Zonificación de la vulnerabilidad fisica para edificaciones típicas en San Andrés de Tumaco, Costa Pacifica Colombiana

Los últimos grandes movimientos sísmicos sucedidos en el Océano Pacifico, han demostrado el potencial de destrucción que poseen los tsunamis sobre las ciudades costeras; y aunque a lo largo de las costas Colombianas se han reportado diferentes eventos sísmicos de gran magnitud, que han generado tsunamis, no existe información suficiente que permita cuantificar el daño físico que futuros eventos podrían producir en las ciudades costeras Colombianas. Es por ello que, con el propósito de establecer y mejorar el manejo del riesgo para las Ciudades del pacifico colombiano, en la presente investigación, se ha propuesto como objetivo, definir una nueva metodología para obtener curvas de fragilidad de las edificaciones locales en condición de amenaza de tsunami; empleando para ello modelos estructurales y análisis no lineal, que permitan simular y definir la respuesta estructural de las edificaciones, junto con un algoritmo que logra aleatoriamente capturar las diferentes incertidumbres en un numero definido de muestras, para finalmente obtener curvas de fragilidad analíticas. Como resultado, se desarrolló una metodología de cálculo de curvas de fragilidad para las estructuras típicas encontradas en la ciudad de Tumaco. Sin embargo, esta metodología podría ser expandida a cualquier sistema estructural localizado en cualquier región del mundo. Adicionalmente, se identificó que las estructuras analizadas, presentan poca ductilidad cuando son sometidas a condiciones de impacto de un tsunami, provocando un colapso prematuro. Dicha condición, se presenta principalmente por la ausencia de criterios de diseño estructural previos a la construcción de las edificaciones que dominan en las regiones costeras del Pacifico Colombiano.

• Autores: Medina González, Sergio Andrés
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77178
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77178; http://bdigital.unal.edu.co/74671/
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