Propuesta de automatización para cuantificar la demanda del personal de proyectos de energías renovables e interconexión para incentivar la participación laboral local de La Guajira, Colombia
La investigación contó con el apoyo técnico y bases de datos de Colibri Energy relacionadas con la tipificación de proyectos de energías renovables.
- Autores:
-
Zuleta Elles, Isabella
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- Palabra clave:
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Lo anterior, con el objetivo de fomentar la involucración, formación y capacitación de las comunidades pertenecientes a los territorios donde se planean llevar a cabo este tipo de proyectos.Ingeniero EléctricoPregradoGestión de la Energía41 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaPropuesta de automatización para cuantificar la demanda del personal de proyectos de energías renovables e interconexión para incentivar la participación laboral local de La Guajira, ColombiaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPProblema de rotaciónEnergías renovablesMachine learningDemanda de personalGreedyPSOGAIngenieríaC. Roselli M. Sasso F. Ceglia, E. Marrasso, "Small Renewable Energy Community: The Role of Energy and Environmental Indica- tors for Power Grid. 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Sood, Nano- grids: Good practices and challenges in the projects in Colombia, pp. 421-446, 2020, Publisher Copyright: © The Institution of Engineering and Technology 2020.H.A. Taha, "Investigación de operaciones", Pearson Educación, 2012.F. Barber A. Ruescas, "Metaheurísticas aplicadas al problema de planificación para producción tipo taller", Universidad Politécnica de Valencia, pp.4-10, 2015.J. Montoya M. Vélez, "Metaheurísticos: una alternativa para la solución de problemas combinatorios en administración de operaciones", EIA, vol. 8, pp. 99-115, 2007.V. Zalyubovsky E. Gimadi, S. Sevastianov, "On the project scheduling pro- blem under stored resource constraints", pp. 703-705, 2001, 8th IEEE In- ternational Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2001), UNIV NICE SOPHIA ANTIPOLIS, ANTIBES JUAN LES PINS, FRANCE, OCT 15-18, 2001Mengchu, J. Wang, J. Luo, Zhou, "Ab&b: An anytime branch and bound algorithm for scheduling of deadlock-prone flexible manufacturing systems", IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEE- RING, vol. 18, no. 4, pp. 2011-2021, OCT 2021.A. Ahrari F. Mahmud, F. Zaman, R. Sarker, and D. Essam, "Genetic algorithm for singular resource constrained project scheduling problems", IEEE Access, vol. 9, pp. 131767-131779, 2021L. Yue, Z. Guo, J. Mumtaz, M. Rauf, Z. Guan and S. Ullah, "Integrated planning and scheduling of multiple manufacturing projects under resource constraints using raccoon family optimization algorithm", IEEE Access, vol. 8, pp. 151279-151295, 2020, doi:10.1109/ACCESS.2020.2971650S. Liu and W. Hao, "Forecasting the scheduling issues in engineering pro- ject management: Applications of deep learning models", Future Generation Computer Systems, vol. 123, pp. 85-93, 2021H. Bril-El Haouzi, P. Charpentier, A. Siadat, I. El Mouayni, G. Demesure, "Jobs scheduling within industry 4.0 with consideration of worker's fatigue and reliability using greedy randomized adaptive search procedure", IFAC- PapersOnLine, vol. 52, no. 19, pp. 85-90, 2019, 14th IFAC Symposium on Analysis, Design, and Evaluation of Human Machine Systems HMS 2019.B. Pasdeloup, M. Karimi-Mamaghan, M. Mohammadi and P. Meyer, "Lear- ning to select operators in meta-heuristics: An integration of q-learning in- to the iterated greedy algorithm for the permutation flowshop scheduling problem", European Journal of Operational Research, vol. 304, no. 3, pp. 1296-1330, 2023L. Gao, S. Chen, Q. Pan and H. Sang, "A population-based iterated greedy algorithm to minimize total flowtime for the distributed blocking flowshop scheduling problem", Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 104, pp. 104375, 2021.B. Zhang, L. Meng, H. Qin, Y. Han, Y. Liu, Q. Pan, and D. 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