Visualización de mapas electorales usando inteligencia de negocios
Este documento presenta el desarrollo de una herramienta interactiva diseñada para mejorar la visualización de los resultados electorales en Colombia. La herramienta permite explorar datos históricos y contextuales de manera accesible para los ciudadanos, promoviendo una mejor comprensión de los pat...
- Autores:
-
Leon Robayo, David Arturo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75495
- Palabra clave:
- Visualización electoral
Mapas interactivos
Datos históricos
Herramientas interactivas
Comprensión ciudadana
Ingeniería
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Este documento presenta el desarrollo de una herramienta interactiva diseñada para mejorar la visualización de los resultados electorales en Colombia. La herramienta permite explorar datos históricos y contextuales de manera accesible para los ciudadanos, promoviendo una mejor comprensión de los patrones y dinámicas electorales. Además, integra información proveniente de diversas fuentes oficiales, garantizando su confiabilidad y facilitando la comparación entre distintos ciclos y niveles electorales. El objetivo final es fortalecer la participación democrática mediante el acceso claro y transparente a la información electoral. |
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Botero, F., & Olivella, S. (2024). Mapas interactivos de resultados electorales. Departamento de Ciencia Política, Universidad de los Andes; Department of Political Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Yazbek, S. (2024, 27 de abril). La inteligencia artificial aplicada a procesos electorales: Desafíos de la observación electoral. Recuperado de idemoe.org Registraduría Nacional del Estado Civil. (n.d.). Observatorio Electoral. Recuperado de observatorio.registraduria.gov.co Misión de Observación Electoral (MOE). (n.d.). Datos Electorales. Recuperado de moe.org.co Corvera, M., & Álvarez, F. (2018, 18 de enero). Vota Inteligente: Plataforma que actualiza el proceso electoral. Fundación Ciudadano Inteligente. Recuperado de blogs.iadb.org García González, D., & Peña Fernández, S. (2015). Evolución de la visualización de datos electorales en prensa. Opción, 31(2), 444-462. Universidad del Zulia. Recuperado de redalyc.org Bedoya Marulanda, J. F. (2014). Los estudios del comportamiento del elector en América Latina: un análisis bibliográfico de los casos de México, Argentina, Chile y Colombia, 2000-2010. Universidad de Antioquia. Recuperado de bibliotecadigital.udea.edu.co Ortega, C., & Montabes, J. (Coords.). (2021). Portal de análisis de datos y sistemas electorales. Alarcón, F. J., Bueno, C. A., Cazorla Martín, Á., Criado, I., Delgado, S., García Hipola, G., García Marín, J., Martínez, G., Trujillo, J. M., Recuero, F., Oñate, P., & Pérez, S. Universidad Pablo de Olavide. Recuperado de digibug.ugr.es Gupta, K., Sampat, S., Sharma, M., & Rajamanickam, V. (2016). Visualization of election data: Using interaction design and visual discovery for communicating complex insights. JeDEM - EJournal of EDemocracy and Open Government, 8(2), 59–86. https://doi.org/10.29379/jedem.v8i2.422 Gao, M., Wang, Z., Wang, K., Liu, C., & Tang, S. (2022). Forecasting elections with agent-based modeling: Two live experiments. PLOS ONE, 17(6), e0270194. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270194 Skoric, M. M., Liu, J., & Jaidka, K. (2020). Electoral and public opinion forecasts with social media data: A meta-analysis. Information, 11(4), 187. https://doi.org/10.3390/info11040187 Camana Fiallos, R. (2013). Visualización de datos electorales presidenciales: Herramientas para la visualización de grandes conjuntos de datos. CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, 2(1), 37-45. Recuperado de dialnet.unirioja.es Alieva, I. (2021). How American Media Framed 2016 Presidential Election Using Data Visualization: The Case Study of the New York Times and the Washington Post. Journalism Practice, 17(4), 814–840. https://doi.org/10.1080/17512786.2021.1930573 Laboratorio Electoral. (2024). Camino a 2024. Recuperado de https://laboratorioelectoral.mx/leerdocumento/Camino_a_2024 Observatorio Electoral Venezolano. (2020). Elección parlamentaria 2020: Radiografía de un proceso electoral. Parte II. Recuperado de https://oevenezolano.org/wp-content/uploads/2021/01/Eleccion-parlamentaria-2020.-Radiografia-de-un-proceso-electoral.-Parte-II.pdf Parlamento del Mercosur. (2022). Informe final de la misión de observación electoral en las elecciones generales de la República Federativa de Brasil 2022. Recuperado de https://www.parlamentomercosur.org/innovaportal/file/22106/1/brasil---informe-final-de-la-mision-de-observacion-electoral-en-las-elecciones-generales-de-la-republica-federativa-de-brasil-2022.pdf Figma. (2016). Figma – The collaborative interface design tool. Recuperado de https://www.figma.com Mokkup. (2023). Mokkup – Prototyping made simple. Recuperado de https://app.mokkup.ai |
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El objetivo final es fortalecer la participación democrática mediante el acceso claro y transparente a la información electoral.Este proyecto aborda la visualización de mapas electorales, centrado en la creación de una herramienta interactiva que permita al ciudadano común explorar los resultados de las elecciones de manera intuitiva y accesible. La motivación principal es mejorar la comprensión de los datos electorales y proporcionar un acceso más claro a la información histórica, que a menudo es difícil de encontrar en un formato visual adecuado. El problema resuelto se refiere a la limitada capacidad actual de las herramientas para integrar y representar datos electorales variados de manera visual. Los resultados obtenidos incluyen el desarrollo de varios tableros de control que se consolidaron en una vista de aplicación, mejorando así la experiencia del usuario y proporcionando contexto e instrucciones claras para guiar la interacción con la herramienta. Este enfoque no solo impacta el entendimiento del proceso electoral, sino que también podría fortalecer la participación democrática al ofrecer un repositorio accesible de información histórica de elecciones.Pregrado31 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Visualización de mapas electorales usando inteligencia de negociosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPVisualización electoralMapas interactivosDatos históricosHerramientas interactivasComprensión ciudadanaIngenieríaBotero, F., & Olivella, S. (2024). Mapas interactivos de resultados electorales. Departamento de Ciencia Política, Universidad de los Andes; Department of Political Science, University of North Carolina at Chapel Hill.Yazbek, S. (2024, 27 de abril). La inteligencia artificial aplicada a procesos electorales: Desafíos de la observación electoral. Recuperado de idemoe.orgRegistraduría Nacional del Estado Civil. (n.d.). Observatorio Electoral. Recuperado de observatorio.registraduria.gov.coMisión de Observación Electoral (MOE). (n.d.). Datos Electorales. Recuperado de moe.org.coCorvera, M., & Álvarez, F. (2018, 18 de enero). Vota Inteligente: Plataforma que actualiza el proceso electoral. Fundación Ciudadano Inteligente. Recuperado de blogs.iadb.orgGarcía González, D., & Peña Fernández, S. (2015). Evolución de la visualización de datos electorales en prensa. Opción, 31(2), 444-462. Universidad del Zulia. Recuperado de redalyc.orgBedoya Marulanda, J. F. (2014). Los estudios del comportamiento del elector en América Latina: un análisis bibliográfico de los casos de México, Argentina, Chile y Colombia, 2000-2010. Universidad de Antioquia. Recuperado de bibliotecadigital.udea.edu.coOrtega, C., & Montabes, J. (Coords.). (2021). Portal de análisis de datos y sistemas electorales. Alarcón, F. J., Bueno, C. A., Cazorla Martín, Á., Criado, I., Delgado, S., García Hipola, G., García Marín, J., Martínez, G., Trujillo, J. M., Recuero, F., Oñate, P., & Pérez, S. Universidad Pablo de Olavide. Recuperado de digibug.ugr.esGupta, K., Sampat, S., Sharma, M., & Rajamanickam, V. (2016). Visualization of election data: Using interaction design and visual discovery for communicating complex insights. JeDEM - EJournal of EDemocracy and Open Government, 8(2), 59–86. https://doi.org/10.29379/jedem.v8i2.422Gao, M., Wang, Z., Wang, K., Liu, C., & Tang, S. (2022). Forecasting elections with agent-based modeling: Two live experiments. 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