Cohesión y proporción sexual: un estudio mediante análisis de redes sociales en universitarios
Este estudio analizó la relación entre la proporción sexual del grupo (cantidad de hombres/ cantidad de mujeres) y la cohesión social en redes de estudiantes universitarios mediante el Análisis de Redes Sociales (ARS). Desde un enfoque evolutivo de la psicología social, se planteó que los grupos con...
- Autores:
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Gaitán Rodriguez, Daniela
Sánchez Cruz, Laura Sofia
Torres Gutierréz, Laura Liliana
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/18112
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/18112
- Palabra clave:
- Cohesión social
Análisis de redes sociales
Proporción sexual
Psicología social evolutiva
150
Social cohesion
Social network analysis
Sex ratio
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Este estudio analizó la relación entre la proporción sexual del grupo (cantidad de hombres/ cantidad de mujeres) y la cohesión social en redes de estudiantes universitarios mediante el Análisis de Redes Sociales (ARS). Desde un enfoque evolutivo de la psicología social, se planteó que los grupos con mayoría masculina presentarían mayores niveles de cohesión estructural. Los resultados mostraron que no existe una relación estadísticamente significativa entre ambas variables, lo que indica que la proporción de hombres y mujeres no determina la cohesión del grupo. Sin embargo, el caso del grupo de Ingeniería, con mayoría masculina, evidenció alta centralización y fragmentación, lo que sugiere que la cohesión depende de factores más complejos. Se recomienda ampliar el tiempo de recolección de datos, aumentar la muestra e incorporar variables adicionales como homofilia y apoyo social, entre otras. |
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Sin embargo, el caso del grupo de Ingeniería, con mayoría masculina, evidenció alta centralización y fragmentación, lo que sugiere que la cohesión depende de factores más complejos. Se recomienda ampliar el tiempo de recolección de datos, aumentar la muestra e incorporar variables adicionales como homofilia y apoyo social, entre otras.PsicólogoPregradoThis study analyzed the relationship between a group’s sex ratio (number of men / number of women) and social cohesion in networks of university students using Social Network Analysis (SNA). From an evolutionary social psychology perspective, it was hypothesized that groups with a male majority would exhibit higher levels of structural cohesion. The results showed no statistically significant relationship between the two variables, indicating that the proportion of men and women does not determine group cohesion. However, the Engineering group, which had a male majority, displayed high centralization and fragmentation, suggesting that cohesion depends on more complex factors. It is recommended to extend the data collection period, increase the sample size, and incorporate additional variables such as homophily and social support, among others.application/pdfCohesión socialAnálisis de redes socialesProporción sexualPsicología social evolutiva150Social cohesionSocial network analysisSex ratioEvolutionary social psychologyCohesión y proporción sexual: un estudio mediante análisis de redes sociales en universitariosCohesion and sex ratio: a study using social network analysis in university studentsPsicologíaUniversidad El BosqueFacultad de PsicologíaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAguirre, J. L. (2011). Introducción al Análisis de Redes Sociales. Centro interdisciplinario para el estudio de Políticas Públicas. ISSN: 1668-5245.Balkundi, P., & Kilduff, M. (2006). The ties that lead: A social network approach to leadership. The leadership quarterly. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2006.01.001Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009). Gephi: An open-source software for exploring and manipulating networks [Software]. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. https://gephi.orgBenenson, J. F., & Alavi, K. (2004). Sex differences in children's investment. Evolution and Human Behavior, 44(1), 1-10.Benenson, J. F. (1990). Gender Differences in Social Networks. The Journal of Early Adolescence, 10(4), 472–495. https://doi.org/10.1177/0272431690104004Caporael, L. R. (2001). Evolutionary psychology: Toward a unifying theory and a hybrid science. Annual Review of Psychology, 52(1), 607-628. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.52.1.607Dunbar, R. I. M. (2014). The Social Brain: Psychological Underpinnings and Implications for the Structure of Organizations. Current Directions in Psychological Science, 23(2), 109-114. https://doi.org/10.1177/0963721413517118Dunbar, R. I. M., & Shultz, S. (2007). Evolution in the Social Brain. Science, 317(5843), 1344-1347. https://doi.org/10.1126/science.1145463Eder, D., & Hallinan, M. T. (1978). Sex differences in children's friendships. American Sociological Review, 43(2), 237–250. https://doi.org/10.2307/2094701Gabriel, S., & Gardner, W. L. (1999). Are there “his” and “hers” types of interdependence? The implications of gender differences in collective versus relational interdependence for affect, behavior, and cognition. Journal of Personality and Social Psychology, 77(3), 642–655. https://doi.org/10.1037/0022-3514.77.3.642Google. (2025). Imagen generada por Gemini: [Imágenes generadas por inteligencia artificial]. Gemini. https://gemini.google.com/Ley 1090 de 2006. 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