Extracción de Información en la Deep Web para el Desarrollo de Alertas Tempranas para la Fuerza Aeroespacial Colombiana
En la era digital actual, la ciberseguridad representa un desafío crítico para instituciones como la Fuerza Aeroespacial Colombiana, que necesita proteger su infraestructura tecnológica y responder eficazmente a las amenazas emergentes. Este proyecto aborda la problemática mediante el diseño e imple...
- Autores:
-
Ojeda Amaya, Lina MarÍa
Murcia Goméz, Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75393
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75393
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- Fuerza Aeroespacial Colombiana
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Scraper
Ingeniería
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En la era digital actual, la ciberseguridad representa un desafío crítico para instituciones como la Fuerza Aeroespacial Colombiana, que necesita proteger su infraestructura tecnológica y responder eficazmente a las amenazas emergentes. Este proyecto aborda la problemática mediante el diseño e implementación de un sistema automatizado para la extracción de información en la Deep Web, con el objetivo de desarrollar alertas tempranas que apoyen la toma de decisiones estratégicas. El sistema desarrollado incluye dos componentes principales: un crawler, basado en Aprendizaje por Refuerzo (RL), y un scraper, diseñado para interactuar con plataformas específicas. |
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