Diseño de herramienta web para la visualización de estructuras de datos
En este documento se presenta el proceso de diseño, desarrollo y resultados de la creación de un aplicativo web, que permite a los estudiantes visualizar estructuras de datos y validar sus propias implementaciones en el lenguaje de programación Python. Este aplicativo tiene como objetivo apoyar el p...
- Autores:
-
Cárdenas Cárdenas, Miguel Ángel
Párraga Gonzáles, Diego Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75227
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75227
- Palabra clave:
- Herramienta web
Estructuras de datos y algoritmos
Diseño y desarrollo
Flask API
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
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En este documento se presenta el proceso de diseño, desarrollo y resultados de la creación de un aplicativo web, que permite a los estudiantes visualizar estructuras de datos y validar sus propias implementaciones en el lenguaje de programación Python. Este aplicativo tiene como objetivo apoyar el proceso de aprendizaje de los estudiantes respecto a las estructuras de datos, y servir como una herramienta para comprender de una mejor manera las abstracciones del curso Estructuras de Datos y Algoritmos. Como resultado se desarrolló exitosamente un aplicativo web, el cual actualmente soporta estructuras de datos como listas enlazadas, árboles y grafos. Adicionalmente, se realizó una validación con los estudiantes para conocer la utilidad de la herramienta y los pasos a seguir para su puesta en marcha. |
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V. Cardona, «Ambiente de Apoyo al Aprendizaje de Estructuras de Datos en Python». Accedido: feb. 12, 2024. [En linea]. Disponible: https://repositorio.uniandes.edu.co/server/api/core/bitstreams/3d353a77-e478-4796-a512-af4c5f27e358/content. C. Silva y C. Falla. «Herramienta de visualización de estructuras de datos en Python». Accedido: feb. 12, 2024. [En linea]. Disponible: https://repositorio.uniandes.edu.co/entities/publication/e9024899-be02- 487d-9d81-ad87a26d9eb5 S. Halim, Z. C. Koh, F. Halim, y V. B. Huai, «Learning Algorithms with Unified and Interactive Webbased Visualization». Olympiads in Informatics, 2012. [En línea]. Disponible en: https://ioinformatics.org/page/ioi-journal-index/44 «visualising data structures and algorithms through animation - VisuAlgo». https://visualgo.net/en «Data Structure Visualization». https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html Toptal, «Sorting Algorithms Animations». Accedido: feb. 12, 2024. [En línea]. Disponible: https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms. Algorithm Visualizer, «Algorithm Visualizer». Accedido: feb. 12, 2024. [En linea]. Disponible: https://algorithm-visualizer.org/ R. Sancho. «Listas · ciencia-de-datos-con-r». Accedido: feb. 12, 2024. [En linea]. Disponible: https://rsanchezs.gitbooks.io/ciencia-de-datos-con-r/content/estructuras_datos/listas/listas.html Graphanalyzer, «Crea un grafo en línea y encuentra caminos más cortos entre vértices o usa otros algoritmos». Accedido: feb. 12, 2024. [En linea]. Disponible: https://graphonline.ru/es/ Katrin Becker y Melissa Beacham, «A tool for teaching advanced data structures to computer science students: an overview of the BDP system Journal of Computing Sciences in Colleges (JCSC)». 2001. «Welcome to Flask — Flask Documentation (3.0.x),” ». Accedido: mar. 14, 2022. [En línea]. Disponible: https://flask.palletsprojects.com/en/3.0.x/ «React». Accedido: mar. 14, 2022. [En línea]. Disponible: https://es.react.dev/ «Graphviz». Accedido: mar. 14, 2022. [En línea]. Disponible: https://graphviz.org/ |
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Como resultado se desarrolló exitosamente un aplicativo web, el cual actualmente soporta estructuras de datos como listas enlazadas, árboles y grafos. Adicionalmente, se realizó una validación con los estudiantes para conocer la utilidad de la herramienta y los pasos a seguir para su puesta en marcha.This paper presents the design process, development and results of the creation of a web application that allows students to visualize data structures and validate their own implementations in the Python programming language. This application aims to support the learning process of students regarding data structures and serve as a tool to better understand the abstractions of the course Data Structures and Algorithms. As a result, a web application was successfully developed, which currently supports data structures such as linked lists, trees and graphs. Additionally, a validation was carried out with the students to know the usefulness of the tool and the steps to follow for its implementation.Pregrado74 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de herramienta web para la visualización de estructuras de datosDesign of a web tool for the visualization of data structuresTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPHerramienta webEstructuras de datos y algoritmosDiseño y desarrolloFlask APIIngenieríaV. Cardona, «Ambiente de Apoyo al Aprendizaje de Estructuras de Datos en Python». Accedido: feb. 12, 2024. [En linea]. Disponible: https://repositorio.uniandes.edu.co/server/api/core/bitstreams/3d353a77-e478-4796-a512-af4c5f27e358/content.C. Silva y C. Falla. «Herramienta de visualización de estructuras de datos en Python». Accedido: feb. 12, 2024. [En linea]. Disponible: https://repositorio.uniandes.edu.co/entities/publication/e9024899-be02-487d-9d81-ad87a26d9eb5S. Halim, Z. C. Koh, F. Halim, y V. B. Huai, «Learning Algorithms with Unified and Interactive Webbased Visualization». Olympiads in Informatics, 2012. [En línea]. Disponible en: https://ioinformatics.org/page/ioi-journal-index/44«visualising data structures and algorithms through animation - VisuAlgo». https://visualgo.net/en «Data Structure Visualization». https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.htmlToptal, «Sorting Algorithms Animations». Accedido: feb. 12, 2024. [En línea]. Disponible: https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms.Algorithm Visualizer, «Algorithm Visualizer». Accedido: feb. 12, 2024. 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