Sistema de detección de aglomeración y conteo de personas basado en procesamiento de imágenes e internet de las cosas IOT para el grupo TIGUM
Desarrollo tecnológico para el grupo de investigación TIGUM, el cual se trata de un sistema de detección de aglomeraciones con conteo de personas, mediante procesamiento de imágenes e Internet de las cosas; para los laboratorios de investigación de IOT del grupo TIGUM. El proyecto se desarrolla bajo...
- Autores:
-
Gutierrez Bonilla, Alirio
Cardona Aristizabal, Juliana Marcela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/8069
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/8069
- Palabra clave:
- Distanciamiento Social
detección de objetos
Análisis de Imagen
IOT
Transporte de telemetría de cola de mensajes
Aprendizaje por transferencia
MQTT
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social distancing
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image analysis
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- openAccess
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Desarrollo tecnológico para el grupo de investigación TIGUM, el cual se trata de un sistema de detección de aglomeraciones con conteo de personas, mediante procesamiento de imágenes e Internet de las cosas; para los laboratorios de investigación de IOT del grupo TIGUM. El proyecto se desarrolla bajo la modalidad de Metodología Ágil, utilizando el marco de trabajo Scrum, con el fin de realizar entregables productivos en diferentes etapas del proyecto, permitiendo a su vez realizar controles de cambios e inclusiones de nuevas funcionalidades. Se realizó el análisis de dos marcos de trabajo sobre detección de objetos en tiempo real, sus aplicaciones en la clasificación, y segmentación de objetos, aplicado al procesamiento de imágenes. El algoritmo utilizado por el marco de trabajo YOLOv3 es óptimo para la realización y cumplimiento del objetivo principal del proyecto. Posterior a esto se analizó, diseñó y construyo un software para determinar la cantidad de personas reunidas en un mismo sitio y su respectiva distancia en centímetros, aplicando algoritmos de procesamiento de imágenes y transmisión con herramientas de IoT. Para finalizar se realizó una estrategia de pruebas para validar a nivel funcional el software desarrollado. El modelo de detección de objetos en tiempo real es una herramienta eficaz para lograr llevar un monitoreo del flujo de personas en determinados sitios, mediante él envió de alertas que muestran los resultados de número de personas y distancia entre cada una de ellas. |
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Se realizó el análisis de dos marcos de trabajo sobre detección de objetos en tiempo real, sus aplicaciones en la clasificación, y segmentación de objetos, aplicado al procesamiento de imágenes. El algoritmo utilizado por el marco de trabajo YOLOv3 es óptimo para la realización y cumplimiento del objetivo principal del proyecto. Posterior a esto se analizó, diseñó y construyo un software para determinar la cantidad de personas reunidas en un mismo sitio y su respectiva distancia en centímetros, aplicando algoritmos de procesamiento de imágenes y transmisión con herramientas de IoT. Para finalizar se realizó una estrategia de pruebas para validar a nivel funcional el software desarrollado. El modelo de detección de objetos en tiempo real es una herramienta eficaz para lograr llevar un monitoreo del flujo de personas en determinados sitios, mediante él envió de alertas que muestran los resultados de número de personas y distancia entre cada una de ellas.Ingeniero de sistemasPregradoTechnological development to the TIGUM investigation group, which it is about crowd’s detection system with people counting through images rendering and internet of things, for the IOT investigation labs of the TIGUM group. This project is developed using the Agil Scrum methodology with the purpose of doing productive deliverables in different project’s stages, allowing at the same time the performance of changes control and including new functionalities. Two framework analysis were done about objects detection in real time their applications in the classification and objects segmentation using the images rendering. The algorithm used in the YOLOv3 framework is ideal to do and achieve the principal project objective. After that, it was developed and analyzed a software to determine the number of persons joined in the same place and its distance in centimeters using algorithms of the images rendering and the transmition with OIT tools. Finally, it was done a testing strategy in order to check the functional level of the software developed. The model of detection of things in real time is an efficient tool to get the supervision of the people’s flow in specific places through the notifications sending to show the results of the number of people and the distance between each one of them.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Distanciamiento Socialdetección de objetosAnálisis de ImagenIOTTransporte de telemetría de cola de mensajesAprendizaje por transferenciaMQTT621.3social distancingdetection of objectsimage analysisIOTtelemetry transport from the message queuetransference learningMQTTSistema de detección de aglomeración y conteo de personas basado en procesamiento de imágenes e internet de las cosas IOT para el grupo TIGUMCrowd’s detection system and people counting based on the images rendering and the internet of things IOT to the TIGUM groupIngeniería de sistemasUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALIoTComputerVision_Final.pdfIoTComputerVision_Final.pdfSistema de detección de aglomeración y conteo de personas basado en procesamiento de imágenes e internet de las cosas IOT para el grupo TIGUMapplication/pdf2428997https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/268d9cb9-a685-4a28-9bb8-e5c78e06ecb5/download8a15ea2c2d042c164200f62eb1db834cMD52Anexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB.pdfAnexo No_3 - Carta de Autorizacion de uso de tesis y trabajos de grado a favor de la UEB.pdfCarta Autorizaciónapplication/pdf391777https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/64aa080a-4c17-4b8e-9c88-be41e785d28d/download2eb4a0a8a6842c06d622cf335e0b582aMD51Documento de Anexos.pdfDocumento de Anexos.pdfAnexosapplication/pdf16107397https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/14498e15-8912-47a4-8cd1-4e4abaf757e6/download7277fb32549ebd75e56e3e9f63efb6d0MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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