Estimación del índice de área foliar en el cultivo de arroz empleando técnicas de Machine Learning

El índice de área foliar (LAI) es un indicador importante para el estudio del desarrollo y el crecimiento del cultivo, sin embargo, la obtención de dicho índice es laboriosa y destructiva ya que los métodos directos e indirectos existentes son extensos en tiempo y requieren de artos recursos físicos...

Full description

Autores:

Ladino Polanco, Kelly Diomara

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de Ibagué

Repositorio:

Repositorio Universidad de Ibagué

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4825

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12313/4825

Palabra clave:

Cultivo de arroz - Machine Learning - Ténicas
Cultivo de arroz - Cultivo - Área foliar
LAI
Teledetección
RMSE
MSE
R 2
LAI
remote sensing
RMSE
MSE
R 2

Rights

openAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2