Cuantificación automatizada del ASPECTS e impacto del área elocuente en el desenlace global del paciente con ACV agudo

Introducción: El sistema ASPECTS cuantifica focos de baja densidad cerebral en la TAC simple de pacientes con accidente cerebrovascular agudo. Se desconoce el rendimiento diagnóstico de las herramientas automatizadas RAPIDai™ y APPREMIA versus un patrón de oro conformado por radiólogos expertos en e...

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Autores:

Granja Santibañez, Manuel Felipe

Tipo de recurso:

https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad El Bosque

Repositorio:

Repositorio U. El Bosque

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/15769

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12495/15769

Palabra clave:

Accidente cerebrovascular
Radiología
Aprendizaje automático
Pruebas diagnósticas
Curva ROC
Bioestadística
Stroke
Radiology
Machine learning
Diagnostic tests
ROC curve
Biostatistics
WN 100

Rights

License

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International