Predicción de grupos funcionales superficiales en carbón activado de coronta de maíz mediante FTIR-ATR y métodos de aprendizaje
Este estudio aborda la relación de las condiciones experimentales de activación y carbonización para la obtención de carbón activado con la proporción de grupos funcionales superficiales representando ácidos carboxílicos, fenoles y lactonas. La biomasa utilizada fue la coronta del maíz como material...
- Autores:
-
Escorcia Pallares, Yanyna Luz
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Atlántico
- Repositorio:
- Repositorio Uniatlantico
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniatlantico.edu.co:20.500.12834/2234
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12834/2234
- Palabra clave:
- Adsorción
Química
Carbonización
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Este estudio aborda la relación de las condiciones experimentales de activación y carbonización para la obtención de carbón activado con la proporción de grupos funcionales superficiales representando ácidos carboxílicos, fenoles y lactonas. La biomasa utilizada fue la coronta del maíz como material residual de su comercialización y transformación. La activación química se realizó con ácido fosfórico (H₃PO₄) en diferentes concentraciones y proporciones, utilizando distintas temperaturas y tiempos de carbonización. A través de un diseño de experimento D-optimal se obtuvieron 52 tipos diferentes de carbón, que se caracterizaron mediante espectroscopía infrarroja con transformada de Fourier (FTIR) y titulación de Boehm. Los grupos carboxílicos fueron los responsables de la acidez superficial, principalmente promovidos por la concentración del activante, la temperatura de carbonización y una interacción sinergística entre la temperatura y tiempos de carbonización. Las lactonas mostraron ser influenciadas por las mismas variables, y la dosis del activante adicionalmente. En este punto se concluye que las condiciones de activación y carbonización son clave para la funcionalización de la superficie del carbón activado, favoreciendo la formación de grupos carboxílicos y lactonas, los cuales son fundamentales para las propiedades de adsorción. Por otro lado, los modelos de XGBoost demostraron un promisorio resultado para la predicción de los grupos carboxílicos y lactonas, con un rendimiento adecuado para predecir su concentración. Sin embargo, el modelo para fenoles fue insuficiente, sugiriendo un estudio más profundo y la influencia de las bandas solapadas entre los 3 grupos. Estos resultados sugieren que es posible optimizar un modelo que permita, de una manera eficaz y rápida, predecir los grupos funcionales superficiales en carbón activado. |
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La activación química se realizó con ácido fosfórico (H₃PO₄) en diferentes concentraciones y proporciones, utilizando distintas temperaturas y tiempos de carbonización. A través de un diseño de experimento D-optimal se obtuvieron 52 tipos diferentes de carbón, que se caracterizaron mediante espectroscopía infrarroja con transformada de Fourier (FTIR) y titulación de Boehm. Los grupos carboxílicos fueron los responsables de la acidez superficial, principalmente promovidos por la concentración del activante, la temperatura de carbonización y una interacción sinergística entre la temperatura y tiempos de carbonización. Las lactonas mostraron ser influenciadas por las mismas variables, y la dosis del activante adicionalmente. En este punto se concluye que las condiciones de activación y carbonización son clave para la funcionalización de la superficie del carbón activado, favoreciendo la formación de grupos carboxílicos y lactonas, los cuales son fundamentales para las propiedades de adsorción. Por otro lado, los modelos de XGBoost demostraron un promisorio resultado para la predicción de los grupos carboxílicos y lactonas, con un rendimiento adecuado para predecir su concentración. Sin embargo, el modelo para fenoles fue insuficiente, sugiriendo un estudio más profundo y la influencia de las bandas solapadas entre los 3 grupos. 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