Implementación de aprendizaje de máquinas para la traducción del lenguaje de señas colombiano
Sistema basado en inteligencia artificial para la traducción del lenguaje de señas colombiano. Utiliza la librería Mediapipe para la extracción de los puntos clave de las manos, y un modelo de aprendizaje automático entrenado para reconocer señas estáticas y dinámicas.
- Autores:
-
Duarte Ñungo, Daniel Mauricio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5168
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5168
- Palabra clave:
- Lengua de señas colombiana - Máquina traductora
Lengua de señas colombiana - Aprendizaje automático
Lengua de señas colombiana - Traducción de gestos
Lenguaje de señas
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Mediapipe
Traducción de gestos
Sign language
Machine learning
Deep learning
Mediapipe
Gesture translation
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| Summary: | Sistema basado en inteligencia artificial para la traducción del lenguaje de señas colombiano. Utiliza la librería Mediapipe para la extracción de los puntos clave de las manos, y un modelo de aprendizaje automático entrenado para reconocer señas estáticas y dinámicas. |
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