Implementación de inteligencia artificial y análisis de datos como impulsores del marketing digital en mipymes colombianas

El presente artículo propuso una guía práctica e hipotética para la implementación de herramientas como la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos como impulsores de marketing digital en mipymes colombianas dado el escaso conocimiento y baja transformación digital que existe en este tipo...

Full description

Autores:
Suárez Suárez, Adriana Carolina
Tipo de recurso:
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/17994
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12495/17994
Palabra clave:
Inteligencia Artificial
Análisis de datos
Marketing Digital
Mipymes
Transformación Digital
382
Artificial Intelligence
Data Analytics
Digital Marketing
MSMEs
Digital Transformation
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description El presente artículo propuso una guía práctica e hipotética para la implementación de herramientas como la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos como impulsores de marketing digital en mipymes colombianas dado el escaso conocimiento y baja transformación digital que existe en este tipo de negocios. Se entiende la importancia de implementar nuevas tecnologías y herramientas en marketing digital debido a la acelerada evolución, por lo que es necesario que las mipymes respondan a estos cambios y se adapten para no tener limitaciones futuras en ámbitos competitivos y de evolución. Este estudio surge ante la necesidad de implementar IA y análisis de datos en mipymes colombianas. Sin embargo, aún persiste resistencia a estas tecnologías debido a sesgos y creencias. El objetivo principal fue probar que el empleo de análisis de datos e inteligencia artificial posibilita a las mipymes contar con una ventaja competitiva superior y destacar la relevancia de optimizar procesos mediante la programación de campañas de marketing, la automatización y una toma de decisiones más efectiva fundamentada en datos. Además, los hallazgos teóricos indican que una de las limitaciones en el marketing digital es la falta de formación y educación en inteligencia artificial (IA) y análisis de datos, lo cual subraya un obstáculo para aumentar la efectividad comercial y estratégica en las mipymes colombianas.
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Sin embargo, aún persiste resistencia a estas tecnologías debido a sesgos y creencias. El objetivo principal fue probar que el empleo de análisis de datos e inteligencia artificial posibilita a las mipymes contar con una ventaja competitiva superior y destacar la relevancia de optimizar procesos mediante la programación de campañas de marketing, la automatización y una toma de decisiones más efectiva fundamentada en datos. Además, los hallazgos teóricos indican que una de las limitaciones en el marketing digital es la falta de formación y educación en inteligencia artificial (IA) y análisis de datos, lo cual subraya un obstáculo para aumentar la efectividad comercial y estratégica en las mipymes colombianas.Profesional en Marketing y Transformación DigitalPregradoThe present article proposed a practical and hypothetical guide for implementing tools such as artificial intelligence (AI) and data analytics as drivers of digital marketing in Colombian MSMEs, given the limited knowledge and low digital transformation in these types of businesses. The importance of adopting new technologies and tools in digital marketing is recognized due to its rapid evolution, making it necessary for MSMEs to respond to these changes and adapt to avoid future limitations in competitive and evolving environments. This study arises from the need to implement AI and data analytics in Colombian MSMEs. However, resistance to these technologies persists due to biases and beliefs. The main objective was to demonstrate that the use of data analytics and artificial intelligence enables MSMEs to gain a superior competitive advantage and to highlight the relevance of optimizing processes through the programming of marketing campaigns, automation, and more effective data-driven decisionmaking. Additionally, theoretical findings indicate that one of the limitations in digital marketing is the lack of training and education in artificial intelligence (AI) and data analytics, which underscores a barrier to enhancing commercial and strategic effectiveness in Colombian MSMEs.application/pdfAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia ArtificialAnálisis de datosMarketing DigitalMipymesTransformación Digital382Artificial IntelligenceData AnalyticsDigital MarketingMSMEsDigital TransformationImplementación de inteligencia artificial y análisis de datos como impulsores del marketing digital en mipymes colombianasImplementation of artificial intelligence and data analysis as drivers of digital marketing in Colombian MSMEsMarketing y Transformación DigitalUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Alteryx. 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