Análisis de conglomerados de variables cualitativas para la caracterización de especies

El presente trabajo permitió determinar la mejor medida de distancia para variables cualitativas para el agrupamiento de especies biológicas mediante agrupamiento Jerárquico Aglomerativo. El mejor método de agrupamiento Jerárquico seleccionado fue el método de Ward (Ward, 1963), que nos permite calc...

Full description

Autores:
Laverde Chunza, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/7745
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12495/7745
Palabra clave:
Cluster Jerárquico
Ward
Medidas de similaridad
Validación de cluster
Índice de Dunn
Índice de Silhouette
519.5
Hierarchical Cluster
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Similarities measures
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Acceso cerrado
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description El presente trabajo permitió determinar la mejor medida de distancia para variables cualitativas para el agrupamiento de especies biológicas mediante agrupamiento Jerárquico Aglomerativo. El mejor método de agrupamiento Jerárquico seleccionado fue el método de Ward (Ward, 1963), que nos permite calcular la distancia entre grupos para producir dichas agrupaciones. Para realizar las agrupaciones fue necesario contar con las medidas de similaridad Sokal & Sneath, Rogers & Tanimoto, Ochiai y Jaccard las cuales se emplearon en este trabajo. Después de eso, se realizó una validación de los clusters encontrados, lo cual consistió en comparar las medidas de similaridad, empleando los índices de Dunn (Dunn, 1974) y Silhouette (Rousseeuw, 1987).
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Después de eso, se realizó una validación de los clusters encontrados, lo cual consistió en comparar las medidas de similaridad, empleando los índices de Dunn (Dunn, 1974) y Silhouette (Rousseeuw, 1987).EstadísticoPregradoThe present work allowed determine the best distance measure for qualitative variables for the grouping of the biological species by means of grouping hierarchical agglomerative. The best method of the grouping hierarchical agglomerative was the method of the Ward (Ward, 1963), this allows to calculate the distance between groups to produce that groupings. To do this groupings was necessary count on the measures of similarity Sokal & Sneath, Rogers & Tanimoto, ochiai y Jaccard whose used this work. After that, it has been made a validation of the clusters found, this consist in compare the measures of similarity, use the indices of Dunn (Dunn, 1974) and Silhouette (Rousseeuw, 1987).application/pdfspaCluster JerárquicoWardMedidas de similaridadValidación de clusterÍndice de DunnÍndice de Silhouette519.5Hierarchical ClusterWardSimilarities measuresCluster validationDunn indexSilhouette indexAnálisis de conglomerados de variables cualitativas para la caracterización de especiesAnalysis of clusters of variables qualitative for the characterization of speciesEstadísticaUniversidad El BosqueFacultad de CienciasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAcceso cerradohttps://purl.org/coar/access_right/c_14cbhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbORIGINALAnálisis de conglomerados de variables cualitativas para la caracterización de especies.pdfAnálisis de conglomerados de variables cualitativas para la caracterización de especies.pdfAnálisis de conglomerados de variables cualitativas para la caracterización de especiesapplication/pdf525020https://pruebas-update-repositorio-unbosque.cloudbiteca.com/bitstreams/417620bd-9f9f-430e-8620-ad96ddd58d4a/download5f94af96b92785b1e412e7d14ae3229dMD51trueBiblioteca - (Publicadores)READCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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