Propuesta para mejorar la productividad en el proceso de inyección plástica en la empresa NAVCAR S.A.S
El área de inyección plástica de la empresa NAVCAR S.A.S. es responsable de la fabricación de componentes plásticos utilizados en sistemas de suspensión y mecanismos de dirección, contribuyendo a la estabilidad y rendimiento de los vehículos. Actualmente, la producción alcanza hasta 500.000 unidades...
- Autores:
-
Fuentes Diaz, Yesica Dayana
Cucaita Hernandez, Daniela
Vasquez Garzon, Fayber Leonardo
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14869
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14869
- Palabra clave:
- Autopartes
Inyección plástica
Productividad
Automatización
Toma de decisiones
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Auto parts
Plastic injection
Productivity
Automation
Decision making
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El área de inyección plástica de la empresa NAVCAR S.A.S. es responsable de la fabricación de componentes plásticos utilizados en sistemas de suspensión y mecanismos de dirección, contribuyendo a la estabilidad y rendimiento de los vehículos. Actualmente, la producción alcanza hasta 500.000 unidades mensuales. Desde el punto de vista operativo, el área cuenta con cuatro máquinas inyectoras que generan distintos diseños de componentes en función de la planificación del proceso, el cual se basa en la demanda del mercado. Sin embargo, el proceso involucra actividades manuales críticas, especialmente en lo que respecta a controles de calidad, conteo de piezas y aspectos de ergonomía para los operarios. Adicionalmente, la gestión de la información generada en producción se realiza de manera manual, con registros físicos que son completados en cada turno y posteriormente transcritos a un archivo de Excel para su uso por parte del planificador. Este método retrasa la disponibilidad de datos en tiempo real, afectando la agilidad en la toma de decisiones y la optimización de recursos. Ante las dificultades identificadas en el área, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar estrategias de automatización y optimización del flujo de trabajo, con el propósito de mejorar la productividad y eficiencia operativa. Para ello, se realizarán análisis detallados de los recursos y la infraestructura necesaria para la implementación de dichas mejoras. |
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Alata, V. W. (2021). Propuesta de implementación del modelo Lean Manufacturing para incrementar la disponibilidad de las máquinas inyectoras en una empresa del sector plástico. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Tomado de [online]: repositorioacademico.upc.edu.pe Augusto Pinto, G., Guevara, S., Arteaga García, A. (2020). La industria automotriz en América latina: estudios de las relaciones entre trabajo, tecnología y desarrollo socioeconómico. Universidad Autónoma Metropolitana. Tomado de [online]: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870- 23332021000200195 Azumuta. (2024). The 8 wastes of lean manufacturing: Examples and how to reduce their impact in your factory. Azumuta Blog. Tomado de [online]: https:// www.azumuta.com/es/blog/the-8-wastes-of-lean- manufacturing-examples-and- how-to-reduce-their-impact-in-your-factory/ Canahua Apaza, N. (2020). 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Sin embargo, el proceso involucra actividades manuales críticas, especialmente en lo que respecta a controles de calidad, conteo de piezas y aspectos de ergonomía para los operarios. Adicionalmente, la gestión de la información generada en producción se realiza de manera manual, con registros físicos que son completados en cada turno y posteriormente transcritos a un archivo de Excel para su uso por parte del planificador. Este método retrasa la disponibilidad de datos en tiempo real, afectando la agilidad en la toma de decisiones y la optimización de recursos. Ante las dificultades identificadas en el área, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar estrategias de automatización y optimización del flujo de trabajo, con el propósito de mejorar la productividad y eficiencia operativa. Para ello, se realizarán análisis detallados de los recursos y la infraestructura necesaria para la implementación de dichas mejoras.Especialista en Gerencia de Producción y ProductividadEspecializaciónThe plastic injection department at NAVCAR S.A.S. is responsible for the manufacture of plastic components used in suspension systems and steering mechanisms, contributing to vehicle stability and performance. Currently, production reaches up to 500,000 units per month. From an operational perspective, the department has four injection molding machines that generate different component designs based on process planning, which is driven by market demand. However, the process involves critical manual activities, especially regarding quality control, piece counting, and ergonomics for operators. Additionally, the management of the information generated in production is done manually, with physical records completed each shift and subsequently transcribed into an Excel file for use by the planner. This method delays the availability of real-time data, affecting agility in decision-making and resource optimization. Given the challenges identified in this area, this project aims to develop workflow automation and optimization strategies to improve productivity and operational efficiency. To that, detailed analyses of the resources and infrastructure necessary for implementing these improvements will be conducted.application/pdfAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2AutopartesInyección plásticaProductividadAutomatizaciónToma de decisiones658.503Auto partsPlastic injectionProductivityAutomationDecision makingPropuesta para mejorar la productividad en el proceso de inyección plástica en la empresa NAVCAR S.A.SProposal to improve productivity in the plastic injection process at NAVCAR S.A.S companyEspecialización en Gerencia de Producción y ProductividadUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAlata, V. W. (2021). Propuesta de implementación del modelo Lean Manufacturing para incrementar la disponibilidad de las máquinas inyectoras en una empresa del sector plástico. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Tomado de [online]: repositorioacademico.upc.edu.peAugusto Pinto, G., Guevara, S., Arteaga García, A. (2020). La industria automotriz en América latina: estudios de las relaciones entre trabajo, tecnología y desarrollo socioeconómico. Universidad Autónoma Metropolitana. Tomado de [online]: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870- 23332021000200195Azumuta. (2024). The 8 wastes of lean manufacturing: Examples and how to reduce their impact in your factory. Azumuta Blog. Tomado de [online]: https:// www.azumuta.com/es/blog/the-8-wastes-of-lean- manufacturing-examples-and- how-to-reduce-their-impact-in-your-factory/Canahua Apaza, N. (2020). Implementación de la metodología TPM-Lean Manufacturing para mejorar la eficiencia general de los equipos (OEE) en la producción de repuestos en una empresa metalmecánica. Revista Industrial Data 24. Tomado de [online]: 1810- 9993- idata-24-01-49.pdfChatilan, L. (2020). Lean Manufacturing y productividad en las empresas 2015 - 2020: una revisión de la literatura científica. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Tomado de [online]: https://hdl.handle.net/11537/26284Fernández, D., (2024). Procesos de inyección de plástico: todo lo que debes saber. Tplastic. Tomado de [online]: https://tplastic.es/procesos-de-inyeccion-de-plastico-todo- lo-que-debes-saber/Fontalvo Herrera, T., De La Hoz Granadillo, E., & Morelos Gómez, J. (2019). Productivity and its factors: impact on organizational improvement. Systematic review of scientific production. Tomado de [online]: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692- 85632018000100047García, J. (2020). 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