Modelo de negocio: Servicio de lectura de imágenes satelitales en el Departamento de Santander
El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo de negocios que incluya la lectura de Imágenes Satelitales gratuitas obtenidas a partir de sensores remotos en satélites de data abierta, con el fin de brindar servicio de lectura a diversos sectores en la industria. Este servicio es garante y compl...
- Autores:
-
Ayazo Mass, Ana María
Álvarez León, Camilo Alfonso
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo de negocios que incluya la lectura de Imágenes Satelitales gratuitas obtenidas a partir de sensores remotos en satélites de data abierta, con el fin de brindar servicio de lectura a diversos sectores en la industria. Este servicio es garante y complemento en la toma de decisiones técnicas y/o administrativas con un costo inferior versus al equivalente a un despliegue en campo con elevados rubros logísticos y de adquisición de equipos de medición y control. La metodología aplicada y validada científicamente, permite analizar el terreno y sus coberturas con un grado de bondad aceptable. Por su parte, el modelo de negocio de lectura de imágenes aplicado a la industria es una herramienta rentable de extracción de información útil del área en estudio. Los resultados de esta tesis evidenciaron la importancia de incorporar en la toma de decisiones de la industria, la lectura de Imágenes Satelitales facilitando a las empresas una alternativa válida, medible y escalable. |
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7. Agencia de Desarrollo Rural. (2024). Plan Departamental de Extensión Agropecuaria – PDEA Santander 2024–2027. Recuperado de: https://www.adr.gov.co/wp-content/uploads/2024/08/01_PDEA_Santander_2024.pdf 9. Ågren, M.; Lidberg, W.; Strömgren, M.; Ogilvie J. and Arp, P. A (2014). Evaluating digital terrain indices for soil wetness mapping – a Swedish case study. Hydrology Earth System Science 18, pp 3623–3634. Recuperado de: https://hess.copernicus.org/articles/18/3623/2014/ 11. Chollat, L. C. F. (s/f). Evaluación del cambio de cobertura vegetal en el Putumayo por medio de análisis satelitales. Edu.co. Recuperado de: https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/9453/Trabajo%20de%20grado%202202_001.pdf?sequence=1&isAllowed=y 13. Daniela, L., Torres, R., Catastral Y Geodesta, I., León, I. F., & Ed, R. M. (s/f). 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A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing Environment, 58(3), pp 257–266. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3 21. Gobernación de Santander. (2024). Plan de desarrollo de Santander garantiza inversión de 8,5 billones de pesos en los ejes de seguridad, prosperidad y sostenibilidad. Recuperado de: https://santander.gov.co/publicaciones/10153 23. Haas. (2010). Soil moisture modelling using TWI and satellite imagery in the Stockholm region. TRITAGIT EX 10-001 Royal Institute of Technology (KTH);100 44 Stockholm, Sweden. Recuperado de: https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A460111&dswid=-1392 25. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (s.f.). Planeación. Recuperado de: https://www.ideam.gov.co/transparencia/planeacion 26. 27. Jackson, T. J. (1993). Measuring surface soil moisture using passive microwave remote sensing. 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Este servicio es garante y complemento en la toma de decisiones técnicas y/o administrativas con un costo inferior versus al equivalente a un despliegue en campo con elevados rubros logísticos y de adquisición de equipos de medición y control. La metodología aplicada y validada científicamente, permite analizar el terreno y sus coberturas con un grado de bondad aceptable. Por su parte, el modelo de negocio de lectura de imágenes aplicado a la industria es una herramienta rentable de extracción de información útil del área en estudio. Los resultados de esta tesis evidenciaron la importancia de incorporar en la toma de decisiones de la industria, la lectura de Imágenes Satelitales facilitando a las empresas una alternativa válida, medible y escalable.RESUMEN 4 SUMMARY 5 INTRODUCCIÓN 10 1. CAPÍTULO I. ENTORNO 12 1.1. LOS ANTECEDENTES 12 1.2. PREGUNTA DE ORIENTADORA 12 1.3. OBJETIVOS 13 1.3.1. Objetivo general 13 1.3.2. Objetivos específicos 13 1.4. JUSTIFICACIÓN O USUARIO IMPACTADO 13 2. CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE 16 2.1. MARCO TEÓRICO 16 2.2. ESTADO DEL ARTE 18 3. CAPÍTULO III. METODOLOGÍA 22 3.1. POBLACIÓN, PARTICIPANTES Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA 22 3.2. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 25 3.2.1 Descripción Cualitativa de la Oportunidad 26 3.3.2 Descripción Cuantitativa de la Oportunidad 28 3.3.3 Muestra 28 3.3. ANÁLISIS DE DATOS 28 3.4. ASPECTOS ETICOS 33 4. CAPÍTULO IV. RESULTADOS 35 4.1. RESULTADOS ASOCIADOS CON LA MODALIDAD DE TRABAJO DE GRADO 35 4.1.1 Proceso de lectura de imágenes satelitales 35 4.1.2 Flujo Operativo 37 4.1.3 Descripción del Proceso de Producción y Entrega del Servicio 39 4.1.4 Estrategias de Mercadeo y Adopción 42 4.2. NORMATIVA 43 4.2.1. Marco Legal 43 4.3. MATRIZ DOFA 43 4.4. ANÁLISIS FINANCIERO 46 4.4.1 Estructura de Costo Inicial y Fija 46 4.4.2 Costos Fijos 47 4.4.3 Costos Variables 48 4.4.4 Precios del Servicio 48 4.4.5 Proyección de Estados Financieros 49 4.4.5.1 Proyección de Ingresos 49 4.4.5.2 Proyección de Estado de Resultados 51 4.4.5.3 Proyección de Balance General 52 4.4.5.4 Proyección de Flujo de Caja 53 4.4.5.5 Flujo del Inversionista y Flujo de Caja Libre 53 5. CAPÍTULO V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 56 6. BIBLIOGRAFÍA 60MaestríaThe objective of this thesis is to develop a business model that incorporates the reading of free Satellite Images obtained from remote sensing through open-data satellites, aimed at offering reading services to various sectors of the industry. This service acts as both a support and a complement for technical and/or administrative decision-making, providing a cost-effective alternative compared to traditional field deployment, which typically involves high logistical expenses and the acquisition of measurement and monitoring equipment. The methodology applied—scientifically validated—allows for the analysis of land and its coverage with an acceptable degree of accuracy. Furthermore, the proposed business model for satellite image reading applied to industry represents a profitable tool for extracting useful information from the area under study. The results of this thesis highlight the importance of incorporating satellite image interpretation into industrial decision-making processes, providing companies with a valid, measurable, and scalable alternative.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de negocio: Servicio de lectura de imágenes satelitales en el Departamento de SantanderBusiness Model: Satellite Image Reading Service in the Department of SantanderMagíster en Administración y Dirección de EmpresasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosMaestría en Administración y Dirección de Empresas (MBA)CORE School of ManagementMBA-1952info:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMManagement enterprisesSucess in businessDecision makingSatellite imagery, geospatial analysis, business model, technological services.Satellite imageryGeospatial analysisBusiness modelTechnological servicesGeospatial dataGeographic information systemsGeographic coordinatesMarketing analysisAdministración de empresasÉxito en los negociosToma de decisionesDatos geoespacialesSistemas de información geográficaCoordenadas geográficasAnálisis de mercadeoImágenes satelitalesAnálisis geoespacialModelo de negocioServicios tecnológicos7. Agencia de Desarrollo Rural. (2024). Plan Departamental de Extensión Agropecuaria – PDEA Santander 2024–2027. Recuperado de: https://www.adr.gov.co/wp-content/uploads/2024/08/01_PDEA_Santander_2024.pdf9. Ågren, M.; Lidberg, W.; Strömgren, M.; Ogilvie J. and Arp, P. A (2014). Evaluating digital terrain indices for soil wetness mapping – a Swedish case study. Hydrology Earth System Science 18, pp 3623–3634. Recuperado de: https://hess.copernicus.org/articles/18/3623/2014/11. Chollat, L. C. F. (s/f). Evaluación del cambio de cobertura vegetal en el Putumayo por medio de análisis satelitales. Edu.co. Recuperado de: https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/9453/Trabajo%20de%20grado%202202_001.pdf?sequence=1&isAllowed=y13. Daniela, L., Torres, R., Catastral Y Geodesta, I., León, I. F., & Ed, R. M. (s/f). 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