Resultados Asistencia e investigación "Evaluación del efecto de la disponibilidad hídrica en la producción de arroz en el departamento del Tolima en escenarios de sequías hidroclimatológicas"
Las cuencas hidrológicas en el departamento del Tolima son afectadas por recurrentes sequías que impactan negativamente a la agricultura y a todas las actividades socio-económicas en general. La ocurrencia de fenómenos macro climáticos en Colombia esta fundamentalmente asociada con la disminución de...
- Autores:
-
Leyton Vaquiro, Danna Valentina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5669
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5669
- Palabra clave:
- Producción de arroz - Tolima
Producción de arroz - Sequias hidroclimatológicas
Sequía
Catastro
Teledetección
Drought
Soil moisture
Remote sensing
- Rights
- openAccess
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- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
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Las cuencas hidrológicas en el departamento del Tolima son afectadas por recurrentes sequías que impactan negativamente a la agricultura y a todas las actividades socio-económicas en general. La ocurrencia de fenómenos macro climáticos en Colombia esta fundamentalmente asociada con la disminución de la precipitación y caudal de los ríos, con algunas variaciones espaciales en cuanto a duración e intensidad, de donde se derivan periodos de estiaje que afectan actividades de la producción agrícola. Para el estudio se utilizara información de 165 estaciones climatológicas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), para la evaluación de precipitaciones mínimas asociadas a sequias trimestrales, que permiten analizar y espacializar la magnitud de un evento seco asociado a un periodo de retorno; posteriormente se detecta las zonas susceptibles por sequias meteorológicas, mediante el análisis de las diferente variables seleccionadas y el índice de precipitación estandarizado (SPI), el cual permite establecer la susceptibilidad de la zona de estudio a presentar algún tipo de impacto en el momento en que el evento se presente. Por último, se realiza la caracterización de los procesos de adaptación de los agricultores a sequias. |
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Leyton Vaquiro, D.V. (2021). Resultados Asistencia e investigación "Evaluación del efecto de la disponibilidad hídrica en la producción de arroz en el departamento del Tolima en escenarios de sequías hidroclimatológicas". [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5669 |
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Agnew, C. (2000). Using the SPI to identify drought. Drought Networks News. Alley, W. M. (1984). The Palmer Drought Severity Index: Limitations and Assumptions. Journal of Climate and Applied Meteorology, 23(7), 1100–1109. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1984)023<1100:TPDSIL>2.0.CO;2 Álvarez Mozos, J., Casalí Sarasíbar, J., & González de Audícana Amenábar, M. (2005). Teledetección radar como herramienta para la estimación de la humedad superficial del suelo en cuencas agrícolas. Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección. Ángel, R., & Martelo, M. (2008). Caracterizacion Sequia Llanos Centro Orientales Venezuela [Universidad Central de Venezuela]. https://es.scribd.com/document/323782791/Caracterizacion-Sequia-Llanos-Centro-Orientales-Venezuela Arango, C., Dorado, J., Guzmán, D., & Ruíz, J. F. (2012). Variabilidad climática de la precipitación en Colombia asociada al ciclo El Niño, La Niña- Oscilación del Sur (ENSO). Ideam. Arenas, R. (2016). Aplicación de la teledetección en la exploración geominera y de recursos naturales. (Trabajo fin de master). Universidad de Oviedo, Oviedo, Principado de Asturias, España. Avella, R., Cobo, A., Rodriguez, N., Caicedo, E., & Castro, Y. (2001). EFECTO DE LAS SEQUÍAS SOBRE LA INFLACIÓN EN COLOMBIA. http://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/pdfs/borra183.pdf Ávila Díaz, Á. J., Carvajal Escobar, Y., & Gutiérrez Serna, S. E. (2015). Análisis de la influencia de El Niño y La Niña en la oferta hídrica mensual de la cuenca del río Cali. Revista Tecnura. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.3.a09 Birol, E., Karousakis, K., & Koundouri, P. (2006). Using economic valuation techniques to inform water resources management: A survey and critical appraisal of available techniques and an application. Science of the Total Environment. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2006.02.032 Blauhut, V., Stahl, K., Stagge, J. H., Tallaksen, L. M., Stefano, L. De, & Vogt, J. (2016). Estimating drought risk across Europe from reported drought impacts, drought indices, and vulnerability factors. Hydrology and Earth System Sciences. https://doi.org/10.5194/hess-20-2779-2016 Brocca, L., Hasenauer, S., Lacava, T., Melone, F., Moramarco, T., Wagner, W., Dorigo, W., Matgen, P., Martínez-Fernández, J., Llorens, P., Latron, J., Martin, C., & Bittelli, M. (2011). Soil moisture estimation through ASCAT and AMSR-E sensors: An intercomparison and validation study across Europe. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.003 Bryan, B. A., Huai, J., Connor, J., Gao, L., King, D., Kandulu, J., & Zhao, G. (2015). What actually confers adaptive capacity? insights from agro-climatic vulnerability of australian wheat. PLoS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117600 Byun, H.-R., & Wilhite, D. A. (1999). Objective Quantification of Drought Severity and Duration. Journal of Climate, 12(9), 2747–2756. https://doi.org/10.1175/1520-0442(1999)012<2747:OQODSA>2.0.CO;2 Cerón López, G. M. (2017). Modelamiento geoestadístico aplicado a la caracterización de yacimientos: modelo basado en Celdas de Alta Resolución. Enfoque UTE, 8(4), 41. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n4.174 Chakrabarti, S., Bongiovanni, T., Judge, J., Zotarelli, L., & Bayer, C. (2014). Assimilation of SMOS soil moisture for quantifying drought impacts on crop yield in agricultural regions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2315999 Coronel, A. (2013). Sequía: concepto e índices de monitoreo. Cortolima. (2007). PLAN DE ACCIÓN TRIENAL 2007-2009. https://www.cortolima.gov.co/sites/default/files/images/stories/nuestra/planes_proyectos/pat/pat_2007_2009.pdf Deressa, T., Hassan, R. M., & Ringler, C. (2008). Measuring Ethiopian farmers’ vulnerability to climate change across regional states. En IFPRI Discussion Paper. DNP; CEPAL; IDEAM; BID. (2014). Impactos económicos del cambio climatico. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Impactos Económicos del Cambio Climatico_Sintesis_Resumen Ejecutivo.pdf Dow, K. (1992). Exploring differences in our common future(s): the meaning of vulnerability to global environmental change. Geoforum. https://doi.org/10.1016/0016-7185(92)90052-6 Downing, T. E., & Bakker, K. (2000). Drought Risk in a Changing Environment. https://doi.org/10.1007/978-94-015-9472-1_6 Drobyshev, I., Niklasson, M., & Linderholm, H. W. (2012). Forest fire activity in Sweden: Climatic controls and geographical patterns in 20th century. Agricultural and Forest Meteorology, 154–155, 174. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.11.002 Escobar, D. (2011). Sistemas de información geográfica. Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Obtenido de: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/358031/Escobar_2011_SIG.pdf. Esri Colombia. ArcGis .Obtenido de: https://esri.co/arcgis/ Esri. ArcMap, Herramientas .Obtenido de: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/data-management-toolbox/merge.htm Ellis, F. (2008). The Determinants of Rural Livelihood Diversification in Developing Countries. Journal of Agricultural Economics. https://doi.org/10.1111/j.1477-9552.2000.tb01229.x Fanny, M., Leidy, R., German, R., Andres, A., Carolina, D., & Silvia, C. (2017). Efectos económicos de futuras sequías en Colombia: Estimación a partir del Fenómeno El Niño 2015. https://www.dnp.gov.co/estudios-y-publicaciones/estudios-economicos/Paginas/archivos-de-economia.aspxhttp://www.dotec-colombia.org/index.php/series/118-departamento-nacional-de-planeacion/archivos-de-economia FAO. (2003). Capítulo 4. Manejo del riesgo en el uso del agua en la agricultura. http://www.fao.org/3/Y4525S/y4525s07.htm Fascetti, F., Pierdicca, N., Pulvirenti, L., Crapolicchio, R., & Muñoz-Sabater, J. (2016). A comparison of ASCAT and SMOS soil moisture retrievals over Europe and Northern Africa from 2010 to 2013. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.09.008 FEDEARROZ. (2017). IV Censo nacional arrocero 2016. División de investigaciones económicas. Fellmann, T. (2012). The assessment of climate change-related vulnerability in the agricultural sector: reviewing conceptual frameworks. Building resilience for adaptation to climate change in the agricultural sector. Fernandez-Moran, R., Wigneron, J. P., Lopez-Baeza, E., Miernecki, M., Salgado-Hernanz, P., Coll, M. A., Kerr, Y. H., & Schwank, M. (2015). Validación a largo plazo de datos de nivel 3 de tierra de SMOS con medidas de ELBARA-II en la Valencia Anchor Station. Revista de Teledeteccion. https://doi.org/10.4995/raet.2015.2297 Fraser, E. D. G., Simelton, E., Termansen, M., Gosling, S. N., & South, A. (2013). “ Vulnerability hotspots” : Integrating socio-economic and hydrological models to identify where cereal production may decline in the future due to climate change induced drought. Agricultural and Forest Meteorology. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.04.008 García, M. C., Piñeros Botero, A., Bernal Quiroga, F. A., & Ardila Robles, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista de Ingeniería. Uni. Andes. https://doi.org/10.16924/riua.v0i36.136 Gibbons, D. (1986). The Economic Value of Water (Washington, DC, Resources for the Future). Green, C. H. (2003). The handbook of water economics: principles and practice. En Water. Hayes, M., 1996. (1996). Drought indexes. National Drought Mitigation Center. https://scholar.google.com/scholar?hl=es-ES&q=Hayes%2C+M.%2C+1996%3A+Drought+indexes.+National+Drought+Mitigati on+Center%2C+University+of+Nebraska–Lincoln%2C+7+pp.+%5BAvailable+from+University+of+Nebraska–Lincoln%2C+239LW+Chase+Hall%2C+Lincoln%2C+NE+68583 Herrera, N. (2017). Implementación de biomodelos estimativos de la calidad ecosistémica en el nevado del cocuy al año 2030 producto del retroceso glaciar. (Tesis de posgrado). Universidad distrital Francisco José de caldas, Bogotá D.C, Colombia. Huai, J. (2016). Integration and typologies of vulnerability to climate change: A case study from australian wheat sheep zones. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/srep33744 IDEAM. (2013). Zonificación y codificación de uniades hidrográficas e hidrogeológicas de Colombia. Publicación aprobada por el Comité de Comunicaciones y Publicaciones del IDEAM. IDEAM. (2016). Solicitud de Información. Solicitud de informacion (INAI). IGAC. (2004). Estudio general de suelo y zonificación de tierras departamento del Tolima. Instituto Geográfico Agustín Codazzi (2018). IGAC. https://www.igac.gov.co IPCC. (1996). Tecnologías, políticas y medidas para mitigar el cambio climático. En Documento técnico I del IPCC. Kamali, B., Abbaspour, K. C., Wehrli, B., & Yang, H. (2019). A Quantitative Analysis of Socio-Economic Determinants Influencing Crop Drought Vulnerability in Sub-Saharan Africa. Sustainability, 11(21), 6135. https://doi.org/10.3390/su11216135 Kempes, C. P., Myers, O. B., Breshears, D. D., & Ebersole, J. J. (2008). Comparing response of Pinus edulis tree-ring growth to five alternate moisture indices using historic meteorological data. Journal of Arid Environments. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2007.07.009 Keshavarz, M., Maleksaeidi, H., & Karami, E. (2017). Livelihood vulnerability to drought: A case of rural Iran. International Journal of Disaster Risk Reduction. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2016.12.012 Krishna Bahadur, K. C., Legwegoh, A. F., Therien, A., Fraser, E. D. G., & Antwi-Agyei, P. (2018). Food Price, Food Security and Dietary Diversity: A Comparative Study of Urban Cameroon and Ghana. Journal of International Development. https://doi.org/10.1002/jid.3291 Loaiza Cerón, W., Carvajal Escobar, Y., & Baquero Montoya, O. L. (2016). Índice estandarizado de precipitación (SPI) para la caracterización de sequías meteorológicas en la cuenca del río Dagua-Colombia. Estudios Geográficos. https://doi.org/10.3989/estgeogr.201520 Lorenzo-Lacruz, J., Vicente-Serrano, S. M., López-Moreno, J. I., Beguería, S., García-Ruiz, J. M., & Cuadrat, J. M. (2010). The impact of droughts and water management on various hydrological systems in the headwaters of the Tagus River (central Spain). Journal of Hydrology, 386(1–4), 13–26. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.01.001 MADS & PNUD (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia & Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo). (2014). V Informe nacional de la biodiversidad de Colombia ante el convenio de diversidad biológica. En Palimpsesto. Magaña, V. (2012). Guía metodológica para la evaluación de la vulnerabilidad ante el cambio climático. En Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático de México (INECC), Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Maia, R., Vivas, E., Serralheiro, R., & de Carvalho, M. (2015). Socioeconomic Evaluation of Drought Effects. Main Principles and Application to Guadiana and Algarve Case Studies. Water Resources Management, 29(2), 575–588. https://doi.org/10.1007/s11269-014-0883-9 Malone, E. L., & Engle, N. L. (2011). Evaluating regional vulnerability to climate change: Purposes and methods. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change. https://doi.org/10.1002/wcc.116 Manning, I. C.-, M., U., Chen, U., Z., U., Marquis, U., M., U., Averyt, U., KB, U., Tignor, U., & 2007, U. (2007). Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Marcos Valiente, Ó. (2015). Sequía : definiciones, tipologías y métodos de cuantificación. Investigaciones Geográficas. https://doi.org/10.14198/ingeo2001.26.06 Martínez-Fernández, J., González-Zamora, A., Sánchez, N., Gumuzzio, A., & Herrero-Jiménez, C. M. (2016). Satellite soil moisture for agricultural drought monitoring: Assessment of the SMOS derived Soil Water Deficit Index. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.02.064 Mattar, C., Sobrino, J., Wigneron, J., Jiménez-Muñoz, J., & Kerr, Y. (2011). Estimación de la humedad del suelo a partir de índices de vegetación y microondas pasivas. Revista de Teledetección. Mckee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Eighth Conference on Applied Climatology, 17-22 January 1993, Anaheim, California. McMullan, K. D., Martín-Neira, M., Hahne, A., & Borges, A. (2009). SMOS-Earth’s water monitoring mission. En Space Technologies for the Benefit of Human Society and Earth (pp. 3–35). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-9573-3_1 Mendelsohn, R. (2007). Measuring climate impacts with cross-sectional analysis. En Climatic Change. https://doi.org/10.1007/s10584-005-9007-0 Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2005). Plan de acción Nacional: Lucha contra la desertificación y la sequía en Colombia. En Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2005000300009 Ministerio de Medio Ambiente. (2002). Segundo informe nacional de implementación de la convención de la Naciones Unidas de Lucha Contra la Desertificación y la Sequía - UNCCD. En Ministerio de Medio Ambiente. https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2 Minville, M., Brissette, F., Krau, S., & Leconte, R. (2009). Adaptation to climate change in the management of a Canadian water-resources system exploited for hydropower. Water Resources Management. https://doi.org/10.1007/s11269-009-9418-1 Mishra, A. K., Ines, A. V. M., Das, N. N., Prakash Khedun, C., Singh, V. P., Sivakumar, B., & Hansen, J. W. (2015). Anatomy of a local-scale drought: Application of assimilated remote sensing products, crop model, and statistical methods to an agricultural drought study. Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.10.038 Montealegre, J. E. (2007). Modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia. IDEAM. Núñez López, D. (2013). Variabilidad de la sequía meteorológica de largo plazo en la parte mexicana de la Cuenca del Río Bravo. http://eprints.uanl.mx/3960/ ODEPA. (2013). Estudio : “ Cambio Climático Impacto en la Agricultura Heladas y Sequía ”. Centro de Informacion. Olivares Campos, B. O. (2017). Análisis temporal de la sequía meteorológica en localidades semiáridas de Venezuela. UGCiencia. https://doi.org/10.18634/ugcj.22v.1i.481 Ortega-Gaucin, David y Velasco, I. (2013). Aspectos socioeconómicos y ambientales de las sequías en México. Aqua-LAC. Parrens, M., Zakharova, E., Lafont, S., Calvet, J. C., Kerr, Y., Wagner, W., & Wigneron, J. P. (2012). Comparing soil moisture retrievals from SMOS and ASCAT over France. Hydrology and Earth System Sciences. https://doi.org/10.5194/hess-16-423-2012 Poveda, G. (2004). La hidroclimatología de Colombia: una síntesis desde la escala inter-decadal hasta la escala diurna. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias. Poveda, German. (1996). Las fases extremas del fenómeno ENSO (EL Niño y la Niña) y su influencia sobre la Hidrología de Colombia. Ingeniería Hidráulica en México. Poveda, Germán, & Salazar, L. F. (2004). Annual and interannual (ENSO) variability of spatial scaling properties of a vegetation index (NDVI) in Amazonia. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1029/2001JD000717 Quiring, S. (2014). Hydrology, Floods and Droughts: Drought. En Encyclopedia of Atmospheric Sciences: Second Edition (pp. 193–200). Elsevier Inc. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-382225-3.00037-2 Remy, N., Boucher, A., & Wu, J. (2009). Applied Geostatistics with SGeMS. En Applied Geostatistics with SGeMS. https://doi.org/10.1017/cbo9781139150019 Remy, N., Boucher, A., Wu, J., Remy, N., Boucher, A., & Wu, J. (2011). Geostatistics: a recall of concepts. En Applied Geostatistics with SGeMS. https://doi.org/10.1017/cbo9781139150019.005 Reynolds, J. F., Maestre, F. T., Herrick, J., & Kemp, P. R. (2005). Aspectossocioeconómicos y biofísicos de la desertificación. Ecosistemas. Robards, M., & Alessa, L. (2004). Timescapes of community resilience and vulnerability in the circumpolar North. Arctic. https://doi.org/10.14430/arctic518 Ruiz, T., & Febles, G. (2004). La desertificación y la sequía en el mundo. AIA. Sánchez. Pablo. (2012). La teledetección enfocada a la obtención de mapas digitales. Universidad de Cuenca, Cuenca, Ecuador. Obtenido de: http://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/779/1/ti839.pdf. Scaini, A., Sánchez, N., Vicente-Serrano, S. M., & Martínez-Fernández, J. (2015). SMOS-derived soil moisture anomalies and drought indices: A comparative analysis using in situ measurements. Hydrological Processes. https://doi.org/10.1002/hyp.10150 Schlenker, W., Hanemann, W. M., & Fisher, A. C. (2007). Water availability, degree days, and the potential impact of climate change on irrigated agriculture in California. Climatic Change. https://doi.org/10.1007/s10584-005-9008-z Sedano, K., & Carvajal, Y. (2013). Variabilidad climática, cambio climático y gestión integrada del riesgo de inundaciones en Colombia. Revista Semillas. Shahid, S., & Behrawan, H. (2008). Drought risk assessment in the western part of Bangladesh. Natural Hazards. https://doi.org/10.1007/s11069-007-9191-5 Shin, H. J., Park, M. J., Hwang, S. J., Park, J. Y., & Kim, S. J. (2014). Hydrologic impact of climate change with adaptation of vegetation community in a forest-dominant watershed. Paddy and Water Environment. https://doi.org/10.1007/s10333-014-0426-2 Simelton, E., Fraser, E. D. G., Termansen, M., Benton, T. G., Gosling, S. N., South, A., Arnell, N. W., Challinor, A. J., Dougill, A. J., & Forster, P. M. (2012). The socioeconomics of food crop production and climate change vulnerability: a global scale quantitative analysis of how grain crops are sensitive to drought. Food Security. https://doi.org/10.1007/s12571-012-0173-4 Simelton, E., Fraser, E. D. G., Termansen, M., Forster, P. M., & Dougill, A. J. (2009). Typologies of crop-drought vulnerability: an empirical analysis of the socio-economic factors that influence the sensitivity and resilience to drought of three major food crops in China (1961-2001). Environmental Science and Policy. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2008.11.005 Sivakumar, M., Motha, R. P., Wilhite, D. A., & Wood, D. A. (2010). Agricultural Drought Indices Proceedings of an expert meeting. Proccedings of the WMO/UNISDR Expert Group Meeting on Agricultural Drought Indices. Smit, B., & Pilifosova, O. (2003). From adaptation to adaptive capacity and vulnerability reduction. En Climate Change, Adaptive Capacity and Development. https://doi.org/10.1142/9781860945816_0002 Steila, D. (1986). Drought. The Encyclopaedia of Climatology. https://scholar.google.com/scholar?hl=es-ES&q=Steila%2C+D.%2C+1986%3A+Drought.+The+Encyclopaedia+of+Climatology%2C+J.+E.+Oliver%2C+Ed.%2C+van+Nostrand+Reinhold%2C+386–395.+ Tian, L., Yuan, S., & Quiring, S. M. (2018). Evaluation of six indices for monitoring agricultural drought in the south-central United States. Agricultural and Forest Meteorology, 249(June 2017), 107–119. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.11.024 Turner, B. L., Kasperson, R. E., Matsone, P. A., McCarthy, J. J., Corell, R. W., Christensene, L., Eckley, N., Kasperson, J. X., Luers, A., Martello, M. L., Polsky, C., Pulsipher, A., & Schiller, A. (2003). A framework for vulnerability analysis in sustainability science. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. https://doi.org/10.1073/pnas.1231335100 Vargas, A., Santos, A., Cárdenas, E., & Obregón, N. (2011). ANÁLISIS DE LA DISTRIBUCIÓN E INTERPOLACIÓN ESPACIAL DE LAS LLUVIAS EN BOGOTÁ, COLOMBIA ANALYSIS OF DISTRIBUTION AND SPATIAL INTERPOLATION OF RAINFALL IN BOGOTA, COLOMBIA. Dyna. Velasco, I., Aparicio, J., Valdés, J. B., Velázquez, J., & Kim, T.-W. (2015). Tecnología y Ciencias del Agua. En Tecnología y ciencias del agua (Vol. 19, Número 3). http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/986 Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: The standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1 Vicente Serrano, Sergio M. Beguería, S., Lorenzo Lacruz, J., Camarero, J. J., López Moreno, J. I., Azorín Molina, C., Revuelto, J., & Morán Tejeda, Enrique. Sánchez Lorenzo, A. (2012). Análisis comparativo de diferentes índices de sequía para aplicaciones ecológicas, agrícolas e hidrológicas. Octavo Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología: Cambio Climático, Extremos e impactos. Villanueva Tamayo, B., Melo Cruz, O., & Rincón-González, M. (2015). ESTADO DEL CONOCIMIENTO Y APORTES A LA FLORA VASCULAR DEL BOSQUE SECO DEL TOLIMA. Colombia Forestal. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.colomb.for.2015.1.a01 Wilches-Chaux. (1993). La vulnerabilidad global. In: Los desastres no son naturales. En La Red. Wilhelmi, O. V., & Wilhite, D. A. (2002). Assessing vulnerability to agricultural drought: A Nebraska case study. Natural Hazards. https://doi.org/10.1023/A:1013388814894 Wilhite, D. A., & Buchanan-Smith, M. (2005). Drought as Hazard: Understanding the Natural and Social Context. En Drought and Water Crisis : Science, Technology, and Management Issues. WMO. (2012). WMO statement on the status of the global climate in 2012. En World Meteorological Organization. Yeni, F., & Alpas, H. (2017). Vulnerability of global food production to extreme climatic events. Food Research International. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.03.020 Zhuo, L., Dai, Q., & Han, D. (2015). Evaluation of SMOS soil moisture retrievals over the central United States for hydro-meteorological application. Physics and Chemistry of the Earth. https://doi.org/10.1016/j.pce.2015.06.002 Zuluaga, J. (2009). ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LA SEQUÍA EN COLOMBIA. http://www.bdigital.unal.edu.co/2275/1/8128056.2009.pdf |
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Hernández López, Jorge Armandoe4047159-55ec-4711-a590-bef079da2368-1Leyton Vaquiro, Danna Valentina2ae782f7-05ca-4e38-a818-290b5b4947ee-12025-09-11T22:42:56Z2025-09-11T22:42:56Z2021Las cuencas hidrológicas en el departamento del Tolima son afectadas por recurrentes sequías que impactan negativamente a la agricultura y a todas las actividades socio-económicas en general. La ocurrencia de fenómenos macro climáticos en Colombia esta fundamentalmente asociada con la disminución de la precipitación y caudal de los ríos, con algunas variaciones espaciales en cuanto a duración e intensidad, de donde se derivan periodos de estiaje que afectan actividades de la producción agrícola. Para el estudio se utilizara información de 165 estaciones climatológicas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), para la evaluación de precipitaciones mínimas asociadas a sequias trimestrales, que permiten analizar y espacializar la magnitud de un evento seco asociado a un periodo de retorno; posteriormente se detecta las zonas susceptibles por sequias meteorológicas, mediante el análisis de las diferente variables seleccionadas y el índice de precipitación estandarizado (SPI), el cual permite establecer la susceptibilidad de la zona de estudio a presentar algún tipo de impacto en el momento en que el evento se presente. Por último, se realiza la caracterización de los procesos de adaptación de los agricultores a sequias.The hydrological basins in the department of Tolima are affected by recurrent droughts that negatively impact agriculture and all socio-economic activities in general. The occurrence of macro climatic phenomena in Colombia is fundamentally associated with the decrease in precipitation and river flow, with some spatial variations in duration and intensity, from which periods of low water levels are derived that affect agricultural production activities. For the study, information from 165 climatological stations of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM) will be used for the evaluation of minimum precipitation associated with quarterly droughts, which will allow the analysis and spatialization of the magnitude of a dry event associated with a return period. Subsequently, the areas susceptible to meteorological droughts will be detected through the analysis of the different variables selected and the standardized precipitation index (SPI), which will allow the establishment of the susceptibility of the study area to present some type of impact at the time the event occurs. Finally, the characterization of the adaptation processes of the farmers to droughts is carried out.PregradoIngeniero CivilIntroducción.....12 Capítulo 1:.....14 1.1 Planteamiento del problema y su justificación.....14 1.2 Estado del arte de la investigación.....16 1.2.1 Sistema de información geográfica (SIG).....20 1.2.2 Imágenes satelitales.....21 1.2.3 Landsat.....21 1.2.4 Catastro.....22 1.3 Antecedentes.....22 Capítulo 2:.....27 2.1 Objetivo general.....27 2.2 Objetivos específicos.....27 2.3 Diseño metodológico.....27 2.3.1 Área de estudio.....27 2.3.2 Metodología.....29 Fase 1. Información hidrometeorológica.....30 Capítulo 3:.....32 3.1 Análisis y resultados.....32 3.2 Conclusiones.....34 Referencias bibliográficas.....3543 páginasapplication/pdfLeyton Vaquiro, D.V. (2021). Resultados Asistencia e investigación "Evaluación del efecto de la disponibilidad hídrica en la producción de arroz en el departamento del Tolima en escenarios de sequías hidroclimatológicas". [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5669https://hdl.handle.net/20.500.12313/5669spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngeniería CivilAgnew, C. (2000). Using the SPI to identify drought. Drought Networks News.Alley, W. M. (1984). The Palmer Drought Severity Index: Limitations and Assumptions. Journal of Climate and Applied Meteorology, 23(7), 1100–1109. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1984)023<1100:TPDSIL>2.0.CO;2Álvarez Mozos, J., Casalí Sarasíbar, J., & González de Audícana Amenábar, M. (2005). Teledetección radar como herramienta para la estimación de la humedad superficial del suelo en cuencas agrícolas. Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección.Ángel, R., & Martelo, M. (2008). Caracterizacion Sequia Llanos Centro Orientales Venezuela [Universidad Central de Venezuela]. https://es.scribd.com/document/323782791/Caracterizacion-Sequia-Llanos-Centro-Orientales-VenezuelaArango, C., Dorado, J., Guzmán, D., & Ruíz, J. F. (2012). Variabilidad climática de la precipitación en Colombia asociada al ciclo El Niño, La Niña- Oscilación del Sur (ENSO). Ideam.Arenas, R. (2016). Aplicación de la teledetección en la exploración geominera y de recursos naturales. (Trabajo fin de master). Universidad de Oviedo, Oviedo, Principado de Asturias, España.Avella, R., Cobo, A., Rodriguez, N., Caicedo, E., & Castro, Y. (2001). EFECTO DE LAS SEQUÍAS SOBRE LA INFLACIÓN EN COLOMBIA. http://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/pdfs/borra183.pdfÁvila Díaz, Á. J., Carvajal Escobar, Y., & Gutiérrez Serna, S. E. (2015). Análisis de la influencia de El Niño y La Niña en la oferta hídrica mensual de la cuenca del río Cali. Revista Tecnura. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.3.a09Birol, E., Karousakis, K., & Koundouri, P. (2006). Using economic valuation techniques to inform water resources management: A survey and critical appraisal of available techniques and an application. Science of the Total Environment. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2006.02.032Blauhut, V., Stahl, K., Stagge, J. H., Tallaksen, L. M., Stefano, L. De, & Vogt, J. (2016). Estimating drought risk across Europe from reported drought impacts, drought indices, and vulnerability factors. Hydrology and Earth System Sciences. https://doi.org/10.5194/hess-20-2779-2016Brocca, L., Hasenauer, S., Lacava, T., Melone, F., Moramarco, T., Wagner, W., Dorigo, W., Matgen, P., Martínez-Fernández, J., Llorens, P., Latron, J., Martin, C., & Bittelli, M. (2011). Soil moisture estimation through ASCAT and AMSR-E sensors: An intercomparison and validation study across Europe. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.003Bryan, B. A., Huai, J., Connor, J., Gao, L., King, D., Kandulu, J., & Zhao, G. (2015). What actually confers adaptive capacity? insights from agro-climatic vulnerability of australian wheat. PLoS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117600Byun, H.-R., & Wilhite, D. A. (1999). Objective Quantification of Drought Severity and Duration. Journal of Climate, 12(9), 2747–2756. https://doi.org/10.1175/1520-0442(1999)012<2747:OQODSA>2.0.CO;2Cerón López, G. M. (2017). Modelamiento geoestadístico aplicado a la caracterización de yacimientos: modelo basado en Celdas de Alta Resolución. Enfoque UTE, 8(4), 41. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n4.174Chakrabarti, S., Bongiovanni, T., Judge, J., Zotarelli, L., & Bayer, C. (2014). Assimilation of SMOS soil moisture for quantifying drought impacts on crop yield in agricultural regions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2315999Coronel, A. (2013). Sequía: concepto e índices de monitoreo.Cortolima. (2007). PLAN DE ACCIÓN TRIENAL 2007-2009. https://www.cortolima.gov.co/sites/default/files/images/stories/nuestra/planes_proyectos/pat/pat_2007_2009.pdfDeressa, T., Hassan, R. M., & Ringler, C. (2008). Measuring Ethiopian farmers’ vulnerability to climate change across regional states. En IFPRI Discussion Paper.DNP; CEPAL; IDEAM; BID. (2014). Impactos económicos del cambio climatico. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Impactos Económicos del Cambio Climatico_Sintesis_Resumen Ejecutivo.pdfDow, K. (1992). Exploring differences in our common future(s): the meaning of vulnerability to global environmental change. Geoforum. https://doi.org/10.1016/0016-7185(92)90052-6Downing, T. E., & Bakker, K. (2000). Drought Risk in a Changing Environment. https://doi.org/10.1007/978-94-015-9472-1_6Drobyshev, I., Niklasson, M., & Linderholm, H. W. (2012). Forest fire activity in Sweden: Climatic controls and geographical patterns in 20th century. Agricultural and Forest Meteorology, 154–155, 174. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.11.002Escobar, D. (2011). Sistemas de información geográfica. Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Obtenido de: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/358031/Escobar_2011_SIG.pdf.Esri Colombia. ArcGis .Obtenido de: https://esri.co/arcgis/Esri. ArcMap, Herramientas .Obtenido de: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/data-management-toolbox/merge.htmEllis, F. (2008). The Determinants of Rural Livelihood Diversification in Developing Countries. Journal of Agricultural Economics. https://doi.org/10.1111/j.1477-9552.2000.tb01229.xFanny, M., Leidy, R., German, R., Andres, A., Carolina, D., & Silvia, C. (2017). Efectos económicos de futuras sequías en Colombia: Estimación a partir del Fenómeno El Niño 2015. https://www.dnp.gov.co/estudios-y-publicaciones/estudios-economicos/Paginas/archivos-de-economia.aspxhttp://www.dotec-colombia.org/index.php/series/118-departamento-nacional-de-planeacion/archivos-de-economiaFAO. (2003). Capítulo 4. Manejo del riesgo en el uso del agua en la agricultura. http://www.fao.org/3/Y4525S/y4525s07.htmFascetti, F., Pierdicca, N., Pulvirenti, L., Crapolicchio, R., & Muñoz-Sabater, J. (2016). A comparison of ASCAT and SMOS soil moisture retrievals over Europe and Northern Africa from 2010 to 2013. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.09.008FEDEARROZ. (2017). IV Censo nacional arrocero 2016. División de investigaciones económicas.Fellmann, T. (2012). The assessment of climate change-related vulnerability in the agricultural sector: reviewing conceptual frameworks. Building resilience for adaptation to climate change in the agricultural sector.Fernandez-Moran, R., Wigneron, J. P., Lopez-Baeza, E., Miernecki, M., Salgado-Hernanz, P., Coll, M. A., Kerr, Y. H., & Schwank, M. (2015). Validación a largo plazo de datos de nivel 3 de tierra de SMOS con medidas de ELBARA-II en la Valencia Anchor Station. Revista de Teledeteccion. https://doi.org/10.4995/raet.2015.2297Fraser, E. D. G., Simelton, E., Termansen, M., Gosling, S. N., & South, A. (2013). “ Vulnerability hotspots” : Integrating socio-economic and hydrological models to identify where cereal production may decline in the future due to climate change induced drought. Agricultural and Forest Meteorology. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.04.008García, M. C., Piñeros Botero, A., Bernal Quiroga, F. A., & Ardila Robles, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista de Ingeniería. Uni. Andes. https://doi.org/10.16924/riua.v0i36.136Gibbons, D. (1986). The Economic Value of Water (Washington, DC, Resources for the Future).Green, C. H. (2003). The handbook of water economics: principles and practice. En Water.Hayes, M., 1996. (1996). Drought indexes. National Drought Mitigation Center. https://scholar.google.com/scholar?hl=es-ES&q=Hayes%2C+M.%2C+1996%3A+Drought+indexes.+National+Drought+Mitigati on+Center%2C+University+of+Nebraska–Lincoln%2C+7+pp.+%5BAvailable+from+University+of+Nebraska–Lincoln%2C+239LW+Chase+Hall%2C+Lincoln%2C+NE+68583Herrera, N. (2017). Implementación de biomodelos estimativos de la calidad ecosistémica en el nevado del cocuy al año 2030 producto del retroceso glaciar. (Tesis de posgrado). Universidad distrital Francisco José de caldas, Bogotá D.C, Colombia.Huai, J. (2016). Integration and typologies of vulnerability to climate change: A case study from australian wheat sheep zones. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/srep33744IDEAM. (2013). Zonificación y codificación de uniades hidrográficas e hidrogeológicas de Colombia. Publicación aprobada por el Comité de Comunicaciones y Publicaciones del IDEAM.IDEAM. (2016). Solicitud de Información. Solicitud de informacion (INAI).IGAC. (2004). Estudio general de suelo y zonificación de tierras departamento del Tolima.Instituto Geográfico Agustín Codazzi (2018). IGAC. https://www.igac.gov.coIPCC. (1996). Tecnologías, políticas y medidas para mitigar el cambio climático. En Documento técnico I del IPCC.Kamali, B., Abbaspour, K. C., Wehrli, B., & Yang, H. (2019). A Quantitative Analysis of Socio-Economic Determinants Influencing Crop Drought Vulnerability in Sub-Saharan Africa. Sustainability, 11(21), 6135. https://doi.org/10.3390/su11216135Kempes, C. P., Myers, O. B., Breshears, D. D., & Ebersole, J. J. (2008). Comparing response of Pinus edulis tree-ring growth to five alternate moisture indices using historic meteorological data. Journal of Arid Environments. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2007.07.009Keshavarz, M., Maleksaeidi, H., & Karami, E. (2017). Livelihood vulnerability to drought: A case of rural Iran. International Journal of Disaster Risk Reduction. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2016.12.012Krishna Bahadur, K. C., Legwegoh, A. F., Therien, A., Fraser, E. D. G., & Antwi-Agyei, P. (2018). Food Price, Food Security and Dietary Diversity: A Comparative Study of Urban Cameroon and Ghana. Journal of International Development. https://doi.org/10.1002/jid.3291Loaiza Cerón, W., Carvajal Escobar, Y., & Baquero Montoya, O. L. (2016). Índice estandarizado de precipitación (SPI) para la caracterización de sequías meteorológicas en la cuenca del río Dagua-Colombia. Estudios Geográficos. https://doi.org/10.3989/estgeogr.201520Lorenzo-Lacruz, J., Vicente-Serrano, S. M., López-Moreno, J. I., Beguería, S., García-Ruiz, J. M., & Cuadrat, J. M. (2010). The impact of droughts and water management on various hydrological systems in the headwaters of the Tagus River (central Spain). Journal of Hydrology, 386(1–4), 13–26. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.01.001MADS & PNUD (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia & Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo). (2014). V Informe nacional de la biodiversidad de Colombia ante el convenio de diversidad biológica. En Palimpsesto.Magaña, V. (2012). Guía metodológica para la evaluación de la vulnerabilidad ante el cambio climático. En Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático de México (INECC), Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).Maia, R., Vivas, E., Serralheiro, R., & de Carvalho, M. (2015). Socioeconomic Evaluation of Drought Effects. Main Principles and Application to Guadiana and Algarve Case Studies. Water Resources Management, 29(2), 575–588. https://doi.org/10.1007/s11269-014-0883-9Malone, E. L., & Engle, N. L. (2011). Evaluating regional vulnerability to climate change: Purposes and methods. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change. https://doi.org/10.1002/wcc.116Manning, I. C.-, M., U., Chen, U., Z., U., Marquis, U., M., U., Averyt, U., KB, U., Tignor, U., & 2007, U. (2007). Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).Marcos Valiente, Ó. (2015). Sequía : definiciones, tipologías y métodos de cuantificación. Investigaciones Geográficas. https://doi.org/10.14198/ingeo2001.26.06Martínez-Fernández, J., González-Zamora, A., Sánchez, N., Gumuzzio, A., & Herrero-Jiménez, C. M. (2016). Satellite soil moisture for agricultural drought monitoring: Assessment of the SMOS derived Soil Water Deficit Index. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.02.064Mattar, C., Sobrino, J., Wigneron, J., Jiménez-Muñoz, J., & Kerr, Y. (2011). Estimación de la humedad del suelo a partir de índices de vegetación y microondas pasivas. Revista de Teledetección.Mckee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Eighth Conference on Applied Climatology, 17-22 January 1993, Anaheim, California.McMullan, K. D., Martín-Neira, M., Hahne, A., & Borges, A. (2009). SMOS-Earth’s water monitoring mission. En Space Technologies for the Benefit of Human Society and Earth (pp. 3–35). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-9573-3_1Mendelsohn, R. (2007). Measuring climate impacts with cross-sectional analysis. En Climatic Change. https://doi.org/10.1007/s10584-005-9007-0Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2005). Plan de acción Nacional: Lucha contra la desertificación y la sequía en Colombia. En Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2005000300009Ministerio de Medio Ambiente. (2002). Segundo informe nacional de implementación de la convención de la Naciones Unidas de Lucha Contra la Desertificación y la Sequía - UNCCD. En Ministerio de Medio Ambiente. https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2Minville, M., Brissette, F., Krau, S., & Leconte, R. (2009). Adaptation to climate change in the management of a Canadian water-resources system exploited for hydropower. Water Resources Management. https://doi.org/10.1007/s11269-009-9418-1Mishra, A. K., Ines, A. V. M., Das, N. N., Prakash Khedun, C., Singh, V. P., Sivakumar, B., & Hansen, J. W. (2015). Anatomy of a local-scale drought: Application of assimilated remote sensing products, crop model, and statistical methods to an agricultural drought study. Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.10.038Montealegre, J. E. (2007). Modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia. IDEAM.Núñez López, D. (2013). Variabilidad de la sequía meteorológica de largo plazo en la parte mexicana de la Cuenca del Río Bravo. http://eprints.uanl.mx/3960/ODEPA. (2013). Estudio : “ Cambio Climático Impacto en la Agricultura Heladas y Sequía ”. Centro de Informacion.Olivares Campos, B. O. (2017). Análisis temporal de la sequía meteorológica en localidades semiáridas de Venezuela. UGCiencia. https://doi.org/10.18634/ugcj.22v.1i.481Ortega-Gaucin, David y Velasco, I. (2013). Aspectos socioeconómicos y ambientales de las sequías en México. Aqua-LAC.Parrens, M., Zakharova, E., Lafont, S., Calvet, J. C., Kerr, Y., Wagner, W., & Wigneron, J. P. (2012). Comparing soil moisture retrievals from SMOS and ASCAT over France. Hydrology and Earth System Sciences. https://doi.org/10.5194/hess-16-423-2012Poveda, G. (2004). La hidroclimatología de Colombia: una síntesis desde la escala inter-decadal hasta la escala diurna. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias.Poveda, German. (1996). Las fases extremas del fenómeno ENSO (EL Niño y la Niña) y su influencia sobre la Hidrología de Colombia. Ingeniería Hidráulica en México.Poveda, Germán, & Salazar, L. F. (2004). Annual and interannual (ENSO) variability of spatial scaling properties of a vegetation index (NDVI) in Amazonia. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1029/2001JD000717Quiring, S. (2014). Hydrology, Floods and Droughts: Drought. En Encyclopedia of Atmospheric Sciences: Second Edition (pp. 193–200). Elsevier Inc. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-382225-3.00037-2Remy, N., Boucher, A., & Wu, J. (2009). Applied Geostatistics with SGeMS. En Applied Geostatistics with SGeMS. https://doi.org/10.1017/cbo9781139150019Remy, N., Boucher, A., Wu, J., Remy, N., Boucher, A., & Wu, J. (2011). Geostatistics: a recall of concepts. En Applied Geostatistics with SGeMS. https://doi.org/10.1017/cbo9781139150019.005Reynolds, J. F., Maestre, F. T., Herrick, J., & Kemp, P. R. (2005). Aspectossocioeconómicos y biofísicos de la desertificación. Ecosistemas.Robards, M., & Alessa, L. (2004). Timescapes of community resilience and vulnerability in the circumpolar North. Arctic. https://doi.org/10.14430/arctic518Ruiz, T., & Febles, G. (2004). La desertificación y la sequía en el mundo. AIA.Sánchez. Pablo. (2012). La teledetección enfocada a la obtención de mapas digitales. Universidad de Cuenca, Cuenca, Ecuador. Obtenido de: http://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/779/1/ti839.pdf.Scaini, A., Sánchez, N., Vicente-Serrano, S. M., & Martínez-Fernández, J. (2015). SMOS-derived soil moisture anomalies and drought indices: A comparative analysis using in situ measurements. Hydrological Processes. https://doi.org/10.1002/hyp.10150Schlenker, W., Hanemann, W. M., & Fisher, A. C. (2007). Water availability, degree days, and the potential impact of climate change on irrigated agriculture in California. Climatic Change. https://doi.org/10.1007/s10584-005-9008-zSedano, K., & Carvajal, Y. (2013). Variabilidad climática, cambio climático y gestión integrada del riesgo de inundaciones en Colombia. Revista Semillas.Shahid, S., & Behrawan, H. (2008). Drought risk assessment in the western part of Bangladesh. Natural Hazards. https://doi.org/10.1007/s11069-007-9191-5Shin, H. J., Park, M. J., Hwang, S. J., Park, J. Y., & Kim, S. J. (2014). Hydrologic impact of climate change with adaptation of vegetation community in a forest-dominant watershed. Paddy and Water Environment. https://doi.org/10.1007/s10333-014-0426-2Simelton, E., Fraser, E. D. G., Termansen, M., Benton, T. G., Gosling, S. N., South, A., Arnell, N. W., Challinor, A. J., Dougill, A. J., & Forster, P. M. (2012). The socioeconomics of food crop production and climate change vulnerability: a global scale quantitative analysis of how grain crops are sensitive to drought. Food Security. https://doi.org/10.1007/s12571-012-0173-4Simelton, E., Fraser, E. D. G., Termansen, M., Forster, P. M., & Dougill, A. J. (2009). Typologies of crop-drought vulnerability: an empirical analysis of the socio-economic factors that influence the sensitivity and resilience to drought of three major food crops in China (1961-2001). Environmental Science and Policy. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2008.11.005Sivakumar, M., Motha, R. P., Wilhite, D. A., & Wood, D. A. (2010). Agricultural Drought Indices Proceedings of an expert meeting. Proccedings of the WMO/UNISDR Expert Group Meeting on Agricultural Drought Indices.Smit, B., & Pilifosova, O. (2003). From adaptation to adaptive capacity and vulnerability reduction. En Climate Change, Adaptive Capacity and Development. https://doi.org/10.1142/9781860945816_0002Steila, D. (1986). Drought. The Encyclopaedia of Climatology. https://scholar.google.com/scholar?hl=es-ES&q=Steila%2C+D.%2C+1986%3A+Drought.+The+Encyclopaedia+of+Climatology%2C+J.+E.+Oliver%2C+Ed.%2C+van+Nostrand+Reinhold%2C+386–395.+Tian, L., Yuan, S., & Quiring, S. M. (2018). Evaluation of six indices for monitoring agricultural drought in the south-central United States. Agricultural and Forest Meteorology, 249(June 2017), 107–119. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.11.024Turner, B. L., Kasperson, R. E., Matsone, P. A., McCarthy, J. J., Corell, R. W., Christensene, L., Eckley, N., Kasperson, J. X., Luers, A., Martello, M. L., Polsky, C., Pulsipher, A., & Schiller, A. (2003). A framework for vulnerability analysis in sustainability science. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. https://doi.org/10.1073/pnas.1231335100Vargas, A., Santos, A., Cárdenas, E., & Obregón, N. (2011). ANÁLISIS DE LA DISTRIBUCIÓN E INTERPOLACIÓN ESPACIAL DE LAS LLUVIAS EN BOGOTÁ, COLOMBIA ANALYSIS OF DISTRIBUTION AND SPATIAL INTERPOLATION OF RAINFALL IN BOGOTA, COLOMBIA. Dyna.Velasco, I., Aparicio, J., Valdés, J. B., Velázquez, J., & Kim, T.-W. (2015). Tecnología y Ciencias del Agua. En Tecnología y ciencias del agua (Vol. 19, Número 3). http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/986Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: The standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1Vicente Serrano, Sergio M. Beguería, S., Lorenzo Lacruz, J., Camarero, J. J., López Moreno, J. I., Azorín Molina, C., Revuelto, J., & Morán Tejeda, Enrique. Sánchez Lorenzo, A. (2012). Análisis comparativo de diferentes índices de sequía para aplicaciones ecológicas, agrícolas e hidrológicas. Octavo Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología: Cambio Climático, Extremos e impactos.Villanueva Tamayo, B., Melo Cruz, O., & Rincón-González, M. (2015). ESTADO DEL CONOCIMIENTO Y APORTES A LA FLORA VASCULAR DEL BOSQUE SECO DEL TOLIMA. Colombia Forestal. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.colomb.for.2015.1.a01Wilches-Chaux. (1993). La vulnerabilidad global. In: Los desastres no son naturales. En La Red.Wilhelmi, O. V., & Wilhite, D. A. (2002). Assessing vulnerability to agricultural drought: A Nebraska case study. Natural Hazards. https://doi.org/10.1023/A:1013388814894Wilhite, D. A., & Buchanan-Smith, M. (2005). Drought as Hazard: Understanding the Natural and Social Context. En Drought and Water Crisis : Science, Technology, and Management Issues.WMO. (2012). WMO statement on the status of the global climate in 2012. En World Meteorological Organization.Yeni, F., & Alpas, H. (2017). Vulnerability of global food production to extreme climatic events. Food Research International. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.03.020Zhuo, L., Dai, Q., & Han, D. (2015). Evaluation of SMOS soil moisture retrievals over the central United States for hydro-meteorological application. Physics and Chemistry of the Earth. https://doi.org/10.1016/j.pce.2015.06.002Zuluaga, J. (2009). ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LA SEQUÍA EN COLOMBIA. http://www.bdigital.unal.edu.co/2275/1/8128056.2009.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Producción de arroz - TolimaProducción de arroz - Sequias hidroclimatológicasSequíaCatastroTeledetecciónDroughtSoil moistureRemote sensingResultados Asistencia e investigación "Evaluación del efecto de la disponibilidad hídrica en la producción de arroz en el departamento del Tolima en escenarios de sequías hidroclimatológicas"Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionPublicationORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf830002https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/374d7104-57c7-484a-adda-682196145d87/download6c493398a224d86511567d3bc46f53a1MD51Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf816028https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/06c453b1-992e-4522-ae62-b87f001d599d/download24eba108d0f947d9147c5503060aece5MD52TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain76969https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/f2d44af1-ca31-4c9d-b1b6-bc0e6375ee6c/downloadf915e05d456f9e99b2521fae4a2eb3c9MD54Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain4https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/8fb10aa8-da36-4eae-88ab-4aaf1c255650/downloadff4c8ff01d544500ea4bfea43e6108c1MD56THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11121https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/fe7e9784-6088-4811-95ee-17f0cf1d1e5b/download388f460bf912ec9cfda26b04230a3831MD55Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg26360https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/0c5b78d6-c984-4912-914f-0379a403a1de/download536680ee8fcee066fa35928f73bea301MD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8134https://repositorio.unibague.edu.co/bitstreams/dcdad55c-add3-4e82-a4af-790d8dd68c37/download2fa3e590786b9c0f3ceba1b9656b7ac3MD5320.500.12313/5669oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/56692025-09-12 03:02:00.678https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://repositorio.unibague.edu.coRepositorio Institucional Universidad de Ibaguébdigital@metabiblioteca.comQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHRyaWJ1dGlvbi1Ob25Db21tZXJjaWFsLU5vRGVyaXZhdGl2ZXMgNC4wIEludGVybmF0aW9uYWwgTGljZW5zZQ0KaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLW5kLzQuMC8= |
