Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
Tanto empresarios, inversionistas, gobiernos como agricultores, se ven afectados por las pérdidas directas e indirectas causadas por la escasez o abundancia de la lluvia, por ello durante la última década se ha querido construir instrumentos financieros que permitan brindar cobertura, precisamente e...
- Autores:
-
Rojas Fandiño, Jhon Edison
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/38962
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/38962
- Palabra clave:
- Lluvia
Pronóstico numérico del tiempo
Valoración contingente
Activos financieros
Economía
Ingeniería
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- openAccess
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Tanto empresarios, inversionistas, gobiernos como agricultores, se ven afectados por las pérdidas directas e indirectas causadas por la escasez o abundancia de la lluvia, por ello durante la última década se ha querido construir instrumentos financieros que permitan brindar cobertura, precisamente ese será el objetivo de este artículo. Existen dos puntos críticos en esta tarea, el primero es la construcción de un modelo para el adecuado ajuste de la precipitación diaria, el segundo es la construcción de un modelo para fijar los precios de los derivados de lluvia. Para hacer el pronóstico de la lluvia se usan tanto cadenas de Markov, para el modelamiento de la ocurrencia, como modelos de distribución exponencial mixta, para el modelamiento de la cantidad de lluvia. Para ello se usan series de Fourier y se tiene en cuenta el efecto del ENSO, lo cual captura el componente estacional de la lluvia. Adicionalmente, se incluye un proceso de salto para modelar la ocurrencia de tormentas y momentos de alta precipitación. Luego de tener el modelo de pronóstico se lleva a cabo la construcción y valoración de un instrumento financiero, específicamente una opción call y una put. El análisis empírico se hace con datos de Bogotá entre 1998 y 2014 |
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cabrales Arévalo, Sergio Andrésvirtual::6505-1Rojas Fandiño, Jhon Edisonf40d8d1f-80ff-447b-98c0-8aff09340e37500Valencia Arboleda, Carlos Felipe2020-06-10T15:59:04Z2020-06-10T15:59:04Z2018http://hdl.handle.net/1992/38962u820711.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Tanto empresarios, inversionistas, gobiernos como agricultores, se ven afectados por las pérdidas directas e indirectas causadas por la escasez o abundancia de la lluvia, por ello durante la última década se ha querido construir instrumentos financieros que permitan brindar cobertura, precisamente ese será el objetivo de este artículo. Existen dos puntos críticos en esta tarea, el primero es la construcción de un modelo para el adecuado ajuste de la precipitación diaria, el segundo es la construcción de un modelo para fijar los precios de los derivados de lluvia. Para hacer el pronóstico de la lluvia se usan tanto cadenas de Markov, para el modelamiento de la ocurrencia, como modelos de distribución exponencial mixta, para el modelamiento de la cantidad de lluvia. Para ello se usan series de Fourier y se tiene en cuenta el efecto del ENSO, lo cual captura el componente estacional de la lluvia. Adicionalmente, se incluye un proceso de salto para modelar la ocurrencia de tormentas y momentos de alta precipitación. Luego de tener el modelo de pronóstico se lleva a cabo la construcción y valoración de un instrumento financiero, específicamente una opción call y una put. El análisis empírico se hace con datos de Bogotá entre 1998 y 2014Entrepreneurs, investors, governments as farmers, are affected by the direct and indirect losses caused by the scarcity or abundance of rainfall, for that reason during the last decade it has been wanted to create financial instruments that allow to offer coverage. For that reason, this project want to do the pricing of a rainfall derivative. There are two critical points in this task, the first is the construction of a model for the suitable adjustment of daily rainfall, the second is the construction of a model to fix the prices of rainfall derivatives. In order to make the rain forecast, both Markov chains are used, for the modeling of the occurrence, and models of mixed exponential distribution, for modeling the amount of rain. For this, Fourier series are used and the effect of the ENSO is taken into account, which captures the seasonal component of the rainfall. Additionally, a jump process is included to model the occurrence of storms and high precipitation moments. After that, the construction and valuation of a financial instrument is carried out, specifically a call and a put option. The empirical analysis is done with data from Bogotá between 1998 and 2014.EconomistaIngeniero IndustrialPregrado23 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesEconomíaIngeniería IndustrialFacultad de EconomíaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaPronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financieroTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPLluviaPronóstico numérico del tiempoValoración contingenteActivos financierosEconomíaIngenieríaPublication8a8a52da-a97b-45a5-892d-619fbc88a597virtual::6505-18a8a52da-a97b-45a5-892d-619fbc88a597virtual::6505-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001385980virtual::6505-1THUMBNAILu820711.pdf.jpgu820711.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14698https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/329cb0c8-7070-49b7-b1d9-bd86f3e554ac/download0c04f9d341837b239d6cf9e2cd8cfebeMD55ORIGINALu820711.pdfapplication/pdf308715https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/93ef90fe-685e-4a2f-bbb5-3587fb94c032/downloade89b4928480a209c1a6d529e6a172249MD51TEXTu820711.pdf.txtu820711.pdf.txtExtracted texttext/plain41082https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8836942b-833e-48c1-82a9-b4313766fc90/download717cdb89d87fe3011b0fa1b615a6955aMD541992/38962oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/389622024-03-13 13:12:01.272http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |