Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero

Tanto empresarios, inversionistas, gobiernos como agricultores, se ven afectados por las pérdidas directas e indirectas causadas por la escasez o abundancia de la lluvia, por ello durante la última década se ha querido construir instrumentos financieros que permitan brindar cobertura, precisamente e...

Full description

Autores:
Rojas Fandiño, Jhon Edison
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/38962
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/38962
Palabra clave:
Lluvia
Pronóstico numérico del tiempo
Valoración contingente
Activos financieros
Economía
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIANDES2_43a821d23cb3f5b475ceea0e781a3d0c
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/38962
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.es_CO.fl_str_mv Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
title Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
spellingShingle Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
Lluvia
Pronóstico numérico del tiempo
Valoración contingente
Activos financieros
Economía
Ingeniería
title_short Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
title_full Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
title_fullStr Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
title_full_unstemmed Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
title_sort Pronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financiero
dc.creator.fl_str_mv Rojas Fandiño, Jhon Edison
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Cabrales Arévalo, Sergio Andrés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Rojas Fandiño, Jhon Edison
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Valencia Arboleda, Carlos Felipe
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Lluvia
Pronóstico numérico del tiempo
Valoración contingente
Activos financieros
topic Lluvia
Pronóstico numérico del tiempo
Valoración contingente
Activos financieros
Economía
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Economía
Ingeniería
description Tanto empresarios, inversionistas, gobiernos como agricultores, se ven afectados por las pérdidas directas e indirectas causadas por la escasez o abundancia de la lluvia, por ello durante la última década se ha querido construir instrumentos financieros que permitan brindar cobertura, precisamente ese será el objetivo de este artículo. Existen dos puntos críticos en esta tarea, el primero es la construcción de un modelo para el adecuado ajuste de la precipitación diaria, el segundo es la construcción de un modelo para fijar los precios de los derivados de lluvia. Para hacer el pronóstico de la lluvia se usan tanto cadenas de Markov, para el modelamiento de la ocurrencia, como modelos de distribución exponencial mixta, para el modelamiento de la cantidad de lluvia. Para ello se usan series de Fourier y se tiene en cuenta el efecto del ENSO, lo cual captura el componente estacional de la lluvia. Adicionalmente, se incluye un proceso de salto para modelar la ocurrencia de tormentas y momentos de alta precipitación. Luego de tener el modelo de pronóstico se lleva a cabo la construcción y valoración de un instrumento financiero, específicamente una opción call y una put. El análisis empírico se hace con datos de Bogotá entre 1998 y 2014
publishDate 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-06-10T15:59:04Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-06-10T15:59:04Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/38962
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u820711.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/38962
identifier_str_mv u820711.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 23 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Economía
Ingeniería Industrial
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Economía
Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Industrial
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/329cb0c8-7070-49b7-b1d9-bd86f3e554ac/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/93ef90fe-685e-4a2f-bbb5-3587fb94c032/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8836942b-833e-48c1-82a9-b4313766fc90/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 0c04f9d341837b239d6cf9e2cd8cfebe
e89b4928480a209c1a6d529e6a172249
717cdb89d87fe3011b0fa1b615a6955a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1831927660393005056
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cabrales Arévalo, Sergio Andrésvirtual::6505-1Rojas Fandiño, Jhon Edisonf40d8d1f-80ff-447b-98c0-8aff09340e37500Valencia Arboleda, Carlos Felipe2020-06-10T15:59:04Z2020-06-10T15:59:04Z2018http://hdl.handle.net/1992/38962u820711.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Tanto empresarios, inversionistas, gobiernos como agricultores, se ven afectados por las pérdidas directas e indirectas causadas por la escasez o abundancia de la lluvia, por ello durante la última década se ha querido construir instrumentos financieros que permitan brindar cobertura, precisamente ese será el objetivo de este artículo. Existen dos puntos críticos en esta tarea, el primero es la construcción de un modelo para el adecuado ajuste de la precipitación diaria, el segundo es la construcción de un modelo para fijar los precios de los derivados de lluvia. Para hacer el pronóstico de la lluvia se usan tanto cadenas de Markov, para el modelamiento de la ocurrencia, como modelos de distribución exponencial mixta, para el modelamiento de la cantidad de lluvia. Para ello se usan series de Fourier y se tiene en cuenta el efecto del ENSO, lo cual captura el componente estacional de la lluvia. Adicionalmente, se incluye un proceso de salto para modelar la ocurrencia de tormentas y momentos de alta precipitación. Luego de tener el modelo de pronóstico se lleva a cabo la construcción y valoración de un instrumento financiero, específicamente una opción call y una put. El análisis empírico se hace con datos de Bogotá entre 1998 y 2014Entrepreneurs, investors, governments as farmers, are affected by the direct and indirect losses caused by the scarcity or abundance of rainfall, for that reason during the last decade it has been wanted to create financial instruments that allow to offer coverage. For that reason, this project want to do the pricing of a rainfall derivative. There are two critical points in this task, the first is the construction of a model for the suitable adjustment of daily rainfall, the second is the construction of a model to fix the prices of rainfall derivatives. In order to make the rain forecast, both Markov chains are used, for the modeling of the occurrence, and models of mixed exponential distribution, for modeling the amount of rain. For this, Fourier series are used and the effect of the ENSO is taken into account, which captures the seasonal component of the rainfall. Additionally, a jump process is included to model the occurrence of storms and high precipitation moments. After that, the construction and valuation of a financial instrument is carried out, specifically a call and a put option. The empirical analysis is done with data from Bogotá between 1998 and 2014.EconomistaIngeniero IndustrialPregrado23 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesEconomíaIngeniería IndustrialFacultad de EconomíaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaPronóstico de lluvia y valoración de un instrumento financieroTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPLluviaPronóstico numérico del tiempoValoración contingenteActivos financierosEconomíaIngenieríaPublication8a8a52da-a97b-45a5-892d-619fbc88a597virtual::6505-18a8a52da-a97b-45a5-892d-619fbc88a597virtual::6505-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001385980virtual::6505-1THUMBNAILu820711.pdf.jpgu820711.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14698https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/329cb0c8-7070-49b7-b1d9-bd86f3e554ac/download0c04f9d341837b239d6cf9e2cd8cfebeMD55ORIGINALu820711.pdfapplication/pdf308715https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/93ef90fe-685e-4a2f-bbb5-3587fb94c032/downloade89b4928480a209c1a6d529e6a172249MD51TEXTu820711.pdf.txtu820711.pdf.txtExtracted texttext/plain41082https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8836942b-833e-48c1-82a9-b4313766fc90/download717cdb89d87fe3011b0fa1b615a6955aMD541992/38962oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/389622024-03-13 13:12:01.272http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co