Diseño e implementación de un prototipo de sistema de monitoreo inteligente para la empresa Gate Gourmet Colombia SAS
Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de monitoreo vehicular inteligente para Gate Gourmet Colombia SAS, mejorando la seguridad en el transporte de mercancía entre la planta y el aeropuerto El Dorado, así como optimizando la eficiencia operativa y la rentabilidad. Actual...
- Autores:
-
Duarte Romero, Karen Dayana
Guevara Triana, Oscar Andres
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14850
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14850
- Palabra clave:
- Monitoreo vehicular inteligente
Eficiencia operativa
Rentabilidad
Videovigilancia
Competitividad
Seguridad operativa
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Intelligent vehicle monitoring
Operational efficiency
Profitability
Video surveillance
Competitiveness
Operational security
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Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de monitoreo vehicular inteligente para Gate Gourmet Colombia SAS, mejorando la seguridad en el transporte de mercancía entre la planta y el aeropuerto El Dorado, así como optimizando la eficiencia operativa y la rentabilidad. Actualmente, la empresa enfrenta problemas como falta de control sobre la carga transportada, alto nivel de vulnerabilidad en seguridad y sobrecostos en escoltas privados. Estas deficiencias han generado pérdidas económicas, sanciones y menor satisfacción del cliente. El proyecto propone un sistema basado en GPS en tiempo real, sensores de seguridad y videovigilancia. Estudios previos indican que estas tecnologías reducen tiempos de respuesta ante incidentes, mejoran la trazabilidad de los vehículos y optimizan la gestión operativa. Desde el punto de vista económico, esta solución permitirá reducir costos operativos, minimizar pérdidas por robos y mejorar la gestión del transporte. Además, facilitará la toma de decisiones basada en datos en tiempo real, aumentando la eficiencia y reduciendo riesgos. En conclusión, esta implementación ofrecerá una solución escalable para Gate Gourmet Colombia SAS, fortaleciendo su competitividad, seguridad operativa y logrando un retorno de inversión positivo en el corto plazo. |
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Mokonyama, M., Malatji, M. y Mlitwa, N. (2022). Abordando los desafíos operativos de las pequeñas y medianas empresas del sector logístico: Potencial de los vehículos autónomos. Conferencia Internacional sobre Ingeniería y Tecnologías Emergentes (ICEET) 2022 , 1-6. https://doi.org/10.1109/ICEET56468.2022.10007250 . Stakhov, A. (2023). Tecnologías innovadoras y eficiencia en la marina mercante. Economía: realidades temporales . https://doi.org/10.15276/etr.03.2023.4 . Zhou, S., Guo, T., Luan, X., & Li, Y. (2024). Multidimensional Edge Perception Model for Rail Vehicle Operational States Based on Artificial Intelligence of Things. IEEE Internet of Things Journal, 11, 29728-29741. https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3405356. Lv, Z., Zhang, S., & Xiu, W. (2021). Solving the Security Problem of Intelligent Transportation System With Deep Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22, 4281-4290. https://doi.org/10.1109/tits.2020.2980864. 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Estudio de factibilidad de las tecnologías de IOT para el rastreo y monitoreo de vehículos (Bachelor's thesis). Balid, W., Tafish, H., & Refai, H. (2018). Intelligent Vehicle Counting and Classification Sensor for Real-Time Traffic Surveillance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 19, 1784-1794. https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2741507. Jose, D., Prasad, S., & Sridhar, V. (2015). Intelligent Vehicle Monitoring Using Global Positioning System and Cloud Computing. Procedia Computer Science, 50, 440-446. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2015.04.012. Denis, Y., Ruslan, Z., Andrey, R., Volodymyr, K., & Oleksandr, M. (2018). Intelligent system for reliable monitoring and controlling of automobile traffic. 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), 637-640. https://doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409209. Shokravi, H., Shokravi, H., Bakhary, N., Heidarrezaei, M., Koloor, S., & Petrů, M. (2020). A Review on Vehicle Classification and Potential Use of Smart Vehicle-Assisted Techniques. Sensors (Basel, Switzerland), 20. https://doi.org/10.3390/s20113274. Gate Gourmet SAS. (2024). https://gategroup.com/about/purpose-values/ Park, H., Song, S., Kwak, Y., & Kwak, Y. (2015). Design the Middleware of Intelligent Monitoring System for Vehicles. International Journal of Control and Automation, 8, 423-430. https://doi.org/10.14257/IJCA.2015.8.3.40. Zheng, P., Wang, H., Sang, Z., Zhong, R., Liu, Y., Liu, C., Mubarok, K., Yu, S., & Xu, X. (2018). Smart manufacturing systems for Industry 4.0: Conceptual framework, scenarios, and future perspectives. Frontiers of Mechanical Engineering, 13, 137-150. https://doi.org/10.1007/S11465-018-0499-5. |
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Estudios previos indican que estas tecnologías reducen tiempos de respuesta ante incidentes, mejoran la trazabilidad de los vehículos y optimizan la gestión operativa. Desde el punto de vista económico, esta solución permitirá reducir costos operativos, minimizar pérdidas por robos y mejorar la gestión del transporte. Además, facilitará la toma de decisiones basada en datos en tiempo real, aumentando la eficiencia y reduciendo riesgos. En conclusión, esta implementación ofrecerá una solución escalable para Gate Gourmet Colombia SAS, fortaleciendo su competitividad, seguridad operativa y logrando un retorno de inversión positivo en el corto plazo.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónThis project aims to design and implement an intelligent vehicle monitoring system for Gate Gourmet Colombia SAS, enhancing security in cargo transportation between the plant and El Dorado Airport while optimizing operational efficiency and profitability.Currently, the company faces issues such as lack of control over transported cargo, high security vulnerability, and excessive costs for private escorts. These deficiencies have resulted in economic losses, sanctions, and lower customer satisfaction. The project proposes a system based on real-time GPS, security sensors, and video surveillance. Previous studies indicate that these technologies reduce response times to incidents, improve vehicle traceability, and optimize operational management.From an economic perspective, this solution will lower operational costs, minimize losses due to theft, and enhance transport management. Additionally, it will facilitate real-time data-driven decision-making, increasing efficiency and reducing risks. In conclusion, this implementation will provide a scalable solution for Gate Gourmet Colombia SAS, strengthening its competitiveness, operational security, and achieving a positive return on investment in the short term.application/pdfMonitoreo vehicular inteligenteEficiencia operativaRentabilidadVideovigilanciaCompetitividadSeguridad operativa658.404Intelligent vehicle monitoringOperational efficiencyProfitabilityVideo surveillanceCompetitivenessOperational securityDiseño e implementación de un prototipo de sistema de monitoreo inteligente para la empresa Gate Gourmet Colombia SASDesign and implementation of a prototype of an intelligent monitoring system for Gate Gourmet Colombia SASEspecialización en Gerencia de ProyectosUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaMokonyama, M., Malatji, M. y Mlitwa, N. (2022). Abordando los desafíos operativos de las pequeñas y medianas empresas del sector logístico: Potencial de los vehículos autónomos. Conferencia Internacional sobre Ingeniería y Tecnologías Emergentes (ICEET) 2022 , 1-6. https://doi.org/10.1109/ICEET56468.2022.10007250 .Stakhov, A. (2023). Tecnologías innovadoras y eficiencia en la marina mercante. Economía: realidades temporales . https://doi.org/10.15276/etr.03.2023.4 .Zhou, S., Guo, T., Luan, X., & Li, Y. (2024). Multidimensional Edge Perception Model for Rail Vehicle Operational States Based on Artificial Intelligence of Things. IEEE Internet of Things Journal, 11, 29728-29741. https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3405356.Lv, Z., Zhang, S., & Xiu, W. (2021). Solving the Security Problem of Intelligent Transportation System With Deep Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22, 4281-4290. https://doi.org/10.1109/tits.2020.2980864.Manchella, K., Haliem, M., Aggarwal, V., & Bhargava, B. (2020). PassGoodPool: Joint Passengers and Goods Fleet Management With Reinforcement Learning Aided Pricing, Matching, and Route Planning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23, 3866-3877. https://doi.org/10.1109/tits.2021.3128877.Ahangar, M., Ahmed, Q., Khan, F., & Hafeez, M. (2021). A Survey of Autonomous Vehicles: Enabling Communication Technologies and Challenges. Sensors (Basel, Switzerland), 21. https://doi.org/10.3390/s21030706.Won, M. (2019). Sistemas inteligentes de monitorización del tráfico para la clasificación de vehículos: un estudio. IEEE Access , 8, 73340-73358. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2987634 .Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil. (2024). Reglamento Aeronáutico de Colombia (RAC). Disponible en: https://www.aerocivil.gov.coOliveira, R. T., Silva, A. A., & Silva, G. R. (2015). An intelligent model for logistics management based on geofencing algorithms and RFID technology. Revista de Tecnología, 32(5), 123-134.Gowda, C. V. 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Eficacia de un sistema de monitoreo y control de vehículos con el uso de aplicativos móviles y geocercas para reducir los indicadores de accidentabilidad durante el transporte de GLP en la ruta Cusco–Quillabamba por el operador logístico Mogrovejo. Tesis de licenciatura, Universidad Tecnológica del Perú (UTP), Lima, Perú.Diaz Molina, C. M., & Matthew Dominick, R. F. (2018). Prototipo de alarma inteligente usando gsm/gps para el monitoreo de incidencias vehiculares.Azca Espinoza, J., & Checa Morales, D. A. (2023). Implantación de un módulo integral con tecnología GPS para mejorar el control de monitoreo de la flota vehicular de la empresa. Virgen de la Puerta.Vallejo Pimentel, N. N. (2022). Estudio de factibilidad de las tecnologías de IOT para el rastreo y monitoreo de vehículos (Bachelor's thesis).Balid, W., Tafish, H., & Refai, H. (2018). Intelligent Vehicle Counting and Classification Sensor for Real-Time Traffic Surveillance. 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