Propuesta de una guía para promover el uso ético en la implementación de herramientas de inteligencia artificial en el aula para los estudiantes del Programa de Maestría en Educación de la Universidad Autónoma de Bucaramanga
Esta investigación se desarrolló en la Universidad Autónoma de Bucaramanga, con docentes y estudiantes del Programa de Maestría en Educación, frente a la creciente incorporación de inteligencia artificial (IA) en los procesos formativos y sus implicaciones éticas. Diversos autores han advertido que...
- Autores:
-
Villamizar Pérez, Lizeth Johanna
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/30803
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/30803
- Palabra clave:
- Artificial intelligence
Generative artificial intelligence
Ethics in education
Ethical guide
Responsible use of AI
Higher education
Master's in Education
Digital educational resources
eXeLearning
Educational diagnosis
Ethical culture
Educational innovation
Digital literacy
Technological innovations
Theory of machines
Machine learning (Artificial intelligence)
Digital ethics
Educación
Innovaciones educativas
Innovaciones tecnológicas
Teoría de las máquinas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ética digital
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Ética en educación
Guía ética
Uso responsable de la IA
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Maestría en Educación
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Cultura ética
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- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
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Ethical use guide for implementing artificial intelligence tools in the classroom: A proposal for the Master's in Education at UNAB |
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Esta investigación se desarrolló en la Universidad Autónoma de Bucaramanga, con docentes y estudiantes del Programa de Maestría en Educación, frente a la creciente incorporación de inteligencia artificial (IA) en los procesos formativos y sus implicaciones éticas. Diversos autores han advertido que el uso educativo de la IA plantea retos como el sesgo algorítmico, la pérdida de autonomía y la vulneración de la privacidad (UNESCO, 2021). El objetivo general fue desarrollar una guía para la adopción de principios éticos en el uso de la IA en el aula. El estudio adoptó un enfoque cualitativo-descriptivo y se estructuró en tres fases: diagnóstico, diseño de la guía ética y construcción de un recurso educativo digital. Participaron 31 docentes y estudiantes, y se aplicó una encuesta abierta junto con revisión documental. Los hallazgos evidenciaron vacíos normativos, ausencia de lineamientos institucionales y necesidad de formación en competencias digitales y éticas. Como resultado, se diseñó una guía ética contextualizada, con lineamientos diferenciados por perfil, orientada a fortalecer la responsabilidad, la transparencia y la equidad en el uso de la IA. Además, se creó un recurso educativo digital interactivo, que facilita la apropiación de estos principios mediante experiencias interactivas. Se concluyó que promover el uso ético de la inteligencia artificial requiere no solo regulación y formación, sino también espacios pedagógicos para la deliberación crítica. La guía y el recurso diseñados ofrecen un modelo replicable, alineado con los valores institucionales y los marcos éticos actuales, que contribuye a una cultura digital ética en la educación superior. |
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Consultado el 10 de julio de 2024, de file:///C:/Users/Usuario/Desktop/ejemplos%20tesis%20y%20libros/4ta%20edicionMetodolog%C 3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n%20SAMPIERI.pdf Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2004). Metodología de la investigación (4ta ed.). McGraw-Hill Interamericana Editores, S.A. de C.V. Consultado el 24 de junio de 2024, de file:///C:/Users/Usuario/Desktop/4ta%20edicionMetodolog%C3%ADa%20de%20la%20Investiga ci%C3%B3n%20SAMPIERI.pdf Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2006). Metodología de la investigación (4ta ed.). McGraw-Hill Interamericana Editores, S.A. de C.V. Consultado el 11 de julio de 2024, de file:///C:/Users/Usuario/Desktop/ejemplos%20tesis%20y%20libros/4ta%20edicionMetodolog%C 3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n%20SAMPIERI.pdfv Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2006). Metodología de la investigación (4ta ed.). 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Oyola Moreno, Carlos Albertoa9edd55b-34e1-4834-9a59-8875b315d308Villamizar Pérez, Lizeth Johanna547101c7-3f05-4950-a926-b486af72baacVillamizar Pérez, Lizeth Johanna [0002144940]Oyola Moreno, Carlos Alberto [0001433151]Oyola Moreno, Carlos Alberto [es&oi=ao]Oyola Moreno, Carlos Alberto [0000-0003-4259-1120]Oyola Moreno, Carlos Alberto [carlos-alberto-oyola-moreno]Bucaramanga (Santander, Colombia)Agosto – noviembre de 2024UNAB Campus Bucaramanga2025-08-13T21:52:56Z2025-08-13T21:52:56Z2025-07-14http://hdl.handle.net/20.500.12749/30803instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEsta investigación se desarrolló en la Universidad Autónoma de Bucaramanga, con docentes y estudiantes del Programa de Maestría en Educación, frente a la creciente incorporación de inteligencia artificial (IA) en los procesos formativos y sus implicaciones éticas. Diversos autores han advertido que el uso educativo de la IA plantea retos como el sesgo algorítmico, la pérdida de autonomía y la vulneración de la privacidad (UNESCO, 2021). El objetivo general fue desarrollar una guía para la adopción de principios éticos en el uso de la IA en el aula. El estudio adoptó un enfoque cualitativo-descriptivo y se estructuró en tres fases: diagnóstico, diseño de la guía ética y construcción de un recurso educativo digital. Participaron 31 docentes y estudiantes, y se aplicó una encuesta abierta junto con revisión documental. Los hallazgos evidenciaron vacíos normativos, ausencia de lineamientos institucionales y necesidad de formación en competencias digitales y éticas. Como resultado, se diseñó una guía ética contextualizada, con lineamientos diferenciados por perfil, orientada a fortalecer la responsabilidad, la transparencia y la equidad en el uso de la IA. Además, se creó un recurso educativo digital interactivo, que facilita la apropiación de estos principios mediante experiencias interactivas. Se concluyó que promover el uso ético de la inteligencia artificial requiere no solo regulación y formación, sino también espacios pedagógicos para la deliberación crítica. La guía y el recurso diseñados ofrecen un modelo replicable, alineado con los valores institucionales y los marcos éticos actuales, que contribuye a una cultura digital ética en la educación superior.INTRODUCCCIÓN ................................................................................................................. 12 1 CAPÍTULO 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ................................. 14 1.1.1 Formulación del Problema ....................................................................................................................................................... 19 1.1.2 Limitaciones y delimitaciones ................................................................................................................................................ 19 1.2.1 Objetivo General ............................................................................................................................................................................ 22 1.2.2 Objetivos específicos ................................................................................................................................................................... 22 1.3 Supuestos cualitativos (Estudios cualitativos) .....................................................................23 1.4 Justificación de la investigación ..........................................................................................29 2 CAPÍTULO 2. MARCO DE REFERENCIA ............................................................................. 34 2.1 Contextualización de la institución ......................................................................................34 2.1.2 Fundamentos Éticos en la Formación de la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB)................ 35 2.2 Antecedentes de la investigación ........................................................................................38 2.2.1 Referentes investigativos internacionales ........................................................................................................................ 39 2.2.2 Referentes investigativos nacionales .................................................................................................................................. 46 2.2.3 Referentes investigativos regionales ................................................................................................................................... 49 2.3 Marco teórico ......................................................................................................................52 2.3.1 Inteligencia Artificial ................................................................................................................................................................... 52 2.3.2 La inteligencia artificial y la ética .......................................................................................................................................... 57 2.3.2.1 Marco ético en Europa ............................................................................................................................................................ 57 2.3.2.2 Marco ético para la Inteligencia Artificial en Colombia. ........................................................................................ 65 2.4 Marco conceptual ................................................................................................................71 2.4.1 Inteligencia artificial ................................................................................................................................................................... 71 2.4.2 La ética desde diversos autores ............................................................................................................................................. 73 2.4.3 Fundamentos de un marco ético según Singer y Cortina ........................................................................................... 73 2.5 Marco legal .........................................................................................................................74 2.5.1 CONPES 3920 de 2018 ............................................................................................................................................................... 74 2.5.2 CONPES 3975 de 2019 ............................................................................................................................................................... 77 2.5.3 Ley 1955 de 2019 ......................................................................................................................................................................... 79 3 CAPÍTULO 3. DISEÑO METODOLÓGICO ............................................................................ 81 3.1 Tipo de investigación ..........................................................................................................81 3.2 Población y muestra ............................................................................................................83 3.3 Técnicas e instrumentos para la recolección de la información ...........................................85 3.3.1 Descripción de la Encuesta ....................................................................................................................................................... 91 3.4 Metodología de la Intervención ................................................................................................................................................. 97 3.5 Categorías de Análisis ........................................................................................................98 3.6 Validación de Instrumentos ............................................................................................... 100 3.7 Metodología de Análisis de la Información: triangulación .................................................. 101 4 CAPÍTULO 4. ANÁLISIS Y RESULTADOS ........................................................................... 105 4.1 Fase 1 Análisis de la Encuesta Cualitativa ........................................................................ 107 4.1.2 Análisis por Categorías Principales ................................................................................................................................... 113 4.1.2.1 Interrelación de Categorías: Una Síntesis Reflexiva. ............................................................................................ 127 4.1.2.2 Interrelación de las Categorías a Priori con el Análisis de Datos: “Un Enfoque Ético y Educativo en el Uso de la Inteligencia Artificial”. ............................................................................................................................................... 129 4.1.2.3 Interrelación de Categorías y Cumplimiento de los Objetivos de la Investigación. ................................ 136 4.1.2.4 Interrelación de los Supuestos Cualitativos, con las Categorías Principales. ............................................ 140 4.1.3 Categorías Emergentes. .......................................................................................................................................................... 143 4.1.4 Cumplimiento Frente al Objetivo Específico 1: ............................................................................................................ 144 4.2 Fase 2 Revisión Documental como Fundamento para el Diseño de la Guía Ética ............ 146 4.2.1 Patrones Comunes identificados en el Análisis Documental ................................................................................. 148 4.2.2 Vacíos en el Conocimiento identificados en el Análisis Documental .................................................................. 150 4.2.3 Relación con las Políticas Institucionales de la UNAB ............................................................................................... 152 4.3 Triangulación de Información: Encuesta Cualitativa y Análisis Documental ...................... 153 4.3.1 Cumplimiento Frente al Objetivo Específico 2: ............................................................................................................ 160 4.3.2 Fase 3. Construcción del Recurso Educativo Digital: Cumplimiento frente al Objetivo Específico 3 ... 162 5 CAPÍTULO 5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ..................................................... 173 5.1 Conclusiones .................................................................................................................... 173 5.1.1 Respuesta a la Pregunta de Investigación ...................................................................................................................... 173 5.1.2 Consecución de los Objetivos Planteados ....................................................................................................................... 174 5.1.3 Aportes a la Educación ............................................................................................................................................................ 180 5.1.4 Futuros Temas de Investigación ......................................................................................................................................... 181 5.2 Recomendaciones ............................................................................................................ 182 REFERENCIAS ..................................................................................................................... 184MaestríaThis research was conducted at the Universidad Autónoma de Bucaramanga, involving faculty and students from the Master's Program in Education, in response to the increasing incorporation of artificial intelligence (AI) in educational processes and its ethical implications. Various authors have warned that the educational use of AI poses challenges such as algorithmic bias, loss of autonomy, and violations of privacy (UNESCO, 2021). The main objective was to develop a guide for the adoption of ethical principles in the use of AI in the classroom. The study followed a qualitative-descriptive approach and was structured in three phases: diagnosis, design of the ethical guide, and development of a digital educational resource. A total of 31 faculty members and students participated, and the data collection included an open-ended survey and a documentary review. The findings revealed regulatory gaps, lack of institutional guidelines, and a need for training in digital and ethical competencies. As a result, a contextualized ethical guide was designed, with differentiated guidelines by user profile, aimed at strengthening responsibility, transparency, and equity in the use of AI. Additionally, an interactive digital educational resource was created to facilitate the understanding and appropriation of these principles through engaging experiences. It was concluded that promoting the ethical use of artificial intelligence requires not only regulation and training, but also pedagogical spaces for critical deliberation. The guide and the resource developed offer a replicable model, aligned with institutional values and current ethical frameworks, contributing to the promotion of an ethical digital culture in higher education.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Propuesta de una guía para promover el uso ético en la implementación de herramientas de inteligencia artificial en el aula para los estudiantes del Programa de Maestría en Educación de la Universidad Autónoma de BucaramangaEthical use guide for implementing artificial intelligence tools in the classroom: A proposal for the Master's in Education at UNABMagíster en EducaciónUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias Sociales, Humanidades y ArtesMaestría en Educacióninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMArtificial intelligenceGenerative artificial intelligenceEthics in educationEthical guideResponsible use of AIHigher educationMaster's in EducationDigital educational resourceseXeLearningEducational diagnosisEthical cultureEducational innovationDigital literacyTechnological innovationsTheory of machinesMachine learning (Artificial intelligence)Digital ethicsEducaciónInnovaciones educativasInnovaciones tecnológicasTeoría de las máquinasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Ética digitalInteligencia artificialInteligencia artificial generativaÉtica en educaciónGuía éticaUso responsable de la IAEducación superiorMaestría en EducaciónRecursos educativos digitalesDiagnóstico educativoCultura éticaAlfabetización digitalAcuña, M. P. & Pérez, L. R. (2021). Perspectivas investigativas en “innovación educativa” de la Universidad Autónoma de Bucaramanga desde el enfoque de la Educación en Línea (E-Learning). Repositorio UNAB. Consultado el 10 de enero 2025. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22257Álvarez, José, (2023) La Teoría Sociocultural De Lev Vygotsky. Mentes Abiertas Psicología. Consultado el 1 de noviembre 2024. https://www.mentesabiertaspsicologia.com/blog-psicologia/la-teoria-sociocultural-de-lev vygotsky#:~:text=Seg%C3%BAn%20la%20teor%C3%ADa%20de%20Vygotsky,un%20contexto %20social%20y%20cultural.Arcia-Hernández, P. F., & Fredericksen Neira, A. (2023). Consideraciones filosóficas de la ética en la inteligencia artificial. *REeED Revista Estudios en Educación*. 6(11), 182-198. Recuperado a partir de http://ojs.umc.cl/index.php/estudioseneducacion/article/view/361Arguedas, Carolina (08 de octubre de 2010) Ética personal. Comunicattio. 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