Analítica de datos para la estandarización de la productividad en proyectos de vivienda VIS en Colombia: Estudio de los casos históricos de ejecución de las actividades.
Trabajo de grado generación de estándares
- Autores:
-
Gil Argüelles, Juan Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58799
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/58799
- Palabra clave:
- Estandares
Vivienda VIS
Analítica de datos
Productividad
Construcción
Rendimientos
Ingeniería
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Atribución 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ospina Garzón, Diego Javier97006480-3d2c-4819-b7d2-bad47cf5437e600Guevara Maldonado, José Albertovirtual::7640-1Gil Argüelles, Juan Felipe45d870ec-9bc0-439c-ae9c-1059cb1676a26002022-07-13T22:21:46Z2022-07-13T22:21:46Z2022-06-30http://hdl.handle.net/1992/58799instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Trabajo de grado generación de estándaresLa presente investigación lleva a cabo el análisis de rendimientos de las actividades más importantes en el desarrollo de proyectos típicos de vivienda tipo VIS en Colombia, generando estándares para cada una de las mismas de acuerdo con una segmentación según las características del proyecto. Para generar dichos estándares, se comparó las diferentes herramientas disponibles para hacer el procesamiento de los datos según las necesidades y limitaciones presentes. Posteriormente, se investigo acerca de las diferentes medidas de la productividad partiendo de su definición básica, evaluando de manera detallada las posibles ventajas y limitaciones de cada una de las medidas planteadas posteriormente. Una vez seleccionada la medida de productividad y la herramienta para el análisis, se realizó el procesamiento de los datos, en la cual se analizó la pertinencia de cada una de las características, así como un escaneo profundo de los datos para corregir los posibles errores y eliminar los datos erróneos. Para cerrar con dicho procesamiento, se calculó las duraciones para cada tipo de contrato o actividad específica, partiendo del nivel más general y llegando hasta el más particular, esto se explicará con mayor detalle más adelante en la sección 5. Con la información y las gráficas generadas se analizó cada una de las actividades detalladamente, con el fin de generar estándares por actividad segmentados en la mayoría de los casos de acuerdo con la zona (Bogotá, Ibagué y Caribe). Con estos resultados se construyó una tabla de resumen con los estándares para cada actividad. Cabe resaltar, que como se evidenciara más adelante los resultados no fueron concluyentes para todas las actividades, Esto se explicara con mayor detalle en el análisis de resultados, así como en la sección de conclusiones y recomendaciones, evidenciando las posibles causas y recomendaciones para tener en cuenta en futuras investigaciones.Ingeniero CivilPregrado46application/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería CivilFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y AmbientalAnalítica de datos para la estandarización de la productividad en proyectos de vivienda VIS en Colombia: Estudio de los casos históricos de ejecución de las actividades.Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEstandaresVivienda VISAnalítica de datosProductividadConstrucciónRendimientosIngeniería201729571Publication08db0f22-51ce-4e30-9b64-ff0e388300f0virtual::7640-108db0f22-51ce-4e30-9b64-ff0e388300f0virtual::7640-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001396895virtual::7640-1CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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