Desarrollo de un modelo de clasificación para el diagnóstico de algunas enfermedades oculares basado en redes neuronales
La retinopatía diabética y la oclusión de la rama venosa retiniana, son dos de las principales causas de perdida de visión, por lo que en esta tesis se busca el desarrollo un modelo con la implementación de Redes Neuronales Artificiales, capaz de clasificar estas enfermedades, para ello se adquirió...
- Autores:
-
Urbina González, Daniel Leonardo
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14918
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14918
- Palabra clave:
- Visión artificial
Aprendizaje automático
Sobel
Laplace
Patología ocular
Retinopatía diabética
Oclusión de la rama venosa
Segmentación por bordes
510
Diabetic retinopathy
Artificial vision
Machine Learning
Edge segmentation
Branch vein occlusion
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Ocular pathology
- Rights
- License
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La retinopatía diabética y la oclusión de la rama venosa retiniana, son dos de las principales causas de perdida de visión, por lo que en esta tesis se busca el desarrollo un modelo con la implementación de Redes Neuronales Artificiales, capaz de clasificar estas enfermedades, para ello se adquirió una base de datos pública con más de 45 enfermedades a la cual se le hizo una depuración con base en la cantidad de muestras por enfermedad y las características de la enfermedad. Se creó un modelo de Red Neuronal Artificial Convolucional (CNN) para el cual fue entrenado con las imágenes sin segmentar y segmentadas. |
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Se creó un modelo de Red Neuronal Artificial Convolucional (CNN) para el cual fue entrenado con las imágenes sin segmentar y segmentadas.MatemáticoPregradoDiabetic retinopathy and branch retinal vein occlusion are two of the main causes of vision loss, so this thesis seeks to develop a model with the implementation of Artificial Neural Networks, capable of classifying these diseases, to To achieve this, a public database was acquired with more than 45 diseases, which was purified based on the number of samples per disease and the characteristics of the disease. A Convolutional Artificial Neural Network (CNN) model was created for which it was trained with the unsegmented and segmented images.application/pdfAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Visión artificialAprendizaje automáticoSobelLaplacePatología ocularRetinopatía diabéticaOclusión de la rama venosaSegmentación por bordes510Diabetic retinopathyArtificial visionMachine LearningEdge segmentationBranch vein occlusionSobelLaplaceOcular pathologyDesarrollo de un modelo de clasificación para el diagnóstico de algunas enfermedades oculares basado en redes neuronalesDevelopment of a classification model for the diagnosis of some eye diseases based on neural networksMatemáticasUniversidad El BosqueFacultad de CienciasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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