¿Prinicipios para prevenir los sesgos en los algoritmos del machine learning?
El artículo inicia con dos casos de discriminación racial asociadas al Machine Learning, determinando su contenido y limitaciones. El autor se detiene en la aproximación que hace la Corte Constitucional Colombiana sobre los conceptos de derecho a la igualdad y no discriminación, además de considerar...
- Autores:
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Ávila Rodríguez, Alejandra María
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44993
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44993
- Palabra clave:
- Tecnología y derecho
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Discriminación
Igualdad
Derecho
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | El artículo inicia con dos casos de discriminación racial asociadas al Machine Learning, determinando su contenido y limitaciones. El autor se detiene en la aproximación que hace la Corte Constitucional Colombiana sobre los conceptos de derecho a la igualdad y no discriminación, además de considerar algunos principios para la protección de tales derechos y la vía que puede ser utilizada para aplicarlos en el machine learning. El texto concluye con la posibilidad de implementar, los aspectos considerados en este artículo, en el machine learning PPROMETEA, que busca ser implementado por La Corte Constitucional Colombiana. |
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