Machine Learning Best Practices Discussed on Stack Exchange
A lo largo de este documento se presenta un análisis de las mejores/buenas prácticas de Machine Learning (ML) que se analizan en los sitios web de comunidades de preguntas y respuestas (CQA, por sus siglas en inglés) para establecer si estas prácticas se están utilizando en Ingeniería de software (S...
- Autores:
-
Martínez Solano, Germán David
Bayona Latorre, Mónica Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55704
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55704
- Palabra clave:
- Ingeniería de software
Buenas prácticas
Machine learning
Diseño de páginas web
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Linares Vásquez, Mario |
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Mojica Hanke, Anamaría Irmgard |
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A lo largo de este documento se presenta un análisis de las mejores/buenas prácticas de Machine Learning (ML) que se analizan en los sitios web de comunidades de preguntas y respuestas (CQA, por sus siglas en inglés) para establecer si estas prácticas se están utilizando en Ingeniería de software (SE, por sus siglas en inglés). Para lograr esto, se siguieron una serie de pasos para extraer información de diferentes comunidades de preguntas y respuestas (Q&AC, por sus siglas en inglés) del sitio web de Stack Exchange (STE), se descargaron los registros de usuario de las páginas seleccionadas, se pre-procesaron y se obtuvo información relevante. Además, se analizó y recopiló información sobre publicaciones que ya estaban etiquetadas con posibles buenas prácticas y se elaboró una taxonomía de las mejores prácticas de ML. Como base para demostrar en la siguiente fase del proyecto si se están aplicando las buenas prácticas de la taxonomía, se realizaron 2 actividades (i) descargar, clasificar y filtrar documentos de conferencias SE que utilizan ML; (ii) enviar encuestas a los autores de artículos de SE, a fin de conocer qué buenas prácticas han aplicado. Finalmente, se presentan algunas estadísticas basadas en los registros descargados y el análisis de los artículos de las conferencias. |
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Linares Vásquez, Mariovirtual::7585-1Martínez Solano, Germán David34deffa5-2ffc-4203-9b7d-a7d15f81c214500Bayona Latorre, Mónica Andrea0ef00b24-5a56-4a35-ba9f-38edaa2560a8500Mojica Hanke, Anamaría Irmgard2022-02-22T20:10:56Z2022-02-22T20:10:56Z2022http://hdl.handle.net/1992/5570426482.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/A lo largo de este documento se presenta un análisis de las mejores/buenas prácticas de Machine Learning (ML) que se analizan en los sitios web de comunidades de preguntas y respuestas (CQA, por sus siglas en inglés) para establecer si estas prácticas se están utilizando en Ingeniería de software (SE, por sus siglas en inglés). Para lograr esto, se siguieron una serie de pasos para extraer información de diferentes comunidades de preguntas y respuestas (Q&AC, por sus siglas en inglés) del sitio web de Stack Exchange (STE), se descargaron los registros de usuario de las páginas seleccionadas, se pre-procesaron y se obtuvo información relevante. Además, se analizó y recopiló información sobre publicaciones que ya estaban etiquetadas con posibles buenas prácticas y se elaboró una taxonomía de las mejores prácticas de ML. Como base para demostrar en la siguiente fase del proyecto si se están aplicando las buenas prácticas de la taxonomía, se realizaron 2 actividades (i) descargar, clasificar y filtrar documentos de conferencias SE que utilizan ML; (ii) enviar encuestas a los autores de artículos de SE, a fin de conocer qué buenas prácticas han aplicado. Finalmente, se presentan algunas estadísticas basadas en los registros descargados y el análisis de los artículos de las conferencias.Throughout this document, an analysis of which Machine Learning (ML) best/ good practices are discussed in Community Question Answering (CQA) websites is presented in order to establish if these practices are being used in Software Engineering (SE). To achieve this, a series of steps were followed to extract information from different Question and Answering communities (Q&ACs) from Stack Exchange (STE) website, user dumps of the selected pages were downloaded, pre-processed and relevant information was obtained. In addition, information about publications that were already tagged with possible best practices was analyzed and collected and a plausible taxonomy of ML best practices was made. As a basis to demonstrate in the next phase of the project if the good practices of the taxonomy are being applied, 2 activities were carried out (i) download, classify and filter SE conference papers that use ML; (ii) survey the authors of SE articles, to find out what good practices they have followed. Finally, some statistics based on the downloaded dump and analysis of the conference papers are presented.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado32 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMachine Learning Best Practices Discussed on Stack ExchangeTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPIngeniería de softwareBuenas prácticasMachine learningDiseño de páginas webIngeniería201816347Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=55fmMcoAAAAJvirtual::7585-10000-0003-0161-2888virtual::7585-10cbe51ff-e35a-4c3a-ad77-609b3cdfc9b2virtual::7585-10cbe51ff-e35a-4c3a-ad77-609b3cdfc9b2virtual::7585-1THUMBNAIL26482.pdf.jpg26482.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7038https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b23799a8-baf8-4fea-875d-bfd70e211226/download61407eba9996ce60f133579592f41a11MD53TEXT26482.pdf.txt26482.pdf.txtExtracted texttext/plain48516https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5cc75246-6157-45d2-b513-52133dfeba60/downloadbc58ea7c830c8c221ce0735022fee1c5MD52ORIGINAL26482.pdfapplication/pdf991653https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/131cbf84-9949-4133-a575-4046a7d268e4/downloade583db39a7c05dfc52989c0b4951032cMD511992/55704oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/557042024-03-13 13:28:12.243http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |