Análisis, diseño y validación de una estructura de datos para el proyecto de centralización de datos de la empresa Opain

OPAIN S.A. tiene dificultades con la gestión de la información debido a la fragmentación de datos a través de sistemas independientes (JDE, AMS, XOVIS y POS). El resultado son inconsistencias, registros que se duplican o nunca se registran, decisiones retrasadas y un análisis limitado para la planif...

Full description

Autores:
Garcia Robayo, Richard Brandon
Garcia Tarquino, Maria Paula
Laverde Sanchez, Yuly Paulin
Tipo de recurso:
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14881
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12495/14881
Palabra clave:
Centralización de datos
Integración de sistemas
Gestión de la información
Nube híbrida
658.404
Data centralization
System integration
Information management
Hybrid cloud
Rights
closedAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
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Tiene como objetivo suavizar los flujos de información, optimizar procesos y lograr la trazabilidad de datos en tiempo real con toda la infraestructura necesaria en el lugar donde estos ocurren. El proyecto se estructuró en torno a tres etapas: análisis, diseño y verificación. Durante la primera etapa, los investigadores realizaron un diagnóstico integral de cómo funcionaban todos los sistemas existentes en lugar de intentar investigar cómo podrían descartarse. Buscaron "brechas técnicas" en cada sistema y cualquier requisito relacionado con la integración o seguridad. Alrededor de 20 personas estuvieron involucradas, tanto del sector público como privado, en la creación de este documento. Expresión en este contexto de los certificados necesarios. Durante la fase de diseño, emergió una arquitectura de nube híbrida. Los datos sensibles (como la información de seguridad aeroportuaria) fueron alojados por infraestructura local, mientras que los servicios escalables basados en la nube pública (como AWS) ayudaron a ahorrar también. Todo el montaje fue ideado teniendo en cuenta consideraciones de escalabilidad, redundancia y cifrado de extremo a extremo. Finalmente, en la fase de validación, llevamos a cabo una prueba piloto que mostró una reducción del 40% en errores duplicados y respuestas a consultas clave en un segundo. El entregable principal es una propuesta de arquitectura técnica que no solo integra todos los diferentes sistemas, sino que también forma el punto de partida para herramientas complejas de inteligencia de negocios y automatización de procesos. Esta arquitectura se erige como el núcleo de una plataforma inteligente para la toma de decisiones ágil y confiable, de acuerdo con estándares internacionales como ISO/IEC 27001 y normas locales (Ley 1581 de 2012). Cuando se ponga en uso, la solución ayudará a OPAIN S.A. a reducir sus costos operativos, fortalecer la seguridad de la información y mantenerse al ritmo de un entorno aeroportuario dinámico y competitivo.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónOPAIN S.A. faces challenges in information management due to data fragmentation across independent systems (JDE, AMS, XOVIS, and POS). The result is inconsistencies, duplicate or unrecorded entries, delayed decision-making, and limited analysis for strategic planning. To address this issue, the project suggests the design and validation of a unified cloud-based data platform. The goal is to streamline information flows, optimize processes, and achieve real-time data traceability with all the necessary infrastructure in place where the data originates. The project was structured around three stages: analysis, design, and verification. During the first stage, the researchers conducted a comprehensive diagnosis of how all existing systems were functioning rather than attempting to investigate how they could be discarded. They looked for "technical gaps" in each system and any integration or security-related requirements. Around 20 people from both the public and private sectors were involved in creating this document, including the expression of necessary certificates in this context. During the design phase, a hybrid cloud architecture emerged. Sensitive data (such as airport security information) was hosted on local infrastructure, while scalable public cloud services (such as AWS) were also utilized to save on costs. The entire setup was designed with considerations for scalability, redundancy, and end-to-end encryption. Finally, in the verification phase, a pilot test was carried out that showed a 40% reduction in duplicate errors and response times for key queries within one second. The main deliverable is a technical architecture proposal that not only integrates all the different systems but also serves as the foundation for advanced business intelligence tools and process automation. This architecture stands as the core of an intelligent platform for agile and reliable decision-making, in compliance with international standards such as ISO/IEC 27001 and local regulations (Law 1581 of 2012). Once implemented, the solution will help OPAIN S.A. reduce operational costs, strengthen information security, and keep pace with the dynamic and competitive airport environment.application/pdfAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso cerradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbCentralización de datosIntegración de sistemasGestión de la informaciónNube híbrida658.404Data centralizationSystem integrationInformation managementHybrid cloudAnálisis, diseño y validación de una estructura de datos para el proyecto de centralización de datos de la empresa OpainAnalysis, design and validation of a data structure for Opain's data centralization projectEspecialización en Gerencia de ProyectosUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAcademia.edu. (2020). Implementing cloud-native technologies for big data processing: A case study with Kubernetes and Airflow. https://www.academia.edu/122429921/Implementing_Cloud_Native_Technologies_for_Big_Data_Processing_A_Case_Study_with_Kubernetes_and_AirflowAcronis. (2024). ¿Qué es la nube híbrida? [Imagen]. Acronis Blog. https://www.acronis.com/es-es/articles/hybrid-cloud-architecture/Amazon Web Services. (2024). Data architecture on AWS. https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/what-is-a-data-architecture/Amazon Web Services. (s.f.). What is data architecture? https://aws.amazon.com/architecture/data-architecture/Al-Ruithe, M., Benkhelifa, E., & Hameed, K. (2018). Data Governance Taxonomy: Cloud versus Non-Cloud. Sustainability, 10(1), 95.Data Governance Taxonomy: Cloud versus Non-CloudDatabyte Networks. (2023). Cloud networking: Hybrid infrastructure models. Journal of Cloud Computing, 12(45), 102–115. https://doi.org/10.1007/s12345-023-00456-1Decreto 1078 de 2015. Por medio del cual se expide el Decreto Único Reglamentario del Sector de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Diario Oficial de la República de Colombia. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=73916Harby, A. A., & Zulkernine, F. (2025). Data Lakehouse: A survey and experimental study. Information Systems, 127, 102460.Gyepro. (s.f.). Principales modelos de madurez organizacional. Universidad del Valle. https://www.gyepro.univalle.edu.co/modelos-de-madurez/IBM. (2024). What is data architecture? https://www.ibm.com/topics/data-architectureIBM. (s.f.). Data quality [Infografía]. IBM Corporation. https://www.ibm.com/analytics/data-qualityISITA Software. (2023). ¿Qué significado tienen los niveles de madurez en CMMI? [Imagen]. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/significado-niveles-de-madurez-en-cmmi-isita-software/ISO/IEC 27001:2013. (2013). 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