Gobernanza de metadatos en empresas. Caso aplicado a la Universidad de Los Andes
El proyecto se enfoca en la implementación de procesos de gobernanza de metadatos en empresas, motivados por su capacidad de generar valor dentro de la organización cuando se gestionan y mantienen adecuadamente. Se aborda la solución de problemas como la falta de documentación de los datos, la dific...
- Autores:
-
Ricaurte Echeverry, Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75383
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75383
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El proyecto se enfoca en la implementación de procesos de gobernanza de metadatos en empresas, motivados por su capacidad de generar valor dentro de la organización cuando se gestionan y mantienen adecuadamente. Se aborda la solución de problemas como la falta de documentación de los datos, la dificultad en el acceso a los datos, la complejidad en la infraestructura tecnológica y la ausencia de cultura orientada a datos. Se emplearán metodologías reconocidas, como el marco DAMA y modelos de madurez adaptados para un gobierno de datos enfocado a metadatos. La implementación incluye el desarrollo de marcos específicos y artefactos guía, la definición de roles claros y estrategias para mejorar la calidad y uso de los metadatos. Los resultados esperados incluyen una mayor eficiencia operativa, reducción de riesgos, cumplimiento normativo y una cultura más sólida de gestión de datos, mejorando así la toma de decisiones y la visión estratégica de la empresa. Este proyecto cuenta con el apoyo del área de gobierno de datos del DSIT (Dirección de Servicios de Información y Tecnología) de La Universidad de Los Andes en Bogotá. La autora del proyecto de grado colabora en la documentación de metadatos dentro de los productos de datos de la Dirección de Registro de la Universidad. |
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Recuperado de https://www.cnbc.com/2022/12/23/facebook-parent-meta-agrees-to-pay-725-million-to-settle-privacy-lawsuit-prompted-by-cambridge-analytica-scandal.html#:~:text=Facebook%20parent%20Meta%20agrees%20to%20pay%20%24725%20million%20to%20settle%20privacy%20lawsuit Panian, Z. (2010). Some Practical Experiences in Data Governance. World Academy of Science, Engineering and Technology, 62, 939–946. DAMA-DMBOK Functional Framework Guide. (2023, 21 de abril). Recuperado de https://atlan.com/dama-dmbok-framework/ DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2.ª ed.). (2017). Technics Publications. The Economist. (2017, 6 de mayo). The world’s most valuable resource is no longer oil, but data. Recuperado de https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data Mahanti, R. (2015). Data profiling project selection and implementation—the key considerations. Software Quality Professional, 17(4), 44-52. Recuperado de http://asq.org/qic/display-item/index.html?item=38149 Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, Structured Review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424–438. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.008 Ladley, J. (2020). Data governance: How to design, deploy, and sustain an effective data governance program (2.ª ed.). Academic Press. Sarsfield, S. (2009). The Data Governance Imperative: A business strategy for corporate data. IT Governance Pub. Meter, R. (2022, 15 de junio). Navigating the challenges of metadata management. Medium. Recuperado de https://medium.com/sogetiblogsnl/navigating-the-challenges-of-metadata-management-887903ad89c5 Olavsrud, T. (2023, 24 de marzo). What is Data Governance? Best practices for managing data assets. CIO. Recuperado de https://www.cio.com/article/202183/what-is-data-governance-a-best-practices-framework-for-managing-data-assets.html PKWARE®. (2023, 22 de junio). Data Access Challenges: When the right people can’t access the right data. Recuperado de https://www.pkware.com/blog/data-access-challenges-when-the-right-people-cant-access-the-right-data Fivetran. (2021, 17 de noviembre). Data and analytics leaders report wasting funds on bad data: Press. Recuperado de https://www.fivetran.com/press/data-and-analytics-leaders-report-wasting-funds-on-bad-data Innovature BPO. (2023, 9 de abril). Data quality in business intelligence: Why it is so important, and how to secure it? Recuperado de https://innovatureinc.com/data-quality-in-business-intelligence/ Firican, G. (2023, 1 de agosto). Data quality and Data Governance. LightsOnData. Recuperado de https://www.lightsondata.com/data-quality-and-data-governance/ Garg, A. (2022, 30 de septiembre). Data-driven companies perform better in almost every metric. Here’s why. LinkedIn. Recuperado de https://www.linkedin.com/pulse/data-driven-companies-perform-better-almost-every-metric-atul-garg/ Knight, M. (2023, 31 de mayo). Data governance roles and Responsibilities. DATAVERSITY. Recuperado de https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/#:~:text=In%20the%20picture%2C%20Data%20Governance,across%20the%20organization%20more%20manageable. Business Wire. (2021, 15 de septiembre). Less than half of company SaaS applications are regularly used by employees. Recuperado de https://www.businesswire.com/news/home/20210915005244/en/Less-than-Half-of-Company-SaaS-Applications-Are-Regularly-Used-by-Employees Murat. (2023, 13 de marzo). The most common issues with metadata. Daminion. Recuperado de https://daminion.net/articles/tips/the-most-common-issues-with-metadata/ Seiner, R. S. (2019, 1 de mayo). Data governance roles and Responsibilities. TDAN. Recuperado de https://tdan.com/data-governance-roles-and-responsibilities/24774 van der Sande, L. (2021, 21 de mayo). The rise of the data-driven enterprise. Accenture. Recuperado de https://www.accenture.com/nl-en/blogs/insights/data-driven-enterprise HitechNectar. (2023, 31 de julio). Data maturity model: Managing, using, Innovating Data assets. Recuperado de https://www.hitechnectar.com/blogs/data-governance-maturity-models-framework/ El Valor de la Gestión de Datos. (2016, 1 de febrero). La importancia de los metadatos en el gobierno de datos. Recuperado de https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/la-importancia-de-los-metadatos-en-el-gobierno-de-datos Productiv. (s.f.). The state of SAAS Sprawl in 2021. Recuperado de .). https://productiv.com/resources/the-state-of-saas-sprawl/ Illumex. (s.f.). It’s not about data maturity, it’s about metadata adoption. Medium. 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(2022, 23 de diciembre). Facebook parent Meta agrees to pay $725 million to settle privacy lawsuit. CNBC. Recuperado de https://www.cnbc.com/2022/12/23/facebook-parent-meta-agrees-to-pay-725-million-to-settle-privacy-lawsuit-prompted-by-cambridge-analytica-scandal.html#:~:text=Facebook%20parent%20Meta%20agrees%20to%20pay%20%24725%20million%20to%20settle%20privacy%20lawsuitPanian, Z. (2010). Some Practical Experiences in Data Governance. World Academy of Science, Engineering and Technology, 62, 939–946.DAMA-DMBOK Functional Framework Guide. (2023, 21 de abril). Recuperado de https://atlan.com/dama-dmbok-framework/DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2.ª ed.). (2017). Technics Publications.The Economist. (2017, 6 de mayo). The world’s most valuable resource is no longer oil, but data. Recuperado de https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-dataMahanti, R. (2015). 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Recuperado de https://www.cio.com/article/202183/what-is-data-governance-a-best-practices-framework-for-managing-data-assets.htmlPKWARE®. (2023, 22 de junio). Data Access Challenges: When the right people can’t access the right data. Recuperado de https://www.pkware.com/blog/data-access-challenges-when-the-right-people-cant-access-the-right-dataFivetran. (2021, 17 de noviembre). Data and analytics leaders report wasting funds on bad data: Press. Recuperado de https://www.fivetran.com/press/data-and-analytics-leaders-report-wasting-funds-on-bad-dataInnovature BPO. (2023, 9 de abril). Data quality in business intelligence: Why it is so important, and how to secure it? Recuperado de https://innovatureinc.com/data-quality-in-business-intelligence/Firican, G. (2023, 1 de agosto). Data quality and Data Governance. LightsOnData. Recuperado de https://www.lightsondata.com/data-quality-and-data-governance/Garg, A. (2022, 30 de septiembre). Data-driven companies perform better in almost every metric. Here’s why. LinkedIn. Recuperado de https://www.linkedin.com/pulse/data-driven-companies-perform-better-almost-every-metric-atul-garg/Knight, M. (2023, 31 de mayo). Data governance roles and Responsibilities. DATAVERSITY. Recuperado de https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/#:~:text=In%20the%20picture%2C%20Data%20Governance,across%20the%20organization%20more%20manageable.Business Wire. (2021, 15 de septiembre). Less than half of company SaaS applications are regularly used by employees. Recuperado de https://www.businesswire.com/news/home/20210915005244/en/Less-than-Half-of-Company-SaaS-Applications-Are-Regularly-Used-by-EmployeesMurat. (2023, 13 de marzo). The most common issues with metadata. Daminion. Recuperado de https://daminion.net/articles/tips/the-most-common-issues-with-metadata/Seiner, R. S. (2019, 1 de mayo). Data governance roles and Responsibilities. TDAN. Recuperado de https://tdan.com/data-governance-roles-and-responsibilities/24774van der Sande, L. (2021, 21 de mayo). The rise of the data-driven enterprise. Accenture. Recuperado de https://www.accenture.com/nl-en/blogs/insights/data-driven-enterpriseHitechNectar. (2023, 31 de julio). Data maturity model: Managing, using, Innovating Data assets. Recuperado de https://www.hitechnectar.com/blogs/data-governance-maturity-models-framework/El Valor de la Gestión de Datos. (2016, 1 de febrero). La importancia de los metadatos en el gobierno de datos. Recuperado de https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/la-importancia-de-los-metadatos-en-el-gobierno-de-datosProductiv. (s.f.). The state of SAAS Sprawl in 2021. Recuperado de .). https://productiv.com/resources/the-state-of-saas-sprawl/Illumex. (s.f.). It’s not about data maturity, it’s about metadata adoption. Medium. Recuperado de https://medium.com/@illumex/its-not-about-data-maturity-it-s-about-metadata-adoption-ef807fbf32ceinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2201822966Publication904ec569-8ee0-47e9-82aa-47f73edeb962virtual::22032-1904ec569-8ee0-47e9-82aa-47f73edeb962virtual::22032-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000228079virtual::22032-1LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5699d4d4-38a7-4a18-9f6b-10078513e85a/downloadae9e573a68e7f92501b6913cc846c39fMD51ORIGINALGobernanza de Metadatos en Empresas -Caso aplicado a la Universidad de los Andes.pdfGobernanza de Metadatos en Empresas -Caso aplicado a la Universidad de los Andes.pdfapplication/pdf1095050https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5312e3cd-d780-4b36-942e-23c6e7f17648/download4feb8c5f993eefe5f1f2e035a7007d39MD52autorizacion tesis-Daniela Ricaurte.pdfautorizacion tesis-Daniela 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