Identificación de factores que impactan el desempeño y bienestar de los desarrolladores de software a partir de grupos focales

La pandemia de COVID-19 obligó a las empresas de software de todo el mundo a transitar rápidamente de entornos presenciales a modalidades remotas o híbridas. A pesar de que la Organización Mundial de la Salud declaró el fin de la emergencia sanitaria en mayo de 2023, el trabajo remoto se ha converti...

Full description

Autores:
Acevedo Moreno, Daniel Felipe
Castrillón Castro, Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75657
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75657
Palabra clave:
Software Development
Performance
Well-Being
Remote Work
Hybrid Work
On-Site Work
Focus Groups
Productivity
Efficiency
Artificial Intelligence
Mental Health
Data Analysis
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:La pandemia de COVID-19 obligó a las empresas de software de todo el mundo a transitar rápidamente de entornos presenciales a modalidades remotas o híbridas. A pesar de que la Organización Mundial de la Salud declaró el fin de la emergencia sanitaria en mayo de 2023, el trabajo remoto se ha convertido en la nueva normalidad en la industria del software. Este proyecto investiga los factores que influyen en la desempeño y el bienestar de los desarrolladores de software en entornos remotos, híbridos y presenciales en el contexto pospandemia, con un enfoque particular en Colombia. El estudio combina datos recopilados en grupos focales realizados en las ciudades de Bogotá y Medellín junto con una revisión sistemática de la literatura, para identificar los principales factores que impactan la desempeño y el bienestar. Las opiniones de los desarrolladores de software fueron transcritas y clasificadas en factores predefinidos utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa, lo que permitió un análisis cuantitativo y cualitativo. Los resultados destacan los factores más relevantes en cada modalidad de trabajo (remoto, híbrido y presencial) teniendo en cuenta el impacto (negativo o positivo), así como los factores comunes entre modalidades de trabajo y categorías (desempeño y bienestar).