://doi.org/10.1080/02508068508686328
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La finalidad de este proyecto, es postular una serie de índices que son: el Índice Estandarizado de Precipitación (Standardized Precipitation Index, SPI), junto a otros índices de sequía utilizados, complementan una variante del tan difundido SPI, que tiene un mayor potencial como índice de sequías al ser sensitivo al cambio climático. Por lo tanto, se plantea como objetivo describir el comportamiento espacial y temporal de las sequías meteorológicas en el Departamento del Tolima, según el SPI. Se sigue un método de dos fases, iniciando con un estudio Geoestadístico, y posteriormente la aplicación del SPI. Todo esto, para identificar en qué condiciones se presentará el retorno de una sequía, para lograr anticipar su llegada y mitigar sus consecuencias.Droughts occur in most climatic zones, even in rainy climates, with high wind currents, even in places with low relative humidity. The natural relativity of the anomaly, climatic variability (CV), the different socioeconomic factors and the unpredictable growth of water demand in the different regions of the world, are some of the factors that make it difficult to establish a precise definition of drought. The present work adopts the definition of drought as a reduction of water and humidity in each area. The purpose of this project is to postulate a series of indices that are: the Standardized Precipitation Index (SPI), along with other drought indices used, complement a variant of the widespread SPI, which has greater potential as drought index as it is sensitive to climate change. Therefore, the objective is to describe the spatial and temporal behavior of meteorological droughts in the Department of Tolima, according to the SPI. A two-phase method is followed, starting with a Geostatistical study, and later the application of the SPI. All this, to identify under what conditions the return of a drought will occur, to be able to anticipate its arrival and mitigate its consequences.PregradoIngeniero CivilAgradecimientos.....2 Dedicatoria.....3 Resumen.....4 Abstract.....5 Lista de figuras.....8 Introducción.....9 Planteamiento del problema y Justificación.....12 Planteamiento del problema.....12 Justificación.....12 Objetivos.....13 Objetivo General.....13 Objetivos específicos.....14 Marco teórico.....15 Sequia.....15 Tipos de sequia.....15 Sequía hidrológica.....15 Sequia Meteorológica.....16 Sequía agrícola.....16 Sequía socioeconómica.....16 Sistema de información geográfica (SIG).....17 Geoestadística.....17 SGeMS.....18 Matlab.....18 ArcGis.....19 ArcMap.....19 RStudio.....19 Metodología.....20 Fase 1 Información de base.....20 Fase 2 identificación de datos faltantes.....20 Fase 3. El Índice Estandarizado de Precipitación (SPI).....21 Resultados.....24 Fase I.....24 Fase 2.....25 Fase 3.....31 Conclusiones y recomendaciones.....38 Conclusiones:.....38 Recomendaciones:.....38 Anexos.....4043 páginasapplication/pdfDueñas Agudelo, M.F. & Téllez Caicedo, J.J. (2022). Análisis de sequías meteorológicas mediante índice estandarizado de precipitación (SPI) en el departamento del Tolima. [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4922https://hdl.handle.net/20.500.12313/4922spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngeniería CivilAeroterra. (s. f.). SIG | ¿Qué es un Sistema de Información Geográfica? | Aeroterra. Recuperado 23 de noviembre de 2022, de https://n9.cl/k1z8n%0AÁlvarez Cadena, C. B., & Cortés Portela, J. M. (2021). Evaluación de la amenaza por sequías meteorológicas y su influencia en los cultivos de arroz en siete fincas ubicadas en la vereda Santa Ana, Municipio El Espinal - Tolima [Trabajo de pregrado, Universidad del Bosque]. https://n9.cl/dhtufBoccardo, G; Ruiz, F. (2019, julio 3). RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales. https://n9.cl/4h500Esri. (2021). Qué es ArcMap—ArcMap | Documentación. https://n9.cl/6zjubEsri. (2022). ArcGIS Pro | Software de mapeo 2D, 3D y 4D | SIG Aeroterra. https://n9.cl/b41ftGarcia, F. (2020). RStudio: instalación y primeros pasos | Arsys. https://n9.cl/pfkvzGarcía, F. J. M. (2004). Aplicación de la geoestadística en las ciencias ambientales. Ecosistemas, 13(1). https://n9.cl/ve5ygGonzález-López, N., & Carvajal-Escobar, Y. (2020). Caracterización de sequías hidrológicas en el río Cauca en su valle alto. Tecnología y ciencias del agua, 11(1), 235–265. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2020-01-06Hernandez, J. (2021). Aplicación De Un Sistema De Información Geográfica En Hidrología (Universida). https://n9.cl/3e5t1%0AHernandez Sampieri, R., Fernandez Collado, C., & Baptista Lucio, M. (2014). Metodología de la investigación. Mc Graw Hill. https://n9.cl/2i4Marcos Valiente, Ó. (2001). Sequia: Definiciones, Tipologías y métodos de cuantifificación. Investigaciones Geográficas, no, 26, 59–80.ONU. (1996, diciembre). Convención Internacional de Lucha Contra la Desertificación en Los Países Afectados por Sequía Grave o Desertificación en Particular en África | Observatorio del Principio 10. Observatorio del principio 10 en América Latina y el Caribe.Organización Meteorológica Mundial - OMM. (1992). Vocabulario Meteorológico Internacional. OMM.Ortega-Gaucin, D. (2013). Caracterización de las sequías hidrológicas en la cuenca del río Bravo, México. Terra Latinoamericana, 31(3). https://n9.cl/o2hcgRecluit. (2020). Reclu IT. https://n9.cl/brxfnReinoso, O., Jimenez, L. M., Castello, L., Gil, A., & Peidró, A. (2018). MATLAB: conceptos básicos y descripción gráfica - Óscar Reinoso García, Luis Miguel Jiménez García, Luis Payá Castelló, Arturo Gil Aparicio, Adrián Peidró Vidal - Google Libros. universidad miguel Hernandez. https://n9.cl/n0e6aRemy, N. (2005). S-GeMS: The Stanford Geostatistical Modeling Software: A Tool for New Algorithms Development. 865–871. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-3610-1_89Remy, N., Boucher, A., & Wu, J. (2009). Geoestadística aplicada con SGeMS: Guia del Usuario. Cambridge University Press. https://n9.cl/983fkVargas, C. (2015). Definicion Matlab. Juancarlos2015. https://n9.cl/ib6hzWilhite, D. A., & Glantz, M. H. (2009). Understanding: the Drought Phenomenon: The Role of Definitions. Water International, 10(3), 111–120. https://doi.org/10.1080/02508068508686328info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Tolima - Análisis de sequiasTolima - SPITolima - Indice Estandaraizado de Precipitación (SPI)PrecipitaciónTemperaturaÍndiceSequiasClimáticaAguaHumedadPrecipitationTemperatureIndexDroughtClimateWaterHumidityDiagnóstico del sistema de distribución de agua potable del acueducto de Piedras - TolimaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionPublicationORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf1968377https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/b48192f7-f346-47b5-9f15-aaff4ec38b25/download3baada9bbd41cd56d82a5384b7b896a6MD51Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf1479699https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/0f79aa1f-5462-4984-a97b-463155eaaa7e/download766228e63a6565ab9814b8fddc73ae58MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8134https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d1414d52-4b1e-443f-9500-9a7cb587430a/download2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3MD53TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain52164https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/4380bd70-bb32-4e37-8b01-79656970332b/downloade147fce767147916c93f2dafe5caf648MD58Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain108https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d7a0199f-bc56-4158-a6ff-8788a666dea7/download7253d83ac885f892a7083c459fbb5b4aMD510THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8682https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/d9d2ba58-f623-413f-a223-ed3c0b80a92f/download229c2c79a27b7c7a0d0b89e8ab2f9ed7MD59Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg26285https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/6bf1e945-6253-4460-bd8f-d19ede49c691/download769f41d9deab00b58fc2bae4288e21cdMD51120.500.12313/4922oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/49222025-08-13 00:50:49.38https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://repositorio.unibague.edu.coRepositorio Institucional Universidad de Ibaguébdigital@metabiblioteca.comQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHRyaWJ1dGlvbi1Ob25Db21tZXJjaWFsLU5vRGVyaXZhdGl2ZXMgNC4wIEludGVybmF0aW9uYWwgTGljZW5zZQ0KaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLW5kLzQuMC8=

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