Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction

Las imágenes digitales son un tema fundamental en la era de la información debido a su gran relevancia en múltiples disciplinas. Esta monografía investiga un aspecto fundamental de una imagen digital: la información de la fase. En este documento, yo muestro cómo la información de la fase tiene un ro...

Full description

Autores:: Laguna Guantiva, Mateo

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad de los Andes

Repositorio:: Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:: eng

id	UNIANDES2_7105312e9a268a14ed087d18cd209a02
oai_identifier_str	oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39449
network_acronym_str	UNIANDES2
network_name_str	Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling	Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Valencia González, Alejandra Catalinavirtual::8668-1Laguna Guantiva, Mateo15a290c8-6db8-4f90-9767-e66f6f8e943a500Núñez Portela, MayerlinForero Romero, Jaime Ernesto2020-06-10T16:15:50Z2020-06-10T16:15:50Z2018http://hdl.handle.net/1992/39449u821494.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Las imágenes digitales son un tema fundamental en la era de la información debido a su gran relevancia en múltiples disciplinas. Esta monografía investiga un aspecto fundamental de una imagen digital: la información de la fase. En este documento, yo muestro cómo la información de la fase tiene un rol relevante para la reconstrucción de imágenes digitales. Este experimento computacional es hecho bajo el apoyo de redes neuronales artificiales como el juez que evalúa si la reconstrucción de una imagen es plausible o no. Encuentro la mínima cantidad de información de fase para diferentes conjuntos de imágenes donde la red neuronal falla el proceso de reconocimiento. Esta cantidad mínima de información de fase es muy baja comparada con el resto de información disponible en la imagen haciendo la información de fase relevante para un proceso de reconstrucción de imágenes digitales.Digital images are a fundamental topic in the information era due to its relevance in multiple disciplines. This monograph investigates one fundamental aspect of a digital image: the phase information. In this document, I show how the phase information has a relevant rol for digital image reconstruction. This computational experiment is made under the support of artificial neural networks as the judge who evaluates if the reconstruction of an image is plausible or not. I find the minimal amount of phase information for different sets of images where the neural network fails the recognition process. This minimal amount of phase information is very low compared to the rest of information available in the image making the phase information relevant for a digital images reconstruction process.FísicoPregradoxiv, 37 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesFísicaFacultad de CienciasDepartamento de Físicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaComputational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstructionTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPImágenes digitalesRedes neurales (Computadores)Reconstrucción de imágenesFísicaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=7Fa-MFYAAAAJvirtual::8668-10000-0002-7476-6119virtual::8668-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001337192virtual::8668-1e676d910-c320-4862-b7d4-2d8cc27eea1bvirtual::8668-1e676d910-c320-4862-b7d4-2d8cc27eea1bvirtual::8668-1ORIGINALu821494.pdfapplication/pdf5388625https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9a3e8985-8e8f-407c-96f6-a1f3f0769851/download372a5d532d47ea212f1d1c727f7e501cMD51THUMBNAILu821494.pdf.jpgu821494.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10119https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/45d459b5-e4dd-4085-9aaf-700fa532c761/downloadbd82c89fb2370bb947df703922837f44MD55TEXTu821494.pdf.txtu821494.pdf.txtExtracted texttext/plain67407https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e9de1c92-8a86-48ea-ab36-873811169d42/downloada8b39e7d8c627873c3dd39398067517cMD541992/39449oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/394492024-03-13 13:44:23.72http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction
title	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction
spellingShingle	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction Imágenes digitales Redes neurales (Computadores) Reconstrucción de imágenes Física
title_short	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction
title_full	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction
title_fullStr	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction
title_full_unstemmed	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction
title_sort	Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction
dc.creator.fl_str_mv	Laguna Guantiva, Mateo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Valencia González, Alejandra Catalina
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Laguna Guantiva, Mateo
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv	Núñez Portela, Mayerlin Forero Romero, Jaime Ernesto
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv	Imágenes digitales Redes neurales (Computadores) Reconstrucción de imágenes
topic	Imágenes digitales Redes neurales (Computadores) Reconstrucción de imágenes Física
dc.subject.themes.none.fl_str_mv	Física
description	Las imágenes digitales son un tema fundamental en la era de la información debido a su gran relevancia en múltiples disciplinas. Esta monografía investiga un aspecto fundamental de una imagen digital: la información de la fase. En este documento, yo muestro cómo la información de la fase tiene un rol relevante para la reconstrucción de imágenes digitales. Este experimento computacional es hecho bajo el apoyo de redes neuronales artificiales como el juez que evalúa si la reconstrucción de una imagen es plausible o no. Encuentro la mínima cantidad de información de fase para diferentes conjuntos de imágenes donde la red neuronal falla el proceso de reconocimiento. Esta cantidad mínima de información de fase es muy baja comparada con el resto de información disponible en la imagen haciendo la información de fase relevante para un proceso de reconstrucción de imágenes digitales.
publishDate	2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2020-06-10T16:15:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2020-06-10T16:15:50Z
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/1992/39449
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv	u821494.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url	http://hdl.handle.net/1992/39449
identifier_str_mv	u821494.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv	eng
language	eng
dc.rights.uri.*.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv	xiv, 37 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv	Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv	Física
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv	Facultad de Ciencias
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv	Departamento de Física
dc.source.es_CO.fl_str_mv	instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str	Universidad de los Andes
institution	Universidad de los Andes
reponame_str	Repositorio Institucional Séneca
collection	Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9a3e8985-8e8f-407c-96f6-a1f3f0769851/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/45d459b5-e4dd-4085-9aaf-700fa532c761/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e9de1c92-8a86-48ea-ab36-873811169d42/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	372a5d532d47ea212f1d1c727f7e501c bd82c89fb2370bb947df703922837f44 a8b39e7d8c627873c3dd39398067517c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv	adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_	1831927698230870016

Computational search of the lowest bound of phase information for plausible digital image reconstruction

Publicaciones similares