Estudio de las propiedades de la congruencia de fase para la detección de bordes en imágenes
La congruencia de fase es una técnica desarrollada recientemente para la detección de bordes, pero aún bastante inexplorada y desconocida, permitiendo determinar la ubicación de bordes, crestas y valles en imágenes mediante el análisis de la fase de las componentes de frecuencia de la señal. Una de...
- Autores:
-
Rivera Nieto, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4941
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/4941
- Palabra clave:
- Imágenes - Detección de bordes
Congruencia de fase
Detección de bordes
Procesamiento de imágenes
Segmentación
Phase congruency
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La congruencia de fase es una técnica desarrollada recientemente para la detección de bordes, pero aún bastante inexplorada y desconocida, permitiendo determinar la ubicación de bordes, crestas y valles en imágenes mediante el análisis de la fase de las componentes de frecuencia de la señal. Una de sus ventajas consiste en que diferencia mejor los bordes reales de los producidos por ruido, pero a la vez es muy sensible al mismo. Esta técnica es aún bastante desconocida y poco aprovechada debido a la dificultad para ajustar los parámetros propios del método, a su difícil implementación y a que el artículo donde fue introducida no es de fácil lectura. Debido a sus ventajas en el Semillero Lún se ha explorado habiendo hecho progresos en cuanto a una formulación única de las diferentes propuestas para la descripción matemática de la congruencia de fase. Permitiendo tener mejor compresión de la técnica y sus diferentes parámetros. Para determinar la congruencia de fase se emplea una función de cuantificación, la cual dependiendo de sus propiedades permite una mejor detección de los bordes. Sin embargo, el análisis de las características aún no ha sido realizado y, por lo tanto, en este trabajo, como paso siguiente dentro de las investigaciones de la congruencia de fase, se desarrolló una metodología para la evaluación y el análisis de las características de las funciones empleadas para su cuantificación. |
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Debido a sus ventajas en el Semillero Lún se ha explorado habiendo hecho progresos en cuanto a una formulación única de las diferentes propuestas para la descripción matemática de la congruencia de fase. Permitiendo tener mejor compresión de la técnica y sus diferentes parámetros. Para determinar la congruencia de fase se emplea una función de cuantificación, la cual dependiendo de sus propiedades permite una mejor detección de los bordes. Sin embargo, el análisis de las características aún no ha sido realizado y, por lo tanto, en este trabajo, como paso siguiente dentro de las investigaciones de la congruencia de fase, se desarrolló una metodología para la evaluación y el análisis de las características de las funciones empleadas para su cuantificación.Phase congruency is a recently developed but still rather unexplored and unknown technique for edge detection, allowing to determine the location of edges, ridges and valleys in images by analyzing the phase of the frequency components of the signal. One of its advantages is that it better differentiates real edges from those produced by noise, but at the same time it is very sensitive to noise. This technique is still quite unknown and little used due to the difficulty to adjust the parameters of the method, to its difficult implementation and to the fact that the article where it was introduced is not easy to read. Due to its advantages, it has been explored in the Semillero Lún, having made progress in terms of a unique formulation of the different proposals for the mathematical description of phase congruency, allowing to have a better understanding of the technique and its different parameters. To determine phase congruency, a quantization function is used, which depending on its properties allows for better edge detection. However, the analysisof the characteristics has not yet been performed and, therefore, in this work, as a next step in the phase congruency research, a methodology for the evaluation and analysis of the characteristics of the functions used for their quantification was developed.PregradoIngeniero ElectrónicoIntroducción.....1 Capítulo 1. Congruencia de Fase.....3 1.1 Antecedentes.....5 Capítulo 2. Marco Teórico.....6 Capítulo 3. Materiales usados.....8 3.1 Imágenes sintéticas.....8 3.2 Procedimiento.....10 Capítulo 4. Resultados.....14 4.1 Ajuste del intervalo de apertura de las funciones de cuantificación.....14 4.1.1 Experimento 1: Variación de la línea más gruesa.....15 4.1.2 Experimento 2: Variación de la línea más delgada.....17 4.1.3 Experimento 3: Variación de la línea más delgada.....19 4.1.4 Experimento 4: Variación de la distancia entre líneas, entradas [1,-1].....21 4.1.5 Experimento 5: Variación de la distancia entre líneas, entradas [0.4,-0.4].....22 4.1.6 Experimento 6: Variación de la distancia entre líneas, entradas [0.2,-0.2].....23 4.1.7 Experimento 7: Experimentos con imágenes reales.....24 5. Conclusiones y recomendaciones.....27 5.1 Conclusiones.....27 5.2 Recomendaciones.....27 Anexos.....29 Referencias bibliográficas.....3041 páginasapplication/pdfRivera Nieto, S.(2021).Estudio de las propiedades de la congruencia de fase para la detección de bordes en imágenes.[Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4941https://hdl.handle.net/20.500.12313/4941spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngeniería ElectrónicaArbelaez, P., Fowlkes, H., & Martin, M. (2007). The Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark. Obtenido de https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/Chen, W., Shi, Y. Q., & Su, W. (2007, February). Image splicing detection using 2D phase congruency and statistical moments of characteristic function. In Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents IX (Vol. 6505, p. 65050R). International Society for Optics and Photonics. 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