Analítica descriptiva para la visualización de datos en vacunación en Colombia
El presente proyecto se centra en el diseño e implementación de una arquitectura ETL sin costo para el análisis de la cobertura de vacunación en poblaciones de riesgo en Colombia. La solución propuesta tiene como objetivo desarrollar una solución de analítica eficiente y sin costo para la integració...
- Autores:
-
Mercado Villamil, Juan Camilo
Ortega Ramírez, Natalia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/76328
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/76328
- Palabra clave:
- Analítica descriptiva
Vacunación
Salud pública en Colombia
ETL
Modelo multidimensional
Tableros de control
Inteligencia de negocios
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International
| Summary: | El presente proyecto se centra en el diseño e implementación de una arquitectura ETL sin costo para el análisis de la cobertura de vacunación en poblaciones de riesgo en Colombia. La solución propuesta tiene como objetivo desarrollar una solución de analítica eficiente y sin costo para la integración, procesamiento y visualización de datos sobre la cobertura de diferentes biológicos en diferentes regiones de Colombia. Para esto se construye un pipeline de analítica de cuatro etapas, se emplea OneDrive como capa de almacenamiento, Python y PowerAutomate para procesos relacionados con la construcción de un proceso ETL, y PowerBI como herramienta de visualización dinámica. Este enfoque busca garantizar una solución mantenible y disponible, aprovechando herramientas de la suite de Microsoft. Desde una perspectiva metodológica, el desarrollo del proyecto sigue la estructura ASUM-DM, que permite definir los objetivos de negocio, establecer los requerimientos analíticos y diseñar un modelo de datos adecuado para el análisis. La solución se fundamenta en modelos de datos multidimensionales que incluyen hechos y dimensiones relevantes para el seguimiento de la cobertura de vacunación. Con esta propuesta, se espera contribuir a la optimización de las estrategias de vacunación en Colombia, facilitando la identificación de brechas en la cobertura y mejorando la planificación de recursos en el sector salud. |
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