Prototipo funcional para la estimación de la densidad de biomasa de cacao haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático

La propuesta de este proyecto se enfoca en el desarrollo de un prototipo en entorno web para la estimación de la densidad de biomasa de cacao utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Se estructura en cuatro objetivos específicos, cada uno con actividades detalladas. El primer objetivo busca caracterizar la toma de decisiones en los tratamientos agrícolas del cacao, a través de la revisión de literatura gris, culminando en un documento de síntesis. El segundo objetivo es diseñar un prototipo conceptual que incluya un modelo de toma de decisiones basado en esta caracterización, resultando en un prototipo inicial. El tercer objetivo se centra en desarrollar módulos en Python con una metodología incremental para crear módulos eficientes e integrados. Finalmente, el cuarto objetivo es evaluar las funciones del prototipo en un ambiente controlado con datos sintéticos, apuntando a validar la funcionalidad y precisión del prototipo, y ajustarlo según sea necesario. Los resultados del proyecto incluyen la validación de algoritmos para la estimación precisa de la producción de biomasa de cacao, la identificación de variables clave que influyen en esta producción, y el desarrollo de modelos predictivos robustos.

• Autores: Hernández Gómez, Juan Antonio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/29265
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/29265
• Palabra clave: Systems engineer; Technological innovations; Benchmarking; Biomass; Python; Sustainability; Prototype development; Machine learning; Data mining; Neural networks (Computer science); Ingeniería de sistemas; Innovaciones tecnológicas; Desarrollo de prototipos; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Minería de datos; Redes neuronales (Computadores); API; Biomasa; FAO; Sostenibilidad; Evaluación comparativa
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/