Context-sensitive recommender system in the approach of industry 4.0 technologies for application in intelligent tourism in santander: santurbán paramo case

Esta tesis doctoral desarrolla un sistema de recomendaciones sensible al contexto orientado al turismo inteligente en el Páramo de Santurbán, bajo el paradigma de la Industria 4.0. Este ecosistema de alta montaña, estratégico por su biodiversidad y provisión de agua, enfrenta amenazas derivadas de a...

Full description

Autores:

Flórez Franco, Marco Fidel

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/30740

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/30740

Palabra clave:

Tourism recommendation
Deep learning
Hybrid recommendation method
Context-aware recommender system
Ontology-based knowledge
Engineering
Industry 4.0
Internet of things
Service industry
Ontologies (Information retrieval)
Ecological tourism
Ingeniería
Industria 4.0
Internet de las cosas
Industria de servicios
Ontologías (Recuperación de información)
Páramo (Santander, Colombia)
Turismo ecológico
Sistema de recomendación sensible al contexto
Recomendación turística
Aprendizaje profundo
Método híbrido de recomendación
Conocimiento basado en ontologías

Rights

License

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