Sistema de predicción de ataques epilépticos focales
La epilepsia es una condición neurológica que afecta a millones de personas a nivel mundial y plantea importantes desafíos debido a la imprevisibilidad de sus crisis, las cuales pueden causar caídas, lesiones y otras complicaciones. Estudios recientes han revelado que ciertos cambios fisiológicos, c...
- Autores:
-
Casallas Sanchez, Paula Andrea
Vargas Cuestas, David Santiago
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14587
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14587
- Palabra clave:
- Epilepsia
Predicción
Crisis epilépticas
Monitoreo
Seguridad
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La epilepsia es una condición neurológica que afecta a millones de personas a nivel mundial y plantea importantes desafíos debido a la imprevisibilidad de sus crisis, las cuales pueden causar caídas, lesiones y otras complicaciones. Estudios recientes han revelado que ciertos cambios fisiológicos, como las fluctuaciones en la actividad cerebral y las variaciones en la frecuencia cardíaca, pueden preceder a las crisis epilépticas. Inspirado en estos hallazgos, este proyecto ha desarrollado un sistema innovador que predice ataques epilépticos focales. Actualmente, el sistema ha logrado un funcionamiento óptimo, capaz de monitorear en tiempo real tanto la actividad cerebral como los signos vitales del paciente, identificando patrones de riesgo asociados con crisis epilépticas. Este sistema emite alertas anticipadas, lo cual permite a los pacientes y a sus cuidadores tomar medidas preventivas con anticipación, promoviendo la seguridad y autonomía del paciente. La implementación de esta tecnología representa un avance en el control de la epilepsia, minimizando la incidencia y gravedad de las crisis y mejorando significativamente la calidad de vida de los afectados. |
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[1] D. Zambrana-Vinaroz, J. C. Lee, T. S. Y. Lee, and J. Kim, "Wearable epileptic seizure prediction system based on machine learning techniques using ECG, PPG, and EEG signals," Sensors, vol. 22, no. 23, p. 9372, Dec. 2022. [2] S. Mathur, A. Kumar, and V. K. Jain, "Support vector machines based predictive seizure care using IoT wearable EEG devices," IEEE Access, vol. 11, pp. 24107–24116, 2023. [3] Y. Chen, Q. Zhang, and X. Zhang, "Efficient epileptic seizure prediction based on deep learning using EEG," IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol. 31, pp. 459–469, 2023. [4] C. Acevedo, "Informe sobre epilepsia en Latinoamérica," AG Publicidad, 2008. [Online]. Available: https://www3.paho.org/hq/dmdocuments/2008/Informe_sobre_epilepsia.pdf [5] Consultorsalud, “Adultos jóvenes: más afectados por la epilepsia en el país,” [Online]. Available: https://consultorsalud.com/adultos-jovenes-mas-afectados-epilepsia-pais/. Accessed: Feb. 14, 2024. [6] Pan American Health Organization (PAHO/WHO), “Epilepsia,” [Online]. Available: https://www.paho.org/es/temas/epilepsia. Accessed: Feb. 14, 2024. [7] L. León, “Qué es la epilepsia focal: Síntomas, diagnóstico y tratamiento,” Centro Aura, Mar. 07, 2023. [Online]. Available: https://centroaura.mx/epilepsia/tipos/focal. Accessed: Feb. 29, 2024. [8] R. S. Fisher et al., "Operational classification of seizure types by the International League Against Epilepsy: Position Paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology," Epilepsia, vol. 58, no. 4, pp. 522–530, 2017. [9] I. E. Scheffer, S. Berkovic, G. Capovilla et al., "ILAE classification of the epilepsies: Position paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology," Epilepsia, vol. 58, no. 4, pp. 512–521, 2017. [10] C. Álvarez, “Los perros son capaces de detectar si su dueño va a sufrir un ataque de epilepsia,” El Confidencial, Sep. 01, 2021. [Online]. Available: https://www.elconfidencial.com/alma-corazon-vida/2021-09-01/perros-pueden-detectar-dueno-ataque-epilepsia_3264350/. Accessed: Feb. 14, 2024. [11] MedlinePlus, “Epilepsia: MedlinePlus enciclopedia médica,” [Online]. Available: https://medlineplus.gov/spanish/ency/article/000697.htm. Accessed: Mar. 21, 2024. [12] Trans Cranial Technologies Ltd., "10/20 system positioning manual," Technol. Trans Cranial, no. 1, p. 20, 2012. [13] GVB geliMED GmbH, “10-20 Sistema de electrodos en electroencefalografía (EEG) - GVB geliMED GmbH,” [Online]. Available: https://gvb-gelimed.com/es/10-20-elektrodensystem-in-der-elektroenzephalografie-eeg/. Accessed: Nov. 10, 2024. [14] Neurofeedback Barcelona, “¿Qué son las ondas cerebrales? - NeuroFeedBack Barcelona,” [Online]. Available: https://www.neurofeedback.cat/que-son-las-ondas-cerebrales/. Accessed: Nov. 10, 2024. [15] A. Saavedra, V. Villarreal, and Y. Castillo, “Mobile application for the monitoring of patients with diabetes problems through devices based on spectrophotometry,” [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/338256098 [16] W. H. Chung, T. S. Kang, S. J. Park et al., "Monitoring of vital signs and its application in epilepsy," J. Clin. Neurophysiol., vol. 30, no. 6, pp. 547–553, 2013. doi: 10.1097/WNP.0b013e3182a1c354 [17] A. M. S. Saleh, "Wireless communication technologies: an overview," IEEE Access, vol. 6, pp. 12345–12355, 2018. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2866457 [18] L. A. da Silva, R. S. Pinto, and P. R. F. da Silva, "Bluetooth technology for medical devices: A review," IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 67, no. 10, pp. 2893–2903, 2020. doi: 10.1109/TBME.2020.2980543 [19] Monografías.com, “Filtros activos,” [Online]. Available: https://www.monografias.com/trabajos70/filtros-activos/filtros-activos. Accessed: Nov. 07, 2024. |
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Actualmente, el sistema ha logrado un funcionamiento óptimo, capaz de monitorear en tiempo real tanto la actividad cerebral como los signos vitales del paciente, identificando patrones de riesgo asociados con crisis epilépticas. Este sistema emite alertas anticipadas, lo cual permite a los pacientes y a sus cuidadores tomar medidas preventivas con anticipación, promoviendo la seguridad y autonomía del paciente. La implementación de esta tecnología representa un avance en el control de la epilepsia, minimizando la incidencia y gravedad de las crisis y mejorando significativamente la calidad de vida de los afectados.Ingeniero ElectrónicoPregradoEpilepsy is a neurological condition impacting millions of people worldwide and presents significant challenges due to the unpredictability of its seizures, which can lead to falls, injuries, and other complications. Recent studies have shown that certain physiological changes, such as fluctuations in brain activity and variations in heart rate, may occur before epileptic seizures. Building on these findings, this project has developed an innovative system designed to predict focal epileptic seizures. At present, the system is functioning optimally, capable of real-time monitoring of both brain activity and the patient’s vital signs, identifying risk patterns linked to epileptic episodes. This system issues early alerts, allowing patients and their caregivers to take preventive measures ahead of time, promoting patient safety and autonomy. The implementation of this technology represents a breakthrough in epilepsy management, reducing the frequency and severity of seizures and significantly enhancing the quality of life for those affected.application/pdfAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2EpilepsiaPredicciónCrisis epilépticasMonitoreoSeguridad621.381EpilepsyPredictionEpileptic seizuresMonitoringSafetySistema de predicción de ataques epilépticos focalesFocal epileptic seizure prediction systemIngeniería ElectrónicaUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa[1] D. Zambrana-Vinaroz, J. C. Lee, T. S. Y. Lee, and J. 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