Diseño de una red neuronal recurrente para la estimación de la variable peso para aplicaciones en el sector avícola y apícola
La producción avícola en Colombia ha crecido a buen ritmo en los últimos años, tanto que se ha convertido en el tercer mayor productor de pollos y de huevos en Latinoamérica, de acuerdo con la base de datos de empresas líderes de IndustriaAvicola.net (https://www.industriaavicola.net/directorio-de-c...
- Autores:
-
González Acevedo, Hernando
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/20937
- Palabra clave:
- Poultry production
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Desarrollo económico
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Producción avícola Informe de investigación |
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La producción avícola en Colombia ha crecido a buen ritmo en los últimos años, tanto que se ha convertido en el tercer mayor productor de pollos y de huevos en Latinoamérica, de acuerdo con la base de datos de empresas líderes de IndustriaAvicola.net (https://www.industriaavicola.net/directorio-de-companias/). Igual forma se presenta un crecimiento en el sector apícola, siendo Antioquia el departamento que lidera la producción de miel de abejas a nivel nacional, debido al incremento del número de colmenas instadas, principalmente en el Oriente Antioqueño, Córdoba pasa al segundo puesto y Meta ha venido escalando posiciones debido al aumento de colmenas en la región, según reporte del consejo nacional CPAA y comités departamentales, 2018 (https://sioc.minagricultura.gov.co/Apicola/Documentos/2020-03-31%20Cifras%20Sectoriales.pdf). Como resultado de la propuesta de investigación se presenta el diseño de una arquitectura de red neuronal recurrente para la estimación de la variable peso, con aplicación en el sector avícola y apícola; a partir de esta predicción el personal encargado podrá establecer medidas de corrección modificando las condiciones de alimentación y estadía. La base de datos con la cual se diseñarán los algoritmos se obtienen de dos proyectos desarrollados por el semillero de investigación Instrumentación y Control – SIMKTK, adscrito al grupo de investigación de Control y Mecatrónica: Desarrollo de un sistema de análisis de variables críticas en galpones de aves de corral y Prototipo electrónico para la medición de variables físicas de una colmena artificial de abejas apis melífera. |
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Igual forma se presenta un crecimiento en el sector apícola, siendo Antioquia el departamento que lidera la producción de miel de abejas a nivel nacional, debido al incremento del número de colmenas instadas, principalmente en el Oriente Antioqueño, Córdoba pasa al segundo puesto y Meta ha venido escalando posiciones debido al aumento de colmenas en la región, según reporte del consejo nacional CPAA y comités departamentales, 2018 (https://sioc.minagricultura.gov.co/Apicola/Documentos/2020-03-31%20Cifras%20Sectoriales.pdf). Como resultado de la propuesta de investigación se presenta el diseño de una arquitectura de red neuronal recurrente para la estimación de la variable peso, con aplicación en el sector avícola y apícola; a partir de esta predicción el personal encargado podrá establecer medidas de corrección modificando las condiciones de alimentación y estadía. La base de datos con la cual se diseñarán los algoritmos se obtienen de dos proyectos desarrollados por el semillero de investigación Instrumentación y Control – SIMKTK, adscrito al grupo de investigación de Control y Mecatrónica: Desarrollo de un sistema de análisis de variables críticas en galpones de aves de corral y Prototipo electrónico para la medición de variables físicas de una colmena artificial de abejas apis melífera.Poultry production in Colombia has grown at a good pace in recent years, so much so that it has become the third largest producer of chickens and eggs in Latin America, according to the database of leading companies from IndustriaAvicola.net (https: //www.industriaavicola.net/directorio-de-companias/). In the same way, there is growth in the beekeeping sector, with Antioquia being the department that leads the production of honey at the national level, due to the increase in the number of hives installed, mainly in Eastern Antioquia, Córdoba moves to second place and Meta has been climbing positions due to the increase in hives in the region, according to a report by the CPAA national council and departmental committees, 2018 (https://sioc.minagricultura.gov.co/Apicola/Documentos/2020-03-31%20Cifras%20Sectoriales. pdf). As a result of the research proposal, the design of a recurrent neural network architecture for the estimation of the weight variable is presented, with application in the poultry and beekeeping sector; Based on this prediction, the personnel in charge will be able to establish corrective measures by modifying the feeding and lodging conditions. The database with which the algorithms will be designed is obtained from two projects developed by the Instrumentation and Control research hotbed - SIMKTK, attached to the Control and Mechatronics research group: Development of a system for the analysis of critical variables in warehouses poultry and electronic prototype for the measurement of physical variables of an artificial hive of apis mellifera bees.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de una red neuronal recurrente para la estimación de la variable peso para aplicaciones en el sector avícola y apícolaDesign of a recurrent neural network for the estimation of the weight variable for applications in the poultry and beekeeping sectorResearch reportinfo:eu-repo/semantics/workingPaperInforme de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/IFIUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPoultry productionEconomic developmentAgricultural industriesNeural networksBeekeepingHiveInvestigation reportDesarrollo económicoIndustrias agropecuariasRedes neuronalesApiculturaColmenaProducción avícolaInforme de investigaciónORIGINALGIN02-03-FO-07_proyecto.pdfGIN02-03-FO-07_proyecto.pdfInformeapplication/pdf948770https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20937/4/GIN02-03-FO-07_proyecto.pdffac89bb5449e5053b9f70de528cc1fa4MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20937/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAILGIN02-03-FO-07_proyecto.pdf.jpgGIN02-03-FO-07_proyecto.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11042https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20937/3/GIN02-03-FO-07_proyecto.pdf.jpg82e7e9fa987815ef1cd2ab81dfab3f03MD53open access20.500.12749/20937oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/209372024-01-18 10:01:26.591open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |