Desarrollo de un sistema de diagnóstico de fallos utilizando redes de petri aplicado a un proceso industrial
Este proyecto de grado presenta una metodología para la gestión de riesgos en procesos industriales mediante la integración de redes de Petri (PN), (HAZOP) y la gestión de alarmas ISA 18.2. Se modeló una unidad de craqueo catalítico en Visual Object Net++ para simular estados normales y de falla, co...
- Autores:
-
Cordero Santamaria, Sylvia Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/30942
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/30942
- Palabra clave:
- Mechatronic
Alarm management
Automatic control
Mathematical models
Game theory
Computer simulation
Industrial process control
Petri nets
Mecatrónica
Control automático
Modelos matemáticos
Teoría de los juegos
Simulación por computadores
Control de procesos industriales
ISA 18.2
HAZOP
Gestión de alarmas
Redes de petri
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| Summary: | Este proyecto de grado presenta una metodología para la gestión de riesgos en procesos industriales mediante la integración de redes de Petri (PN), (HAZOP) y la gestión de alarmas ISA 18.2. Se modeló una unidad de craqueo catalítico en Visual Object Net++ para simular estados normales y de falla, con transiciones derivadas de las evaluaciones de riesgo HAZOP (matriz RAM). La PN se tradujo manualmente a GRAFCET y se implementó en Siemens TIA Portal a través de lógica Ladder, lo que demuestra la interoperabilidad entre el modelado teórico y la programación industrial de PLC. Una comunicación OPC LabVIEW-TIA Portal a través de KEPServerEX permitió la supervisión en tiempo real. Los resultados validaron la eficacia de la PN en el diagnóstico de fallos, mientras que la HMI cumplió con la norma ISA 18.2 para el manejo de alarmas. Este enfoque tiende un puente entre el modelado académico y la implementación industrial, lo que pone de relieve la necesidad de herramientas automatizadas de conversión de PN a PLC. |
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