Modelo de analítica predictiva para estimar el reingreso de pacientes al servicio de urgencias y la proporción de pacientes hospitalizados en el componente de salud
El proyecto tuvo como objetivo diseñar e implementar un modelo de analítica de datos para predecir el reingreso de pacientes a urgencias y estimar el porcentaje de hospitalización, optimizando la planeación y gestión de recursos en el proceso de referencia y contrarreferencia. Se desarrolló un proce...
- Autores:
-
Guzmán Salas, Lucia
Ortiz Medina, Faiber
Sánchez Palomino, Geovanny
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5960
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5960
- Palabra clave:
- Fomag - Servicio de urgencias
Analítica Predictiva
Aprendizaje Automático
Salud
Gestión Hospitalaria
Urgencias
Referencia y Contrarreferencia
Power Bi
Predictive Analytics
Machine Learning
Healthcare
Hospital Management
Emergency Services
Referral and counter-referral
Power BI
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
