Concurso datos por la seguridad
El trabajo "Concurso de Datos por la Seguridad" presenta un análisis detallado de la percepción de seguridad en Bogotá, utilizando datos de la Cámara de Comercio de Bogotá entre 2019 y 2023. A través de encuestas sobre percepción y victimización, se identifican preocupaciones significativa...
- Autores:
-
Moreno Avila, Maria Juliana
Gonzales Carpintero, Laura Daniela
Gutierrez Barrera, Natalia
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/13792
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/13792
- Palabra clave:
- Seguridad
Análisis de datos
Justicia
Educación
Ciudadania
382
Security
Data Analysis
Justice
Educaction
Citizenship
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Summary: | El trabajo "Concurso de Datos por la Seguridad" presenta un análisis detallado de la percepción de seguridad en Bogotá, utilizando datos de la Cámara de Comercio de Bogotá entre 2019 y 2023. A través de encuestas sobre percepción y victimización, se identifican preocupaciones significativas: un 89.08% de los encuestados en 2019 reportó una percepción negativa de seguridad, y un 15.78% indicó haber sido víctima de delitos. El estudio destaca la necesidad de fortalecer la presencia policial y desarrollar programas de prevención del delito, especialmente en áreas con alta inseguridad. Utilizando herramientas de análisis de datos como Python, Pandas y NumPy, se exploran tendencias y correlaciones que fundamentan las recomendaciones. Las conclusiones enfatizan la importancia de implementar políticas públicas que mejoren la confianza en las instituciones de seguridad y justicia, contribuyendo a un entorno más seguro y propicio para el desarrollo empresarial en Bogotá. Este trabajo ofrece una visión integral de los desafíos de seguridad en la ciudad y propone soluciones basadas en datos para abordar estos problemas de manera efectiva. |
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